13 联结表
13.1 联结
- SQL最强大的功能之一就是能在数据检索查询的执行中联结表。联结是利用SQL的select能执行的最重要的操作，很好 地理解联结及其语法是学习SQL的一个极为重要的组成部分。
- 在能够有效地使用联结前，必须了解关系表以及关系数据库设计的一些基础知识。下面的介绍并不是这个内容的全部知识，但作为入门已经足够了。
13.1.1 关系表
- 理解关系表的最好方法是来看一个现实世界中的例子。
- 假如有一个包含产品目录的数据库表，其中每种类别的物品占一行。对于每种物品要存储的信息包括产品的描述和价格，以及生产该产品的供应商信息。
- 现在，假如有由同一供应商生产的多种物品，那么在何处存储供应商信息（如，供应商名、地址、联系方法等）呢 ?J将这些数据与产品信息分开存储的理由如下。
- 因为同一供应商生产的每个产品的供应商信息都是相同的，对每个产品重复此信息既浪费时间又浪费存储空间。
- 如果供应商信息改变（例如，供应商搬家或电话号码变动），只需改动一次即可。
- 如果有重复数据（即每种产品都存储供应商信息），很难保证每次输入该数据的方式都相同。不一致的数据在报表中很难利用。
- 关键是，相同数据出现多次绝不是一件好事，此因素是关系数据库设计的基础。关系表的设计就是要保证把信息分 解成多个表，一类数据一个表。各表通过某些常用的值（即关系设计中的关系）互相关联。
- 在这个例子中，可建立两个表，一个存储供应商信息，另一个存储产品信息。vendors表包含所有供应商信息，每个供应商占一行，每个供应商具有唯一的标识。此标识称为 主键，可以是供应商ID或任何其他唯一值。
- products表只存储产品信息，它除了存储供应商ID（vendors的主键）外不存储其他供应商信息。vendors表的主键又作products的外键，它将vendors表与products表关联，利用供应商ID能从vendors表中找出相应供应商的详细信息。
- 外键 外键为某个表中的一列，它包含另一个表的主键值，定义了两个表之间的关系。
- 好处如下：
- 供应商信息不重复，从而不浪费时间和空间。
- 如果供应商信息变动，可以只更新vendors表中的单个记录，相关表中的数据不同改动
- 由于数据无重复，显然数据是一致的，这使得处理数据简单。
- 总之，关系数据可以有效地存储和方便地处理。因此，关系数据库的可伸缩性远比非关系数据库要好。
- 伸缩性 能够适应不断增加的工作量而不失败。设计良好的数据库 或应用程序称之为可伸缩性好。
13.1.2 为什么要使用联结
- 正如所述，分解数据为多个表能更有效地存储，更方便地处理，并且具有更大的可伸缩性。但这些好处是有代价的。
- 如果数据存储在多个表中，怎样用单条select语句检索出数据？
- 答案是使用联结。简单地说，联结是一种机制，用来在一条select语句中关联表，因此称为联结。使用特殊的 语法，可以联结多个表返回一组输出，联结在运行时关联表中正确的行。
- 维护引用完整性 重要的是，要理解联结不是物理实体。换句话说，它在实际的数据库表中不存在。联结由MySQL根据需要建立，它存在于查询的执行当中。
- 在使用关系表时，仅在关系列中插入合法的数据非常重要。回到这里的例子，如果products表中插入拥有非法供应商ID（即没有在vends表中出现）的供应商生产的产品，则这些产品是不可访 问的，因为它们没有关联到某个供应商。
- 为防止这种情况发生，可指示MySQL只允许在products表的供应商ID列中出现合法值（即出现在vends表中的供应商）。这就是维护引用完整性，它是通过在表的定义中指定主键和外键来实现 的。
13.2 创建联结
- 联结的创建非常简单，规定要联结的所有表以及它们如何关联即可。请看下面的例子：
select vend_name, prod_name, prod_price
from vendors, products
where vendors.vend_id = products.vend_id
order by vend_name, prod_name;
+-------------+----------------+------------+
| vend_name | prod_name | prod_price |
+-------------+----------------+------------+
| ACME | Bird seed | 10 |
| ACME | Carrots | 2.5 |
| ACME | Detonator | 13 |
| ACME | Safe | 50 |
| ACME | Sling | 4.49 |
| ACME | TNT (1 stick) | 2.5 |
| ACME | TNT (5 sticks) | 10 |
| Anvils R Us | .5 ton anvil | 5.99 |
| Anvils R Us | 1 ton anvil | 9.99 |
| Anvils R Us | 2 ton anvil | 14.99 |
| Jet Set | JetPack 1000 | 35 |
| Jet Set | JetPack 2000 | 55 |
| LT Supplies | Fuses | 3.42 |
| LT Supplies | Oil can | 8.99 |
+-------------+----------------+------------+
- 我们来考察一下此代码。select语句与前面所有语句一样指定要检索的列。这里，最大的差别是所指定的两个列(prod_name和prod_price)在一个表中，而另一个列(vend_name)在另一个表中。
- 现在来看FROM子句。与以前的select语句不一样，这条语句的FROM子句列出了两个表，分别是vendors和products。它们就是这条select语句联结的两个表的名字。这两个表用WHERE子句正确联结，WHERE子句指示MySQL匹配vendors表中的vend_id和products表中的vend_id。
- 可以看到要匹配的两个列以vendors.vend_id和products.vend_id指定。这里需要这种完全限定列名，因为如果只给出vend_id，则MySQL不知道指的是哪一个(它们有两个，每个表中一个)。
- 完全限定列名 在引用的列可能出现二义性时，必须使用完全限定列名（用一个点分隔的表名和列名）。如果引用一个没有用表名限制的具有二义性的列名，MySQL将返回错误。
