MYSQL(三)
转载自https://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5716963.html
1、索引
索引是表的目录,在查找内容之前可以先在目录中查找索引位置,以此快速定位查询数据。对于索引,会保存在额外的文件中。
2、索引种类
- 普通索引:仅加速查询
- 唯一索引:加速查询 + 列值唯一(可以有null)
- 主键索引:加速查询 + 列值唯一 + 表中只有一个(不可以有null)
- 组合索引:多列值组成一个索引,
专门用于组合搜索,其效率大于索引合并 - 全文索引:对文本的内容进行分词,进行搜索
索引合并,使用多个单列索引组合搜索
覆盖索引,select的数据列只用从索引中就能够取得,不必读取数据行,换句话说查询列要被所建的索引覆盖
3、相关命令
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
|
- 查看表结构 desc 表名 - 查看生成表的SQL show create table 表名 - 查看索引 show index from 表名 - 查看执行时间 set profiling = 1; SQL... show profiles; |
4、使用索引和不使用索引
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
|
由于索引是专门用于加速搜索而生,所以加上索引之后,查询效率会快到飞起来。 # 有索引 mysql> select * from tb1 where name = 'wupeiqi-888' ; + -----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+ | nid | name | email | radom | ctime | + -----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+ | 889 | wupeiqi-888 | wupeiqi888@live.com | 5312269e76a16a90b8a8301d5314204b | 2016-08-03 09:33:35 | + -----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+ 1 row in set (0.00 sec) # 无索引 mysql> select * from tb1 where email = 'wupeiqi888@live.com' ; + -----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+ | nid | name | email | radom | ctime | + -----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+ | 889 | wupeiqi-888 | wupeiqi888@live.com | 5312269e76a16a90b8a8301d5314204b | 2016-08-03 09:33:35 | + -----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+ 1 row in set (1.23 sec) |
5、正确使用索引
数据库表中添加索引后确实会让查询速度起飞,但前提必须是正确的使用索引来查询,如果以错误的方式使用,则即使建立索引也会不奏效。
即使建立索引,索引也不会生效:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
|
- like '%xx' select * from tb1 where name like '%cn' ; - 使用函数 select * from tb1 where reverse( name ) = 'wupeiqi' ; - or select * from tb1 where nid = 1 or email = 'seven@live.com' ; 特别的:当 or 条件中有未建立索引的列才失效,以下会走索引 select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven' ; select * from tb1 where nid = 1 or email = 'seven@live.com' and name = 'alex' - 类型不一致 如果列是字符串类型,传入条件是必须用引号引起来,不然... select * from tb1 where name = 999; - != select * from tb1 where name != 'alex' 特别的:如果是主键,则还是会走索引 select * from tb1 where nid != 123 - > select * from tb1 where name > 'alex' 特别的:如果是主键或索引是整数类型,则还是会走索引 select * from tb1 where nid > 123 select * from tb1 where num > 123 - order by select email from tb1 order by name desc ; 当根据索引排序时候,选择的映射如果不是索引,则不走索引 特别的:如果对主键排序,则还是走索引: select * from tb1 order by nid desc ; - 组合索引最左前缀 如果组合索引为:( name ,email) name and email -- 使用索引 name -- 使用索引 email -- 不使用索引 |
6、其他注意事项
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
- 避免使用 select * - count (1)或 count (列) 代替 count (*) - 创建表时尽量时 char 代替 varchar - 表的字段顺序固定长度的字段优先 - 组合索引代替多个单列索引(经常使用多个条件查询时) - 尽量使用短索引 - 使用连接( JOIN )来代替子查询(Sub-Queries) - 连表时注意条件类型需一致 - 索引散列值(重复少)不适合建索引,例:性别不适合 |
7、limit分页
无论是否有索引,limit分页是一个值得关注的问题
每页显示10条: 当前 118 120, 125 倒序: 大 小 980 970 7 6 6 5 54 43 32 21 19 98 下一页: select * from tb1 where nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid < 当前页最小值 order by nid desc limit 每页数据 *【页码-当前页】) A order by A.nid asc limit 1) order by nid desc limit 10; select * from tb1 where nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid < 970 order by nid desc limit 40) A order by A.nid asc limit 1) order by nid desc limit 10; 上一页: select * from tb1 where nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid > 当前页最大值 order by nid asc limit 每页数据 *【当前页-页码】) A order by A.nid asc limit 1) order by nid desc limit 10; select * from tb1 where nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid > 980 order by nid asc limit 20) A order by A.nid desc limit 1) order by nid desc limit 10;
8、执行计划
explain + 查询SQL - 用于显示SQL执行信息参数,根据参考信息可以进行SQL优化
1
2
3
4
5
6
7
|
mysql> explain select * from tb2; + ----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | + ----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | 1 | SIMPLE | tb2 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2 | NULL | + ----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) |
更多参见:
http://www.cnblogs.com/xiaoboluo768/p/5400990.html
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/explain-output.html#jointype_system
9、慢日志查询
a、配置MySQL自动记录慢日志
slow_query_log = OFF 是否开启慢日志记录
long_query_time = 2 时间限制,超过此时间,则记录
slow_query_log_file = /usr/slow.log 日志文件
log_queries_not_using_indexes = OFF 为使用索引的搜索是否记录
注:查看当前配置信息:
show variables like '%query%'
修改当前配置:
set global 变量名 = 值
b、查看MySQL慢日志
mysqldumpslow -s at -a /usr/local/var/mysql/MacBook-Pro-3-slow.log
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
|
""" --verbose 版本 --debug 调试 --help 帮助 -v 版本 -d 调试模式 -s ORDER 排序方式 what to sort by (al, at, ar, c, l, r, t), 'at' is default al: average lock time ar: average rows sent at: average query time c: count l: lock time r: rows sent t: query time -r 反转顺序,默认文件倒序拍。reverse the sort order (largest last instead of first) -t NUM 显示前N条just show the top n queries -a 不要将SQL中数字转换成N,字符串转换成S。don't abstract all numbers to N and strings to 'S' -n NUM abstract numbers with at least n digits within names -g PATTERN 正则匹配;grep: only consider stmts that include this string -h HOSTNAME mysql机器名或者IP;hostname of db server for *-slow.log filename (can be wildcard), default is '*', i.e. match all -i NAME name of server instance (if using mysql.server startup script) -l 总时间中不减去锁定时间;don't subtract lock time from total time |