02 2023 档案
摘要：系统与子系统 系统：泛指由一群有关联的个体组成，根据某种规则运作，能完成个别元件不能独立完成的工作能力的群体。 子系统：也是由一群关联的个体组成的系统，多半是在更大的系统中的一部分。 例如:汽车与发动机 模块与组件 都是系统的组成部分，从不同角度拆分系统而已。模块是逻辑单元，组件是物理单元。 模块就
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摘要：回归的含义——用观察使得认知接近真值的过程，回归本源。 在我们认知（测量）这个世界的时候，我们并不能得到这个世界的全部信息（真值），只能得到这个世界展现出的可被我们观测的部分信息。那么，如果我们想得到世界的真值，就只能通过尽可能多的信息，从而使得我们的认识，无限接近（回归）真值。 其中，真值的概念
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摘要：k-近邻算法（kNN）， 它的工作原理是：存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，然后算法提取样本集中特征最相似数据（最近邻）的分类标签。一般来
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摘要：决策树原理 决策树的一个重要任务是获取数据中所蕴含的知识信息，因此决策树可以使用不熟悉的数据集合，并从中提取出一系列规则，在这些机器根据数据集创建规则时，就是机器学习的过程。专家系统中经常使用决策树，而且决策树给出结果往往可以匹敌在当前领域具有几十年工作经验的人类专家。 在构造决策树时，我们需要解决
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摘要：机器学习就是把无用的数据转换成有用的信息 目标变量是机器学习算法的预测结果，在分类算法中目标变量的类型通常是标称型（枚举或者离散的）的，而在回归算法中通常是连续型的。 标称型：标称型目标变量的结果只在有限目标集中取值，如真与假(标称型目标变量主要用于分类) 数值型：数值型目标变量则可以从无限的数值集
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