Netty实现高性能IOT服务器(Groza)之精尽代码篇中

运行环境:

JDK 8+
Maven 3.0+
Redis

技术栈:

SpringBoot 2.0+
Redis (Lettuce客户端,RedisTemplate模板方法)
Netty 4.1+
MQTT 3.1.1

IDE:

IDEA或者Eclipse
Lombok插件

简介

近年来，物联网高歌猛进，美国有“工业互联网”，德国有“工业4.0”，我国也有“中国制造2025”，这背后都是云计算、大数据。据波士顿咨询报告，单单中国制造业，云计算、大数据、人工智能等新技术就能为其带来高达6万亿的额外附加值。

国内外巨头纷纷驻足工业互联网，国外如亚马逊AWS、微软Azure，国内则是三大电信运营商、百度云、华为、金山云等，其中腾讯云、阿里云最甚，还拉来了传统制造大佬,国内巨头纷纷在物联网上布局。在2018云栖-深圳峰会上，阿里巴巴资深副总裁，阿里云总裁胡晓明宣布阿里巴巴将正式进军IoT。胡晓明表示，IoT是阿里巴巴集团继电商、金融、物流、云计算之后的一条新的主赛道。

IOT技术窥探

以上这些内容，作者作为一个开发人员，并不是一个投资人员和创业先锋。并不太关系这些具体细节。我所关心的是如何用技术去实现或者模拟一个支持百万链接的IOT服务器,并不严谨，仅做大家参考。

关于为什么选用下图的中间件或者对MQTT不太了解的话,可以阅读我之前的2篇文章:

技术轮廓图

快速入门

运行测试

git clone https://github.com/sanshengshui/netty-learning-example
cd netty-iot
运行 NettyIotApplication
打开 http://localhost:8080/groza/v1/123456/auth,获取密码！
启动Eclipse Paho,并填写用户名和密码，即可连接。
另起一个Eclipse Paho,订阅随意主题,例如test。另一个Eclipse Paho发布主题test。即可收到消息。
取消主题订阅，再次发布消息。就收不到消息。

有了前面2篇文章的铺垫并学习了MQTT V3.1.1 协议,说了那么多，手痒痒的很。

You build it, You run it！

项目结构介绍

 netty-iot
        ├── auth -- 认证
          ├── service -- 用户名,密码认证实现类
          ├── util -- 认证工具类
        ├── common -- 公共类
          ├── auth -- 用户名,密码认证接口
          ├── message -- 协议存储实体及接口类
          ├── session -- session存储实体及接口类
          ├── subscribe -- 订阅存储实体及接口类
        ├── config -- Redis配置
        ├── protocol -- MQTT协议实现
        ├── server -- MQTT服务器
        ├── store -- Redis数据存储
          ├── cache 
          ├── message 
          ├── session
          ├── subscribe
        ├── web -- web服务
        ├── NettyIotApplication -- 服务启动类

Redis

安装

体验 Redis 需要使用 Linux 或者 Mac 环境，如果是 Windows 可以考虑使用虚拟机。主要方式有四种：

使用 Docker 安装。
通过 Github 源码编译。
直接安装 apt-get install(Ubuntu)、yum install(RedHat) 或者 brew install(Mac)。
如果读者懒于安装操作，也可以使用网页版的 Web Redis 直接体验。

具体操作如下：

Docker 方式

  # 拉取 redis 镜像
  > docker pull redis
  # 运行 redis 容器
  > docker run --name myredis -d -p6379:6379 redis
  # 执行容器中的 redis-cli，可以直接使用命令行操作 redis
  > docker exec -it myredis redis-cli...

Github 源码编译方式

  # 下载源码
  > git clone --branch 2.8 --depth 1 git@github.com:antirez/redis.git
  > cd redis
  # 编译
  > make
  > cd src
  # 运行服务器，daemonize表示在后台运行
  > ./redis-server --daemonize yes
  # 运行命令行
  > ./redis-cli...

