摘要：
工作原理： 分级聚类通过连续不断将最为相似的集群两两合并，来构造出一个群组的层级结构。其中的每个群组都是从单一元素开始的。每次迭代的过程中，分级聚类算法会计算每2个集群间的距离，并将距离最近的两个集群合并为一个新的集群，这一过程会一直继续下去，直到只剩一个群组为止 分级聚类的过程： 从图中可以看出， 阅读全文
摘要：
大数据与MapReduce 阅读全文
摘要：
利用SVD简化数据 阅读全文
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利用PCA来简化数据 阅读全文
摘要：
决策树 阅读全文
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使用FP-growth算法来高效发现频繁项集 阅读全文
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使用Apriori算法进行关联分析 阅读全文
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利用k均值聚类算法对未标注的数据分组 阅读全文
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树回归 阅读全文
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预测数值型数据：回归 阅读全文
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利用AdaBoost元算法提高分类性能 阅读全文
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支持向量机 阅读全文
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Logistic回归 阅读全文
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基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯 阅读全文
摘要：
k-近邻算法的工作原理 存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系。 输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，然后算法提取本集中特征最相近的数据（最近邻）的分类标签。 一般来说，我们只选择 阅读全文
摘要：
再看集体智慧编程，这本书写的是一些推荐算法，还有vs向量机的实现，手写决策树的实现，偏集成的项目。考虑同时看机器学习实战这本书，基础概念讲的很多，不会让我一直搁浅在项目代码的理解上，时不时的换个思路。 用jupyter目前不太满意。不像正经的文本编辑器能编辑文本的各种形式，也不像正经的代码编辑器，能 阅读全文
摘要：
作者：马歇尔.卢森堡 非暴力沟通四要素： 这些沟通要素揭示了暴力行为的形成原理，也为避免暴力沟通提供了切实可行的方法。比如想让语言变得平和，你需要标书客观事实，而不是 对其他人进行“道德评判”；面对自己的内心诉求，你需要去请求他人，而不是强人所难。暴力看似无处不在，但只要你懂得如何改变自己的价值取向 阅读全文