13.2.1 where子句的重要性
- 利用where子句建立联结关系似乎有点奇怪，但实际上，有一个很充分的理由。请记住，在一条select语句中联结几个表时，相应的关系是在运行中构造的。在数据库的定义中不存在能指示MySQL如何对表进行联结的东西。你必须自己做这件事。在联结两个表时，你实际上做的是将第一个表中的每一行与第二个表中的每一行配对。where子句作为过滤条件，它包含那些匹配给定条件（这里是联结条件）的行。没有where子句，第一个表中的每个行将与第二个表中的每个行配对，而不管它们逻辑上是否可以配在一起。
- 笛卡儿积 由没有联结条件的关系返回的结果为笛卡儿积。检索的行的数目将是第一个表中的行数乘以第二个表中的行数。
- 为理解这一点，请看下面的select语句及其输出：
select vend_name, prod_name, prod_price
from vendors, products
order by vend_name, prod_name;
+----------------+----------------+------------+
| vend_name | prod_name | prod_price |
+----------------+----------------+------------+
| ACME | .5 ton anvil | 5.99 |
| ACME | 1 ton anvil | 9.99 |
| ACME | 2 ton anvil | 14.99 |
| ACME | Bird seed | 10 |
| ACME | Carrots | 2.5 |
| ACME | Detonator | 13 |
| ACME | Fuses | 3.42 |
| ACME | JetPack 1000 | 35 |
| ACME | JetPack 2000 | 55 |
| ACME | Oil can | 8.99 |
| ACME | Safe | 50 |
| ACME | Sling | 4.49 |
| ACME | TNT (1 stick) | 2.5 |
| ACME | TNT (5 sticks) | 10 |
| Anvils R Us | .5 ton anvil | 5.99 |
| Anvils R Us | 1 ton anvil | 9.99 |
| Anvils R Us | 2 ton anvil | 14.99 |
| Anvils R Us | Bird seed | 10 |
| Anvils R Us | Carrots | 2.5 |
| Anvils R Us | Detonator | 13 |
| Anvils R Us | Fuses | 3.42 |
| Anvils R Us | JetPack 1000 | 35 |
| Anvils R Us | JetPack 2000 | 55 |
| Anvils R Us | Oil can | 8.99 |
| Anvils R Us | Safe | 50 |
| Anvils R Us | Sling | 4.49 |
| Anvils R Us | TNT (1 stick) | 2.5 |
| Anvils R Us | TNT (5 sticks) | 10 |
| Furball Inc. | .5 ton anvil | 5.99 |
| Furball Inc. | 1 ton anvil | 9.99 |
| Furball Inc. | 2 ton anvil | 14.99 |
| Furball Inc. | Bird seed | 10 |
| Furball Inc. | Carrots | 2.5 |
| Furball Inc. | Detonator | 13 |
| Furball Inc. | Fuses | 3.42 |
| Furball Inc. | JetPack 1000 | 35 |
| Furball Inc. | JetPack 2000 | 55 |
| Furball Inc. | Oil can | 8.99 |
| Furball Inc. | Safe | 50 |
| Furball Inc. | Sling | 4.49 |
| Furball Inc. | TNT (1 stick) | 2.5 |
| Furball Inc. | TNT (5 sticks) | 10 |
| Jet Set | .5 ton anvil | 5.99 |
| Jet Set | 1 ton anvil | 9.99 |
| Jet Set | 2 ton anvil | 14.99 |
| Jet Set | Bird seed | 10 |
| Jet Set | Carrots | 2.5 |
| Jet Set | Detonator | 13 |
| Jet Set | Fuses | 3.42 |
| Jet Set | JetPack 1000 | 35 |
| Jet Set | JetPack 2000 | 55 |
| Jet Set | Oil can | 8.99 |
| Jet Set | Safe | 50 |
| Jet Set | Sling | 4.49 |
| Jet Set | TNT (1 stick) | 2.5 |
| Jet Set | TNT (5 sticks) | 10 |
| Jouets Et Ours | .5 ton anvil | 5.99 |
| Jouets Et Ours | 1 ton anvil | 9.99 |
| Jouets Et Ours | 2 ton anvil | 14.99 |
| Jouets Et Ours | Bird seed | 10 |
| Jouets Et Ours | Carrots | 2.5 |
| Jouets Et Ours | Detonator | 13 |
| Jouets Et Ours | Fuses | 3.42 |
| Jouets Et Ours | JetPack 1000 | 35 |
| Jouets Et Ours | JetPack 2000 | 55 |
| Jouets Et Ours | Oil can | 8.99 |
