20 使用视图
20.1 视图
- 视图是虚拟的表。与包含数据的表不一样，视图只包含使用时动态检索数据的查询。
- 理解视图最好的方法是看一个例子：
select cust_name, cust_contact
from customers, orders, orderitems
where customers.cust_id = orders.cust_id
and orderitems.order_num = orders.order_num
and prod_id = 'TNT2'
- 此查询用来检索订购了某个特定产品的客户。任何需要这个数据的人都必须理解相关表的结构，并且知道如何创建 查询和对表进行联结。为了检索其他产品的相同数据，必须修改最后的where子句。
- 现在，假如可以把整个查询包装成一个名为productstomers的虚拟表，则可以如下轻松地检索出相同的数据：
select cust_name, cust_contact
from productcustomers
where prod_id = 'TNT2';
- 这就是视图的作用。productcustomers是一个视图，作为视图，它不包含表中应该有的任何列和数据，它包含的是 一个SQL查询。
20.1.1 为什么使用视图
- 下面是视图的一些常见应用。
- 重用SQL语句
- 简化复杂的SQL操作。在编写查询后，可以方便地重用它而不必知道它的基本查询细节。
- 使用表的组成部分而不是整个表
- 保护数据。可以给用户授予表的特定部分的访问权限而不是整个表的访问权限。
- 更改数据格式和表示。视图可返回与底层表的表示和格式不同的数据。
- 在试图创建之后，可以用与表基本相同的方式利用它们。可以对视图执行select操作，过滤和排序数据，将视 图联 结到其他视图或表，甚至能添加和更新数据。
- 性能问题 因为视图不包含数据，所以每次使用视图时，都必须处理 查询执行时所需的任一个检索。如果你用多个联结和过滤创建了复杂的视图或者嵌套了视图，可能会发现性能下降得厉害。因此，在部署使用了大量视图的应用前，应该进行测试。
20.1.2 视图的规则和限制
- 下面是关于视图创建和使用的一些最常见的规则和限制。
- 与表一样，视图必须唯一命名
- 对于可以创建的视图数目没有限制
- 为了创建视图，必须具有足够的访问权限。这些限制通常由数据库管理人员授予
- 视图可以嵌套，即可以利用从其他视图中检索数据的查询来构造一个视图
- order by可以用在视图中，但如果从该视图检索数据select中也含有order by，那么该视图中的order by将被覆盖。
- 视图不能索引，也不能有关联的触发器或默认值
- 视图可以和表一起使用。例如，编写一条联结表和视图的select语句。
20.2 使用视图
- 视图的创建：
- 视图用create view语句来创建
- 使用show create view viewname;来查看创建视图的语句。
- 用drop删除视图，其语法为drop view viewname;
- 更新视图时，可以先用drop再用create，也可以直接用create or replace view。如果更新的视图不存在，则第2条更新语句会创建一个视图；如果要更新的视图存在，则第2条更新语句会替换原有视图。
20.2.1 利用视图简化复杂的联结
- 视图的最常见的应用之一是隐藏复杂的SQL，这通常都会涉及联结。请看下面的例子：
create view productcustomers as
select cust_name, cust_contact, prod_id
from customers, orders, orderitems
where customers.cust_id = orders.cust_id
and orderitems.order_num = orders.order_num;
- 这条语句创建一个名为productcustomers的视图，它联结三个表，以返回已订购了任意产品的所有客户的列表。如果执行select * from productcustomers, 将列出订购了任意产品的客户。
- 为检索订购了产品TNT2的客户，可如下进行。
select cust_name, cust_contact
from productcustomers
where prod_id = 'TNT2';
+----------------+--------------+
| cust_name | cust_contact |
+----------------+--------------+
| Coyote Inc. | Y Lee |
| Yosemite Place | Y Sam |
+----------------+--------------+
- 这条语句通过where子句从视图中检索特定数据。在MySQL处理查询时，它将指定的where子句添加到视图查询中的已有where子句中，以便正确过滤数据。
- 可以看出，视图极大地简化了复杂SQL语句的使用。利用视图，可一次性编写基础的SQL，然后根据需要多次使用。
- 创建可重用的视图 创建不受特定数据限制的视图是一种好方法。例如，上面创建的视图返回生产所有产品的客户而不仅仅是生产TNT2的客户。扩展视图的范围不仅使得它能被重用，而且甚至更有用。这样做不需要创建和维护多个类似视图。
20.2.2 用视图重新格式化检索出的数据
- 如上所述，视图的另一常见用途是重新格式化检索出的数据。下面的select语句在单个计算列中返回供应商名和位置：
select Concat(RTrim(vend_name), '(', RTrim(vend_country), ')') as vend_title
from vendors
order by vend_name;
+------------------------+
| vend_title |
+------------------------+
| ACME(USA) |
| Anvils R Us(USA) |
| Furball Inc.(USA) |
| Jet Set(England) |
| Jouets Et Ours(France) |
| LT Supplies(USA) |
+------------------------+
- 现在，假如经常需要这个格式的结果。不必在每次需要时执行联结，创建一个视图，每次需要时使用它即可。可把此语句转换为视图，可按如下进行：
