python开发环境搭建
python的安装#
说到安装，少不得要去下载安装包，这里直接给出传送门了
python2.7.11 32位
python2.7.11 64位
python3.5.1 32位
python3.5.1 64位
python的官方网站
需要注意的是，一定要明确知道自己需要的是哪个32位版本还是64位版本。看网上说3.x版本的插件不如2.x丰富，所以我就直接用了2.x版本。
环境部署#
1.安装Python，建议在安装过程中将选项"Add python.exe to path"勾上
2.如果安装过程中忘记勾上了，可以打开”我的电脑->高级系统设置->环境变量"中，将python安装目录以及其子目录Scripts添加到path中
3.测试安装，在命令行中输入python，显示对应的python版本则为安装成功
开发工具#
有关python的开发工具有很多，我在这里介绍几个比较常用的
Sublime Text##
可以参考为 Sublime Text 3 设置 Python 的全栈开发环境
Notepad++##
WindIDE##
pyCharm##
个人感觉pyCharm更酷更好用一点
按照本文的方法，我想你会很快爱上python的。
python转换成exe的方法#
安装步骤##
· 更新pip到最新版本，使用命令 python -m pip install --upgrade pip
- 使用pip下载pyinstaller，使用命令 pip install pyinstaller
- 使用pyinstaller将python脚本转换成执行程序
- 可以使用 pip install --upgrade pyinstaller更新到最新版本
打包成一个文件夹##
当使用PyInstaller打包的时候，默认生成一个文件夹，文件夹中包含所有依赖项，以及可执行文件。打包成文件夹的好处就是debug的时候可以清楚的看到依赖项有没有包含。另一个好处是更新的时候，只需要更新可执行文件就可以了。当然缺点也很明显，不方便，不易管理。
pyinstaller script.py
那么它是如何工作的呢？PyInstaller的引导程序是一个二进制可执行程序。当用户启动你的程序的时候，PyInstaller的引导程序开始运行，首先创建一个临时的Python环境，然后通过Python解释器导入程序的依赖，当然他们都在同一个文件夹下。
打包成一个文件##
我们可以用onefile参数将所有文件打包到一个可执行文件中。
pyinstaller --onefile script.py
打包成一个文件相对于文件夹更容易管理。坏处运行相对比较慢。这个文件中包含了压缩的依赖文件拷贝（.so文件）。
当程序运行时，PyInstaller的引导程序会新建一个临时文件夹。然后解压程序的第三方依赖文件到临时文件夹中。这也是为什么一个可执行文件比文件夹中执行的时间要长的原因。剩下的就和上面的一样了。
spec 文件##
当你执行下面命令
pyinstaller options..script.py
PyInstaller首先建一个sepc(specification)文件：script.spec。这个文件的存放地址可以使用参数–specpath= 来定义，默认放在当前文件夹下。
spec文件的作用是什么呢？它会告诉PyInstaller如何处理你的py文件，它会将你的py文件名字和输入的大部分参数进行编码。PyInstaller通过执行spec文件中的内容来生成app，有点像makefile。正常使用中我们是不需要管spec文件的，但是下面几种情况需要修改spec文件：
- 需要打包资源文件
- 需要include一些PyInstaller不知道的run-time库
- 为可执行文件添加run-time 选项
- 多程序打包
可以通过下面命令生成spec文件
pyi-makespec options script.py [other scripts ...]
修改完spec文件，就可以通过下面命令来生成app文件了
pyinstaller options script.spec
当通过spec文件来生成app文件的时候只有下面几个参数是有用的： - –upx-dir=
- –distpath=
- –noconfirm=
- –ascii
spec 文件解析##
下面是一个spec文件的例子。
block_cipher = None
a = Analysis(['minimal.py'],
pathex=['/Developer/PItests/minimal'],
binaries=None,
datas=None,
hiddenimports=[],
hookspath=None,
runtime_hooks=None,
excludes=None,
ciper=block_cipher)
pyz = PYZ(a.pure, a.zipped_data,
cipher=block_cipher)
exe = EXE(pyz, ...)
coll = COLLECT(...)
spec文件中主要包含4个class: Analysis, PYZ, EXE和COLLECT.
- Analysis以py文件为输入，它会分析py文件的依赖模块，并生成相应的信息
- PYZ是一个.pyz的压缩包，包含程序运行需要的所有依赖
- EXE根据上面两项生成
- COLLECT生成其他部分的输出文件夹，COLLECT也可以没有
修改spec文件##
我们上面说过有时候PyInstaller自动生成的spec文件并不能满足我们的需求，最常见的情况就是我们的程序依赖我们本地的一些数据文件，这个时候就需要我们自己去编辑spec文件来添加数据文件了。
上面的spec文件解析中Analysis中的datas就是要添加到项目中的数据文件，我们可以编辑datas.
a = Analysis(
...
datas = [('you/source/file/path','file_name_in_project'),
('source/file2', 'file_name2')]
...
)
可以认为datas是一个List,每个元素是一个二元组。元组的第一个元素是你本地文件索引，第二个元素是拷贝到项目中之后的文件名字。除了上面那种写法，也可以将其提出来。
added_files = [...]
a = Analysis(
...
datas = added_files,
...
)
其他的二进制文件添加方法类似。
总结##
最后简单来说，我们要通过PyInstaller生成可执行的文件主要下面两步。
pyinstaller [option] mypython.py
option为空生成文件夹，选择onefile，生成一个文件。
如果项目有一些依赖的数据文件，上面生成的二进制文件是无法运行的，这个时候可以通过修改spec文件，让后再用pyinstaller运行spec文件。
pyinstaller [option] mypython.spec
当然也按上文那样先生成spec文件。
