两数之和--算法

鄙人的解法

思路写在注释中

 

 

 

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * 算法：两数之和
 *
 * @author 王子威
 * @date 2021/2/3
 */
public class Wzwsuanfa
{
    public static void main(String[] args)
    {
        // 输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
        Integer[] nums = {2,7,11,15};
        Integer target = 9;
        int[] getwzw = getwzw(nums, target);
        System.out.println("getwzw(nums, target) = " + getwzw.toString());
    }

    private static int[] getwzw(Integer[] nums, Integer target)
    {
        //用来存储遍历过的值【key=数组下标，value=下标对应的值】
        Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
        //循环数组
        for (int i = 0; i < nums.length; i++)
        {
            //
            Integer hashMapValue = target - nums[i];
            // 在添加之前需要做计算：target - nums 的值在hashmap的value中是否存在
            if (map.containsValue(hashMapValue)){
                // 进来说明有对应的value值：输出：[0,1]
                // 获取所有的key
                for (Integer key : map.keySet())
                {
                    // 获取key中的value比较计算出来的value
                    if (map.get(key).equals(hashMapValue))
                    {
                        //返回数组结果
                        return new int[]{key, i};
                    }
                }
            }
            // key=数组下标，value=下标对应的值】
            map.put(i,nums[i]);
        }
        //防止报错
        return null;
    }
}

作者：王子威
链接：https://www.cnblogs.com/saoge/p/14367549.html

以下是网络上的解法

方法一：

思路
标签：哈希映射
这道题本身如果通过暴力遍历的话也是很容易解决的，时间复杂度在 O(n2)O(n2)
由于哈希查找的时间复杂度为 O(1)O(1)，所以可以利用哈希容器 map 降低时间复杂度
遍历数组 nums，i 为当前下标，每个值都判断map中是否存在 target-nums[i] 的 key 值
如果存在则找到了两个值，如果不存在则将当前的 (nums[i],i) 存入 map 中，继续遍历直到找到为止
如果最终都没有结果则抛出异常
时间复杂度：$$

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for(int i = 0; i< nums.length; i++) {
            if(map.containsKey(target - nums[i])) {
                return new int[] {map.get(target-nums[i]),i};
            }
            map.put(nums[i], i);
        }
        throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
    }
}

作者：guanpengchn
链接：https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/solution/jie-suan-fa-1-liang-shu-zhi-he-by-guanpengchn/
来源：力扣（LeetCode）
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

　　

方法二：暴力枚举
思路及算法

最容易想到的方法是枚举数组中的每一个数 x，寻找数组中是否存在 target - x。

当我们使用遍历整个数组的方式寻找 target - x 时，需要注意到每一个位于 x 之前的元素都已经和 x 匹配过，因此不需要再进行匹配。而每一个元素不能被使用两次，所以我们只需要在 x 后面的元素中寻找 target - x。

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        int n = nums.length;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            for (int j = i + 1; j < n; ++j) {
                if (nums[i] + nums[j] == target) {
                    return new int[]{i, j};
                }
            }
        }
        return new int[0];
    }
}

作者：LeetCode-Solution
链接：https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/solution/liang-shu-zhi-he-by-leetcode-solution/
来源：力扣（LeetCode）
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。