深度学习（dropout）
摘要：other_techniques_for_regularization 随手翻译，略作参考，禁止转载 www.cnblogs.com/santian/p/5457412.html Dropout: Dropout is a radically different technique for regu
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2016-05-04 11:03
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如何理解反向传播 Backpropagation 梯度下降算法要点
摘要：http://colah.github.io/posts/2015-08-Backprop/ http://www.zhihu.com/question/27239198 待翻译 http://blog.csdn.net/woxincd/article/details/7040944 对于我们的函数
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2016-03-24 00:03
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ubuntu 15 安装cuda，开启GPU加速
摘要：首先要开启GPU加速就要安装cuda.安装cuda,首先要安装英伟达的驱动。ubuntu有自带的开源驱动，首先要禁用nouveau。这儿要注意，虚拟机不能安装ubuntu驱动。VMWare下显卡只是模拟出的一块显卡，如果你安装cuda,会卡在ubuntu图形界面无法登陆系统。或者最终安装了cuda也
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2016-03-18 17:21
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机器学习小知识
摘要：||x||下标2表示2-范数,等于各分量x（i）的平方和再开方,也称做欧几里得距离.右上角就表示平方 在数学里面s.t.是subject to 的缩写,受约束的意思按中文习惯应该是 使得...满足...s.t.= subject to,受约束于数学习惯是“使得...满足...看了一篇论文里看到的,都
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2016-03-15 10:56
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机器学习-李航-统计学习方法学习笔记之感知机(2)
摘要：在机器学习-李航-统计学习方法学习笔记之感知机(1)中我们已经知道感知机的建模和其几何意义。相关推导也做了明确的推导。有了数学建模。我们要对模型进行计算。 感知机学习的目的是求的是一个能将正实例和负实例完全分开的分离超平面。也就是去求感知机模型中的参数w和b.学习策略也就是求解途径就是定义...
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2015-03-19 22:57
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机器学习-李航-统计学习方法学习笔记之感知机(1)
摘要：感知机应该是机器学习里面最简单的模型了。读一遍文章也能理解作者想表达的意思。因为以前像梯度下降，多项式拟合，神经网络都在Andrew Ng的公开课上看过了。但是真正关于书中的公式却不怎么理解。一些简单的作者也没有推导。毕竟这是机器学习，不是微积分，或者线性代数，或者概率论。微积分，概率论，...
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2015-03-17 20:14
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机器学习-统计学习方法中多项式拟合偏导函数推导
摘要：最近在学机器学习，看了Andrew Ng 的公开课,同时学习李航博士的 《统计学习方法》在此记录。在第十二页有一个关于多项式拟合的问题。此处，作者直接给出了所求的的偏导。这里做一下详细推导。 ，此处函数模型的求偏导问题，首先看一下偏导的定义因为此处是，所以除了Wj 外的Xi,Yi 都可以视...
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2015-03-14 01:53
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