摘要： 1，向量到列表 从静态存储到动态存储，从秩到位置 List结点ADT和List ADT (以下) 构造： 寻秩访问：O(n)复杂度；向量中为O(1)复杂度。 查找：O(n)复杂度 插入与复制： 删除与析构 唯一化 有序列表：很多问题存在高效解法 唯一化：O(n) 查找 (相对无序，并没有显著提高) 阅读全文

摘要： 一些基础的概念： 1，什么是数据结构？ 数据结构是指带有某种结构或者关联的数据的集合。包含两点： 含有数据元素的信息； 含有各数据元素的前后件关系； 前后件关系，是指数据元素的逻辑关系，与在计算机中的存储位置无关。 数据元素的逻辑结构：反应数据元素间逻辑关系的结构。 数据元素的存储结构：数据元素间存 阅读全文

摘要： 第一章 绪论 内容概要： 图灵机及RAM模型；算法复杂度评估 （不是时间，而是计算操作的次数）。 渐进分析：大O （最坏），大Θ；算法分析。 封底估算及实例 （计算大概量级） 1 day =10^5 s; 300 year = 10^10 s. 两种算法：迭代，递归算法 迭代vs递归：递归形式简介； 阅读全文

摘要： Linear regression Files included in this exercise： ex1.m - Octave/MATLAB script that steps you through the exerciseex1 multi.m - Octave/MATLAB script 阅读全文

摘要： <Chapter1-Chapter10, 待更> Chapter11- 应用机器学习的建议 1） 当机器学习系统工作不如预期的时候怎么做？ A diagnostic will guide user on which option may work, and which one may not. Th 阅读全文

摘要： 第一章 <待更> 第二章 模型评估与选择 1，经验误差与过拟合 训练集上产生的误差成为训练误差或者经验误差；由于泛化误差不可知，故用经验误差来衡量泛化误差。 应适当允许经验误差；不是越小越好，太小，则易过拟合；太大，则欠拟合； 2，模型评估方法 评估学习器泛化误差，所用的测试集，要尽可能与训练集互斥 阅读全文

摘要： 首先，机器学习是人工智能的一个分支，是人工智能发展到一定阶段的必然产物。 人工智能回顾 推理期：二十世纪五十年代到七十年代；认为只要赋予机器逻辑推理能力，机器就具有了智能。 代表人物：A. Newell and H. Simon. 面临的问题：具有推理能力远远不够实现智能。 知识期：盛行于二十世纪七 阅读全文