直接安装方式

  # mac
  > brew install redis
  # ubuntu
  > apt-get install redis
  # redhat
  > yum install redis
  # 运行客户端
  > redis-cli

使用

Spring Boot除了支持常见的ORM框架外，更是对常用的中间件提供了非常好封装，随着Spring Boot2.x的到来，支持的组件越来越丰富，也越来越成熟，其中对Redis的支持不仅仅是丰富了它的API，更是替换掉底层Jedis的依赖，取而代之换成了Lettuce(生菜),大家可以参考这篇文章对工程进行配置。所以我使用Lettuce作为客户端来对我的MQTT协议传输的消息进行缓存。

下列的是Redis所对应的操作方式

opsForValue：对应 String（字符串）
opsForZSet：对应 ZSet（有序集合）
opsForHash：对应 Hash（哈希）
opsForList：对应 List（列表）
opsForSet：对应 Set（集合）
opsForGeo：对应 GEO（地理位置）

我主要使用opsForValue,opsForHash和opsForZSet，对于字符串。我推荐使用StringRedisTemplate。

以下对于opsForValue和opsForHash的基础操作，我在这里简短的讲解一下。

Redis的Hash数据机构

Redis的散列可以让用户将多个键值对存储到一个Redis键里面。 public interface HashOperations<H,HK,HV> HashOperations提供一系列方法操作hash：

 java > template.opsForHash().put("books","java","think in java");
  redis-cli > hset books java "think in java"  # 命令行的字符串如果包含空格，要用引号括起来
  (integer) 1
  ------
  java > template.opsForHash().put("books","golang","concurrency in go");
  redis-cli > hset books golang "concurrency in go"
  (integer) 1
  ------
  java > template.opsForHash().put("books","python","python cookbook");
  redis-cli > hset books python "python cookbook"
  (integer) 1
  ------
  java > template.opsForHash().entries("books")
  redis-cli > hgetall books  # entries()，key 和 value 间隔出现
  1) "java"
  2) "think in java"
  3) "golang"
  4) "concurrency in go"
  5) "python"
  6) "python cookbook"
  ------
  java > template.opsForHash().size("books")
  redis-cli > hlen books
  (integer) 3
  ------
  java > template.opsForHash().get("redisHash","age")
  redi-cli > hget books java
  "think in java"
  ------
  java > 
  Map<String,Object> testMap = new HashMap();
        testMap.put("java","effective java");
        testMap.put("python","learning python");
        testMap.put("golang","modern golang programming");
  template.opsForHash().putAll("books",testMap);
  redis-cli > hmset books java "effective java" python "learning python" golang "modern golang programming"  # 批量 set
  OK...

Redis的Set数据结构

Redis的Set是string类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据。 Redis 中集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。

java > template.opsForSet().add("python","java","golang")
  redis-cli > sadd books python java golang
  (integer) 3
  ------
  java > template.opsForSet().members("books")
  redis-cli > smembers books  # 注意顺序，和插入的并不一致，因为 set 是无序的
  1) "java"
  2) "python"
  3) "golang"
  ------
  java > template.opsForSet().isMember("books","java")
  redis-cli > sismember books java  # 查询某个 value 是否存在，相当于 contains(o)
  (integer) 1
  ------
  java > template.opsForSet().size("books")
  redis-cli > scard books  # 获取长度相当于 count()
  (integer) 3
  ------
  java > template.opsForSet().pop("books")
  redis-cli > spop books  # 弹出一个
  "java"...

MQTT

MQTT是一种轻量级的发布/订阅消息传递协议，最初由IBM和Arcom（后来成为Eurotech的一部分）于1998年左右创建。现在，MQTT 3.1.1规范已由OASIS联盟标准化。

客户端下载

对于MQTT客户端，我选用Eclipse Paho,Eclipse Paho项目提供针对物联网（IoT）的新的，现有的和新兴的应用程序的MQTT和MQTT-SN消息传递协议的开源客户端实现。具体下载地址,大家根据自己的操作系统自行下载。

MQTT控制报文

  ├── Connect -- 连接服务端
  ├── DisConnect -- 断开连接
  ├── PingReq -- 心跳请求
  ├── PubAck -- 发布确认
  ├── PubComp -- 发布完成(QoS2,第散步)
  ├── Publish -- 发布消息
  ├── PubRec -- 发布收到(QoS2,第一步)
  ├── PubRel -- 发布释放(QoS2,第二步)
  ├── Subscribe -- 订阅主题
  ├── UnSubscribe -- 取消订阅

