算法——最短路径算法(dijkstra)

source 源端, target目的端
1.构造n*n的相邻矩阵, -1表示未相邻
int matrix[n][n]

int  dist[n]  初始化各节点直接到source的距离, dist[source] = 0;
bool visited[n]  是否访问过

    dist[source] = 0;
    for(int i = 0;i<n-1;i++) {
    //找剩余n-1个节点的距离
        int min = INT32_MAX;
        int midx = 0;
        for(int j = 0;j<n;j++){
        //对每个节点判断是否已访问,并找到未访问的距离最短的点
            if (!visited[j] && dist[j] < min){
                min = dist[j];
                midx = j;
            }
        }
        visited[midx] = true;
        dist[midx] = min;
      //对未被访问的节点,通过midx节点为桥梁,更新dist数组
        for (int j = 0; j < n; ++j) {
            if (!visited[j] && matrix[midx][j] > 0){
                dist[j] = min(dist[j], dist[midx] + matrix[midx][j]);
            }
        }
      //不断访问节点,直到所有节点都访问过后,退出循环。
    }
posted @   sahara-随笔  阅读(28)  评论(0编辑  收藏  举报
相关博文:
阅读排行:
· 被坑几百块钱后,我竟然真的恢复了删除的微信聊天记录!
· 没有Manus邀请码?试试免邀请码的MGX或者开源的OpenManus吧
· 【自荐】一款简洁、开源的在线白板工具 Drawnix
· 园子的第一款AI主题卫衣上架——"HELLO! HOW CAN I ASSIST YOU TODAY
· 无需6万激活码!GitHub神秘组织3小时极速复刻Manus,手把手教你使用OpenManus搭建本
点击右上角即可分享
微信分享提示