摘要：
源于 "博客" GBRT（梯度提升回归树）有好多名字，标题全是它的别名。 它是一种迭代的回归树算法，由多棵回归树组成，所有树的结论累加起来得到最终结果。在被提出之初与SVM一起被认为是泛化能力较强的算法。 主要由三个概念组成：回归决策树Regression Decistion Tree（即DT)，梯 阅读全文
摘要：
基本K均值聚类 "基本思路" 包含python实现代码。 首先选择K个初始质心（集合中所有点度量值的均值），K值为期望得到的簇的个数，大小自己定；将每个点指派到最近的质心，点与点之间的距离通过两点对应度量值差的绝对值进行度量，然后根据指派到簇的点，更新每个簇的质心，重复指派和更新，知道簇不再发生变化 阅读全文