Connect

让我们对照着MQTT 3.1.1协议来实现客户端Connect协议。

当我们对消息解码时，如果协议名不正确服务端可以断开客户端的连接，按照本规范，服务端不能继续处理CONNECT报。

服务端使用客户端标识符 (ClientId) 识别客户端。连接服务端的每个客户端都有唯一的客户端标识符（ClientId）。

// 消息解码器出现异常
          if (msg.decoderResult().isFailure()) {
              Throwable cause = msg.decoderResult().cause();
              if (cause instanceof MqttUnacceptableProtocolVersionException) {
                  // 不支持的协议版本
                  MqttConnAckMessage connAckMessage = (MqttConnAckMessage) MqttMessageFactory.newMessage(
                          new MqttFixedHeader(MqttMessageType.CONNACK, false, MqttQoS.AT_MOST_ONCE, false, 0),
                          new MqttConnAckVariableHeader(MqttConnectReturnCode.CONNECTION_REFUSED_UNACCEPTABLE_PROTOCOL_VERSION, false), null);
                  channel.writeAndFlush(connAckMessage);
                  channel.close();
                  return;
              } else if (cause instanceof MqttIdentifierRejectedException) {
                  // 不合格的clientId
                  MqttConnAckMessage connAckMessage = (MqttConnAckMessage) MqttMessageFactory.newMessage(
                          new MqttFixedHeader(MqttMessageType.CONNACK, false, MqttQoS.AT_MOST_ONCE, false, 0),
                          new MqttConnAckVariableHeader(MqttConnectReturnCode.CONNECTION_REFUSED_IDENTIFIER_REJECTED, false), null);
                  channel.writeAndFlush(connAckMessage);
                  channel.close();
                  return;
              }
              channel.close();
              return;
          }

clientId为空或null的情况, 这里要求客户端必须提供clientId, 不管cleanSession是否为1, 此处没有参考标准协议实现

  if (StrUtil.isBlank(msg.payload().clientIdentifier())) {
              MqttConnAckMessage connAckMessage = (MqttConnAckMessage) MqttMessageFactory.newMessage(
                      new MqttFixedHeader(MqttMessageType.CONNACK, false, MqttQoS.AT_MOST_ONCE, false, 0),
                      new MqttConnAckVariableHeader(MqttConnectReturnCode.CONNECTION_REFUSED_IDENTIFIER_REJECTED, false), null);
              channel.writeAndFlush(connAckMessage);
              channel.close();
              return;
          }

用户名和密码验证, 这里要求客户端连接时必须提供用户名和密码, 不管是否设置用户名标志和密码标志为1, 此处没有参考标准协议实现

   String username = msg.payload().userName();
             String password = msg.payload().passwordInBytes() == null ? null : new String(msg.payload().passwordInBytes(), CharsetUtil.UTF_8);
             if (!grozaAuthService.checkValid(username,password)) {
                 MqttConnAckMessage connAckMessage = (MqttConnAckMessage) MqttMessageFactory.newMessage(
                         new MqttFixedHeader(MqttMessageType.CONNACK, false, MqttQoS.AT_MOST_ONCE, false, 0),
                         new MqttConnAckVariableHeader(MqttConnectReturnCode.CONNECTION_REFUSED_BAD_USER_NAME_OR_PASSWORD, false), null);
                 channel.writeAndFlush(connAckMessage);
                 channel.close();
                 return;
             }

如果会话中已存储这个新连接的clientId, 就关闭之前该clientId的连接

  if (grozaSessionStoreService.containsKey(msg.payload().clientIdentifier())){
              SessionStore sessionStore = grozaSessionStoreService.get(msg.payload().clientIdentifier());
              Channel previous = sessionStore.getChannel();
              Boolean cleanSession = sessionStore.isCleanSession();
              if (cleanSession){
                  grozaSessionStoreService.remove(msg.payload().clientIdentifier());
                  grozaSubscribeStoreService.removeForClient(msg.payload().clientIdentifier());
                  grozaDupPublishMessageStoreService.removeByClient(msg.payload().clientIdentifier());
                  grozaDupPubRelMessageStoreService.removeByClient(msg.payload().clientIdentifier());
              }
              previous.close();
          }

处理遗嘱信息

 SessionStore sessionStore = new SessionStore(msg.payload().clientIdentifier(), channel, msg.variableHeader().isCleanSession(), null);
          if (msg.variableHeader().isWillFlag()){
              MqttPublishMessage willMessage = (MqttPublishMessage) MqttMessageFactory.newMessage(
                      new MqttFixedHeader(MqttMessageType.PUBLISH,false, MqttQoS.valueOf(msg.variableHeader().willQos()),msg.variableHeader().isWillRetain(),0),
                      new MqttPublishVariableHeader(msg.payload().willTopic(),0),
                      Unpooled.buffer().writeBytes(msg.payload().willMessageInBytes())
              );
              sessionStore.setWillMessage(willMessage);
          }

