Java_lambda表达式之"stream流学习,Map学习,collect学习,Conllectors工具类学习"
Lambda表达式学习
对List<Integer> userIdList = UserList.stream().map(User::getUserId).collect(Collectors.toList());的解析
1 public static void main(String[] args) 2 { 3 // 声明实验对象 4 User user1 = new User(); 5 user1.setUserId(1); 6 User user2 = new User(); 7 user2.setUserId(2); 8 //创建集合 9 List<User> UserList = new ArrayList<>(); 10 UserList.add(user1); 11 UserList.add(user2); 12 // 执行方法:解析== 将对象集合转为流,以map的形式获取到所有的User对象中的UserId值,并以list集合的形式返回 13 List<Integer> userIdList = UserList.stream().map(User::getUserId).collect(Collectors.toList()); 14 // 打印结果 15 System.out.println("userIdList = " + userIdList); 16 }
结果:userIdList = [1, 2]
著作:王子威
同等方法解析
1 @Test 2 public void tongDeng(){ 3 // 声明实验对象 4 User user1 = new User(); 5 user1.setUserId(1); 6 User user2 = new User(); 7 user2.setUserId(2); 8 //创建集合 9 List<User> UserList = new ArrayList<>(); 10 UserList.add(user1); 11 UserList.add(user2); 12 // 解析Collectors.toList() 同等于 创建集合和添加值 13 List<Integer> userIdList = new ArrayList<>(); 14 //解析map(User::getUserId) 同等于 循环user.getUserId() 15 for(User user : UserList){ 16 userIdList.add(user.getUserId()); 17 } 18 // 打印结果 19 System.out.println("userIdList = " + userIdList); 20 }
结果:userIdList = [1, 2]
著作:王子威
注意:Collectors可以返回的其他20类型
1.返回List集合: toList()
用于将元素累积到List集合中。它将创建一个新List集合（不会更改当前集合）。
List<Integer> integers = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,6);
integers.stream().map(x -> x*x).collect(Collectors.toList());// output: [1,4,9,16,25,36,36]
2.返回Set集合: toSet()
用于将元素累积到Set集合中。它会删除重复元素。
List<Integer> integers = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,6);
integers.stream().map(x -> x*x).collect(Collectors.toSet());// output: [1,4,9,16,25,36]
3.返回指定的集合: toCollection()
可以将元素雷击到指定的集合中。
List<Integer> integers = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,6);
integers
.stream()
.filter(x -> x >2)
.collect(Collectors.toCollection(LinkedList::new));// output: [3,4,5,6,6]
4.计算元素数量: Counting()
用于返回计算集合中存在的元素个数。
List<Integer> integers = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,6);
Long collect = integers
.stream()
.filter(x -> x <4)
.collect(Collectors.counting());// output: 3
5.求最小值: minBy()
用于返回列表中存在的最小值。
List<Integer> integers = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,6);
List<String> strings = Arrays.asList("alpha","beta","gamma");
integers
.stream()
.collect(Collectors.minBy(Comparator.naturalOrder()))
.get();// output: 1strings
.stream()
.collect(Collectors.minBy(Comparator.naturalOrder()))
.get();// output: alpha
按照整数排序返回1，按照字符串排序返回alpha
可以使用reverseOrder（）方法反转顺序。
List<Integer> integers = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,6);
List<String> strings = Arrays.asList("alpha","beta","gamma");
integers
.stream()
.collect(Collectors.minBy(Comparator.reverseOrder()))
.get();// output: 6strings
.stream()
.collect(Collectors.minBy(Comparator.reverseOrder()))
.get();// output: gamma
同时可以自定义的对象定制比较器。
6.求最大值: maxBy()
和最小值方法类似，使用maxBy（）方法来获得最大值。
List<String> strings = Arrays.asList("alpha","beta","gamma");
strings
.stream()
.collect(Collectors.maxBy(Comparator.naturalOrder()))
.get();// output: gamma
7.分区列表:partitioningBy()
用于将一个集合划分为2个集合并将其添加到映射中，1个满足给定条件，另一个不满足，例如从集合中分离奇数。因此它将在map中生成2条数据，1个以true为key，奇数为值，第2个以false为key，以偶数为值。
List<String> strings = Arrays.asList("a","alpha","beta","gamma");
Map<Boolean, List<String>> collect1 = strings
.stream()
.collect(Collectors.partitioningBy(x -> x.length() > 2));// output: {false=[a], true=[alpha, beta, gamma]}
这里我们将长度大于2的字符串与其余字符串分开
8.返回不可修改的List集合：toUnmodifiableList（）
用于创建只读List集合。任何试图对此不可修改List集合进行更改的尝试都将导致UnsupportedOperationException。
List<String> strings = Arrays.asList("alpha","beta","gamma");
List<String> collect2 = strings
.stream()
.collect(Collectors.toUnmodifiableList());// output: ["alpha","beta","gamma"]
9.返回不可修改的Set集合：toUnmodifiableSet()
用于创建只读Set集合。任何试图对此不可修改Set集合进行更改的尝试都将导致UnsupportedOperationException。它会删除重复元素。
List<String> strings = Arrays.asList("alpha","beta","gamma","alpha");
Set<String> readOnlySet = strings