| Jouets Et Ours | Safe | 50 |
| Jouets Et Ours | Sling | 4.49 |
| Jouets Et Ours | TNT (1 stick) | 2.5 |
| Jouets Et Ours | TNT (5 sticks) | 10 |
| LT Supplies | .5 ton anvil | 5.99 |
| LT Supplies | 1 ton anvil | 9.99 |
| LT Supplies | 2 ton anvil | 14.99 |
| LT Supplies | Bird seed | 10 |
| LT Supplies | Carrots | 2.5 |
| LT Supplies | Detonator | 13 |
| LT Supplies | Fuses | 3.42 |
| LT Supplies | JetPack 1000 | 35 |
| LT Supplies | JetPack 2000 | 55 |
| LT Supplies | Oil can | 8.99 |
| LT Supplies | Safe | 50 |
| LT Supplies | Sling | 4.49 |
| LT Supplies | TNT (1 stick) | 2.5 |
| LT Supplies | TNT (5 sticks) | 10 |
+----------------+----------------+------------+
- 从上面的输出中可以看到，相应的笛卡儿积不是我们所想要的。这里返回的数据用每个供应商匹配了每个产品，它包括了供应商不正确的产品。实际上有的供应商根本就没有产品。
- 不要忘了where子句 应该保证所有联结都有where子句，否则MySQL将返回比想要的数据要多得多的数据。同理，应该保证where子句的正确性。不正确的过滤条件将导致MySQL返回不正确的数据。
- 叉联结 有时我们会听到返回称为叉联结的笛卡儿积的联结类型。
13.2.2 内部联结
- 目前为止所有联结称为等值联结，它基于两个表之间的相等测试。这种联结也称为内部联结。其实，对于这种联结可以使用稍微不同的语法来明确指定联结的类型。下面的select语句返回 与前面例子完全相同的数据：
select vend_name, prod_name, prod_price
from vendors inner join products
on vendors.vend_id = products.vend_id;
- 语句中的select与前面的select语句相同，但from子句不同。这里，两个之间的关系是from子句的组成部分，以inner join指定。在使用这种语法时，联结条件用特定的on子句而不是where子句给出。传递给on的实际条件与传递给where的相同。
- 使用哪种语法 ANSI SQL规范首选INNER JOIN语法。此外，尽管使用where子句定义联结的确比较简单，但是使用明确的联结语法能够确保不会忘记联结条件，有时候这样做也能影响性能。
13.2.3 联结多个表
- SQL对一条select语句中可以联结的表的数目没有限制。创建联结的基本规则也相同。首先列出所有表，然后定义表之间的关系。例如：
select prod_name, vend_name, prod_price, quantity
from orderitems, products, vendors
where products.vend_id = vendors.vend_id and
orderitems.prod_id = products.prod_id and
order_num = 20005;
+----------------+-------------+------------+----------+
| prod_name | vend_name | prod_price | quantity |
+----------------+-------------+------------+----------+
| .5 ton anvil | Anvils R Us | 5.99 | 10 |
| 1 ton anvil | Anvils R Us | 9.99 | 3 |
| TNT (5 sticks) | ACME | 10 | 5 |
| Bird seed | ACME | 10 | 1 |
+----------------+-------------+------------+----------+
- 性能考虑 MySQL在运行时关联指定的每个表以处理联结。这种处理可能是非常耗费资源的，因此应该仔细，不要联结不必要的表。联结的表越多，性能下降越厉害。
- 回顾一下，该例子如下所示，其select语句返回订购产品TNT2的客户列表：
select cust_name, cust_contact
from customers
where cust_id in (select cust_id
from orders
where order_num in (select order_num
from orderitems
where prod_id = 'TNT2'
)
);
- 子查询并不总是执行复杂select操作的最有效的方法，下面是使用联结的相同查询：
select cust_name, cust_contact
from customers, orders, orderitems
where customers.cust_id = orders.cust_id
and orderitems.order_num = orders.order_num
and prod_id = 'TNT2';
+----------------+--------------+
| cust_name | cust_contact |
+----------------+--------------+
| Coyote Inc. | Y Lee |
| Yosemite Place | Y Sam |
+----------------+--------------+
- 这个查询中返回数据需要使用3个表。但这里我们没有嵌套子查询中使用它们，而是使用了两个联结。这里有3个where子句条件。前两个关联联结中的表，后一个过滤产品TNT2的数据。
