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1 /************************************************************************* 2 > File Name : test_random_device.cc 3 > Author : sanghai 4 > Mail : sanghai.window@gmail.com 5 > Created Time: 2017年08月12日 星期六 02时11分04秒 6 ************************************************************************/ 7 8 // 标准把随机数抽象成(随机数引擎)和(分布两部分).引擎用来产生随机数,分布产生特定分布的随机数(比如平均分布,正太分布等). 9 10 #include <iostream> 11 #include <random> 12 using namespace std; 13 14 // 随机数生成器(linux 实现是读/dev/urandom设备), 通常仅用做种子(假如硬件殇池耗尽,randm_device会下滑) 15 // 根据计算机硬件的殇,生成一个随机数, 一般作为种子初始化随机数引擎 16 void test_random_device() 17 { 18 random_device rd; 19 for (int i = 0; i < 100; ++i) 20 cout << rd() << endl; 21 } 22 23 // 预定义随机数生成器,即随机数生成算法 24 // 随即种子一定,相同算法产生出的随机数列亦相同, 默认种子为5489u 25 // 按照一定算法,生成一个内部维护一定长度不可重复序列的随机引擎(随机数生产器)对象(即随机数) 26 void test_mt19937() 27 { 28 random_device rd; 29 // ***************** 梅森螺旋算法(), 号称最好的伪随机数生成算法 默认seed:5489u***************** 30 // 即 mt为梅森螺旋算法生成的一个数列 31 // 32-bit numbers with a state size of 19937 bits 32 mt19937 mt(rd()); 33 34 // ***************** 采用线性同余算法, 速度快, 默认seed:1u***************** 35 // 即 mr为线性同余算法生成的一个数列 36 // result_type: uint_fast32_t(long int) 37 minstd_rand0 mr(rd()); 38 39 // result_type: unsinged int 40 default_random_engine e(rd()); 41 // ***************** 采用线性同余算法, 速度快, 默认seed:1u***************** 42 } 43 44 // 随机数分布, 从随机数生成器对象(mt19937 minstd_rand0)中选取一定范围的数据分布 45 // 从随机数中得到一定分布(统计概率密度)的结果 46 void test_random_distribution() 47 { 48 // 产生随机整数值i,均匀分布的,即,根据离散概率函数分布在闭区间[a, b] 49 random_device rd; 50 mt19937 gen(rd()); 51 uniform_int_distribution<> disInt(1, 6); 52 53 for (int i = 0; i < 10; ++i) 54 cout << disInt(gen) << ',' << endl; 55 56 uniform_real_distribution<> disReal(1, 2); 57 58 // 产生随机浮点值i,均匀地分布在区间[a, b) 59 for (int i = 0; i < 10; ++i) 60 cout << disReal(gen) << ','; 61 cout << endl; 62 } 63 64 int main(void) 65 { 66 test_random_device(); 67 return 0; 68 }
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#include <iostream> #include <vector> #include <string> #include <random> // size 不大于 1000个 std::vector<unsigned> randVec(int size=10, int low=0, int high=1000) { std::cout << "个数不大于1000个" << std::endl; // 种子 std::random_device r; // 梅森螺旋算法数据生成器 static std::mt19937 mt(r()); // [low, high] static std::uniform_int_distribution<> dis(low, high); std::vector<unsigned> ret; for (int i = 0; i < size; ++i) ret.push_back(dis(mt)); return ret; } // std::vector<unsigned> instance(randVec());
参考: