10 2019 档案

《机器学习》（西瓜书）摘要 - 未完结
摘要：第一章 <待更> 第二章 模型评估与选择 1，经验误差与过拟合 训练集上产生的误差成为训练误差或者经验误差；由于泛化误差不可知，故用经验误差来衡量泛化误差。 应适当允许经验误差；不是越小越好，太小，则易过拟合；太大，则欠拟合； 2，模型评估方法 评估学习器泛化误差，所用的测试集，要尽可能与训练集互斥 阅读全文
posted @ 2019-10-06 12:06 sanlangHit 阅读(229) 评论(0) 推荐(0) 编辑
人工智能与机器学习-Review
摘要：首先，机器学习是人工智能的一个分支，是人工智能发展到一定阶段的必然产物。 人工智能回顾 推理期：二十世纪五十年代到七十年代；认为只要赋予机器逻辑推理能力，机器就具有了智能。 代表人物：A. Newell and H. Simon. 面临的问题：具有推理能力远远不够实现智能。 知识期：盛行于二十世纪七 阅读全文
posted @ 2019-10-05 15:35 sanlangHit 阅读(230) 评论(0) 推荐(0) 编辑