处理连接心跳包

 if (msg.variableHeader().keepAliveTimeSeconds() > 0){
              if (channel.pipeline().names().contains("idle")){
                  channel.pipeline().remove("idle");
              }
              channel.pipeline().addFirst("idle",new IdleStateHandler(0, 0, Math.round(msg.variableHeader().keepAliveTimeSeconds() * 1.5f)));
          }

至此存储会话消息及返回接受客户端连接 将clientId存储到channel的map中

grozaSessionStoreService.put(msg.payload().clientIdentifier(),sessionStore);
          channel.attr(AttributeKey.valueOf("clientId")).set(msg.payload().clientIdentifier());
          Boolean sessionPresent = grozaSessionStoreService.containsKey(msg.payload().clientIdentifier()) && !msg.variableHeader().isCleanSession();
          MqttConnAckMessage okResp = (MqttConnAckMessage) MqttMessageFactory.newMessage(
                  new MqttFixedHeader(MqttMessageType.CONNACK,false,MqttQoS.AT_MOST_ONCE,false,0),
                  new MqttConnAckVariableHeader(MqttConnectReturnCode.CONNECTION_ACCEPTED,sessionPresent),
                  null
          );
          channel.writeAndFlush(okResp);

如果cleanSession为0, 需要重发同一clientId存储的未完成的QoS1和QoS2的DUP消息

   if (!msg.variableHeader().isCleanSession()){
              List<DupPublishMessageStore> dupPublishMessageStoreList = grozaDupPublishMessageStoreService.get(msg.payload().clientIdentifier());
              List<DupPubRelMessageStore> dupPubRelMessageStoreList = grozaDupPubRelMessageStoreService.get(msg.payload().clientIdentifier());
              dupPublishMessageStoreList.forEach(dupPublishMessageStore -> {
                  MqttPublishMessage publishMessage = (MqttPublishMessage)MqttMessageFactory.newMessage(
                          new MqttFixedHeader(MqttMessageType.PUBLISH,true,MqttQoS.valueOf(dupPublishMessageStore.getMqttQoS()),false,0),
                          new MqttPublishVariableHeader(dupPublishMessageStore.getTopic(),dupPublishMessageStore.getMessageId()),
                          Unpooled.buffer().writeBytes(dupPublishMessageStore.getMessageBytes())
                  );
                  channel.writeAndFlush(publishMessage);
              });
              dupPubRelMessageStoreList.forEach(dupPubRelMessageStore -> {
                  MqttMessage pubRelMessage = MqttMessageFactory.newMessage(
                          new MqttFixedHeader(MqttMessageType.PUBREL,true,MqttQoS.AT_MOST_ONCE,false,0),
                          MqttMessageIdVariableHeader.from(dupPubRelMessageStore.getMessageId()),
                          null
                  );
                  channel.writeAndFlush(pubRelMessage);
              });
          }

其他MQTT报文大家对照着工程并对照着MQTT v3.1.1自行查看!

用户名密码认证

 /**
   * 用户名和密码认证服务
   * @author 穆书伟
   */
  @Service
  public class AuthServiceImpl implements GrozaAuthService {
      private RSAPrivateKey privateKey;
  
      @Override
      public boolean checkValid(String username, String password) {
          if (StringUtils.isEmpty(username)){
              return false;
          }
          if (StringUtils.isEmpty(password)){
              return false;
          }
          RSA rsa = new RSA(privateKey,null);
          String value = rsa.encryptBcd(username, KeyType.PrivateKey);
          return value.equals(password) ? true : false;
      }
  
      @PostConstruct
      public void init() {
          privateKey = IoUtil.readObj(AuthServiceImpl.class.getClassLoader().getResourceAsStream("keystore/auth-private.key"));
      }
  }

其他

关于Netty实现高性能IOT服务器(Groza)之精尽代码篇中详解到这里就结束了。

原创不易，如果感觉不错，希望给个推荐！您的支持是我写作的最大动力！

下文会带大家推进Netty实现MQTT协议的IOT服务器。

作者：穆书伟

博客园出处：https://www.cnblogs.com/sanshengshui

github出处：https://github.com/sanshengshui　　　　

个人博客出处：https://sanshengshui.github.io/

posted @ 2018-10-26 22:13 三升水阅读(9738) 评论(2) 编辑收藏举报

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