.stream()
.sorted()
.collect(Collectors.toUnmodifiableSet());// output: ["alpha","beta","gamma"]
10.连接元素：Joining（）
用指定的字符串链接集合内的元素。
List<String> strings = Arrays.asList("alpha","beta","gamma");
String collect3 = strings
.stream()
.distinct()
.collect(Collectors.joining(","));// output: alpha,beta,gammaString collect4 = strings
.stream()
.map(s -> s.toString())
.collect(Collectors.joining(",","[","]"));// output: [alpha,beta,gamma]
11.Long类型集合的平均值：averagingLong()
查找Long类型集合的平均值。
注意：返回的是Double类型而不是 Long类型
List<Long> longValues = Arrays.asList(100l,200l,300l);
Double d1 = longValues
.stream()
.collect(Collectors.averagingLong(x -> x * 2));// output: 400.0
12.Integer类型集合的平均值：averagingInt()
查找Integer类型集合的平均值。
注意：返回的是Double类型而不是 int类型
List<Integer> integers = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,6);
Double d2 = integers
.stream()
.collect(Collectors.averagingInt(x -> x*2));// output: 7.714285714285714
13.Double类型集合的平均值：averagingDouble()
查找Double类型集合的平均值。
List<Double> doubles = Arrays.asList(1.1,2.0,3.0,4.0,5.0,5.0);
Double d3 = doubles
.stream()
.collect(Collectors.averagingDouble(x -> x));// output: 3.35
14.创建Map：toMap（）
根据集合的值创建Map。
List<String> strings = Arrays.asList("alpha","beta","gamma");
Map<String,Integer> map = strings
.stream()
.collect(Collectors
.toMap(Function.identity(),String::length));// output: {alpha=5, beta=4, gamma=5}
创建了一个Map，其中集合值作为key，在集合中的出现次数作为值。
在创建map时处理列表的重复项
集合中可以包含重复的值，因此，如果想从列表中创建一个Map，并希望使用集合值作为map的key，那么需要解析重复的key。由于map只包含唯一的key，可以使用比较器来实现这一点。
List<String> strings = Arrays.asList("alpha","beta","gamma","beta");
Map<String,Integer> map = strings
.stream()
.collect(Collectors
.toMap(Function.identity(),String::length,(i1,i2) -> i1));// output: {alpha=5, gamma=5, beta=4}
Function.identity()指向集合中的值，i1和i2是重复键的值。可以只保留一个值，这里选择i1，也可以用这两个值来计算任何东西，比如把它们相加，比较和选择较大的那个，等等。
15.整数求和:summingInt ()
查找集合中所有整数的和。它并不总是初始集合的和，就像我们在下面的例子中使用的我们使用的是字符串列表，首先我们把每个字符串转换成一个等于它的长度的整数，然后把所有的长度相加。
List<String> strings = Arrays.asList("alpha","beta","gamma");
Integer collect4 = strings
.stream()
.collect(Collectors.summingInt(String::length));// output: 18
或直接集合值和
List<Integer> integers = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,6);
Integer sum = integers
.stream()
.collect(Collectors.summingInt(x -> x));// output: 27
16.double求和:summingDouble ()
类似于整数求和，只是它用于双精度值
List<Double> doubleValues = Arrays.asList(1.1,2.0,3.0,4.0,5.0,5.0);
Double sum = doubleValues
.stream()
.collect(Collectors.summingDouble(x ->x));// output: 20.1
17.Long求和:summingLong ()
与前两个相同，用于添加long值或int值。可以对int值使用summinglong()，但不能对long值使用summingInt()。
List<Long> longValues = Arrays.asList(100l,200l,300l);
Long sum = longValues
.stream()
.collect(Collectors.summingLong(x ->x));// output: 600
18.Long求和:summingLong ()
与前两个相同，用于添加long值或int值。可以对int值使用summinglong()，但不能对long值使用summingInt()。
List<Long> longValues = Arrays.asList(100l,200l,300l);
Long sum = longValues
.stream()
.collect(Collectors.summingLong(x ->x));// output: 600
19.汇总整数:summarizingInt ()
它给出集合中出现的值的所有主要算术运算值，如所有值的平均值、最小值、最大值、所有值的计数和总和。
List<Integer> integers = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,6);
IntSummaryStatistics stats = integers
.stream()
.collect(Collectors.summarizingInt(x -> x ));//output: IntSummaryStatistics{count=7, sum=27, min=1, average=3.857143, max=6}
可以使用get方法提取不同的值，如:
stats.getAverage(); // 3.857143stats.getMax(); // 6stats.getMin(); // 1stats.getCount(); // 7stats.getSum(); // 27
20.分组函数:GroupingBy ()
GroupingBy()是一种高级方法，用于从任何其他集合创建Map。
List<String> strings = Arrays.asList("alpha","beta","gamma");
Map<Integer, List<String>> collect = strings
.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(String::length));// output: {4=[beta, beta], 5=[alpha, gamma]}
它将字符串长度作为key，并将该长度的字符串列表作为value。
List<String> strings = Arrays.asList("alpha","beta","gamma");
Map<Integer, LinkedList<String>> collect1 = strings
.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(String::length,
Collectors.toCollection(LinkedList::new)));// output: {4=[beta, beta], 5=[alpha, gamma]}
这里指定了Map中需要的列表类型(Libkedlist)。