create view vendorlocations as
select Concat(RTrim(vend_name), '(', RTrim(vend_country), ')') as vend_title
from vendors
order by vend_name;
- 这条语句使用与以前的select语句相同的查询创建视图。为了检索出以创建所有邮件标签的数据，可如下进行：
select *
from vendorlocations;
+------------------------+
| vend_title |
+------------------------+
| ACME(USA) |
| Anvils R Us(USA) |
| Furball Inc.(USA) |
| Jet Set(England) |
| Jouets Et Ours(France) |
| LT Supplies(USA) |
+------------------------+
20.2.3 用视图过滤不想要的数据
- 视图对于应用普通的where子句也很有用。例如，可以定义customeremaillist视图，它过滤没有电子邮件的客户。为此目的，可使用下面的语句：
create view customeremaillist as
select cust_id, cust_name, cust_email
from customers
where cust_email IS NOT NULL;
- 显然，在发送电子邮件到邮件列表时，需要排除没有电子邮件地址的用户。这里的where子句过滤了cust_email列种具有NULL值得那些行，使他们不被检索出来。
- 现在，可以像使用其他表一样使用视图customeremaillist。
select *
from customeremaillist;
+---------+----------------+---------------------+
| cust_id | cust_name | cust_email |
+---------+----------------+---------------------+
| 10001 | Coyote Inc. | ylee@coyote.com |
| 10003 | Wascals | rabbit@wascally.com |
| 10004 | Yosemite Place | sam@yosemite.com |
| 10005 | E Fudd | elmer@fudd.com |
+---------+----------------+---------------------+
- where子句与where子句 如果从视图检索数据时使用了一条where子句，则两组子句（一组在视图中，另一组是传递给视图的）将自动组合。
20.2.4 使用视图与计算字段
- 视图对于简化计算字段的使用特别有用。下面是检索某个特定订单中的物品，计算每种物品的总价格：
select prod_id,
quantity,
item_price,
quantity * item_price as expanded_price
from orderitems
where order_num = 20005;
+---------+----------+------------+----------------+
| prod_id | quantity | item_price | expanded_price |
+---------+----------+------------+----------------+
| ANV01 | 10 | 5.99 | 59.90 |
| ANV02 | 3 | 9.99 | 29.97 |
| TNT2 | 5 | 10 | 50.00 |
| FB | 1 | 10 | 10.00 |
+---------+----------+------------+----------------+
- 为将其转换为一个视图，如下进行：
create view orderitemsexpanded as
select order_num,
prod_id,
quantity,
item_price,
quantity * item_price as expanded_price
from orderitems;
- 为检索订单20005的详细内容，如下进行：
select *
from orderitemsexpanded
where order_num = 20005;
+-----------+---------+----------+------------+----------------+
| order_num | prod_id | quantity | item_price | expanded_price |
+-----------+---------+----------+------------+----------------+
| 20005 | ANV01 | 10 | 5.99 | 59.90 |
| 20005 | ANV02 | 3 | 9.99 | 29.97 |
| 20005 | TNT2 | 5 | 10 | 50.00 |
| 20005 | FB | 1 | 10 | 10.00 |
+-----------+---------+----------+------------+----------------+
- 正确使用，视图可极大地简化复杂的数据处理。
20.2.5 更新视图
- 通常，视图是可更新的（可以对它们使用insert、update和delete）。更新一个视图将更新其基表。如果你对视图增加或删除行，实际上是对其基表增加或删除行。
- 但是，并非所有视图都是可更新的。基本上可以说，如果MySQL不能正确地确定被更新的基数据，则不允许更新。这实际上意味着，如果视图定义中有以下操作，则不能进行视图的更新：
- 分组（使用group by和having
- 联结
- 子查询
- 并
- 聚集函数（Min()、Count()、Sum()等）
- DISTINCT
- 导出列
- 视图主要用于数据检索。
- 将视图用于检索 一般，应该将视图用于检索而不用于更新。
