摘要: 打开RStudio,新建"R Markdown…" 填入报告的标题和作者,默认生成html网页,也可以生产pdf,但是需要安装别的软件。生成word需要安装office word。但是可以先生成html页面,用浏览器打开,然后保存成pdf。 点击OK后,会生成一个文件,里面写了一些内容,可以照着它里 阅读全文
posted @ 2020-09-30 16:09 海拉鲁捡垃圾 阅读(2200) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 神经影像学当中的空间独立成分分析可以将一组被试的大脑图像在空间上分成不同的成分或网络。逻辑上按照以下流程进行: \[ \begin{pmatrix} a_{11} & a_{a12} & \cdots & a_{in}\\ a_{21} & a_{a22} & \cdots & a_{2n}\\ \ 阅读全文
posted @ 2020-09-30 12:24 海拉鲁捡垃圾 阅读(383) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 全概率定理 设$A_1, A_2, ..., A_n$是一组不相容的事件,形成样本空间的一个分割(每一个实验结果必定使得其中一个事件发生)。又假定对每一个$i$,\(P(A_i)>0\)。则对于任何事件$B$,下列公式成立: \[ \begin{equation}\begin{split} P(B) 阅读全文
posted @ 2020-09-29 12:31 海拉鲁捡垃圾 阅读(809) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一般来讲,无论是一元线性回归还是多元线性回归,都是研究自变量如何影响因变量的。然而在一些问题当中,自变量之间也有可能存在联系。这种情况下,传统的线性回归模型就不适用了。路径分析(Path Analysis)就可以解决这种问题。以下以住院的例子进行说明(图1)。 图1. 路径分析的一个例子。 年龄、入 阅读全文
posted @ 2020-09-22 22:45 海拉鲁捡垃圾 阅读(2290) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在对fMRI数据,尤其是task-fMRI数据进行分析的时候,利用广义线性模型进行建模是很重要的一步。这里简单记录一下自己关于这部分的理解。 我们的大脑每时每刻都在活动,也就造成了血氧水平的变化(BOLD)。理论上在接收到刺激以后,大脑BOLD信号的变化符合血氧动力学函数(HRF)。但是考虑到各种因 阅读全文
posted @ 2020-09-21 12:12 海拉鲁捡垃圾 阅读(620) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Colorbar其实就是一系列的颜色,每个颜色对应统计图中的一个值。比如需要展示组间比较的t值图。那么colorbar中一个颜色就对应一个t值。那么,理论上,根据t值的取值范围,生成一系列数值,然后生成相应数量的颜色就应该可以得到一个. colorbar。按照以上思路,利用R中的函数ColorBar 阅读全文
posted @ 2020-09-18 10:36 海拉鲁捡垃圾 阅读(1782) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 背景 将本地代码和其他文件同步到Gitee中的一个已经创建好的分支上。 实例 git 全局配置 git config --global user.name "xxxx" git config --global user.email "xxx" 初始化本地仓库 cd test git init 将文件 阅读全文
posted @ 2020-07-29 09:31 海拉鲁捡垃圾 阅读(760) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 介绍 本文主要记录笔者在使用Python制作条形图中的一些脚本。 代码 # 导入数据 import pandas as pd df = pd.read_excel('demo.xlsx', header=0, sheet_name='Sheet1') df.head() # 导入相关包 import 阅读全文
posted @ 2020-07-13 10:44 海拉鲁捡垃圾 阅读(195) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 介绍 本文主要介绍R语言中的几种统计函数的使用。 简单描述性统计 对于样本的简单描述性统计包括对样本平均状态的分析和离散程度的评价。样本的平均状态可以用平均值、中位数和众数等指标描述;离散状态可以用标准差和方差来评估。在R中,相关的函数如下: mean(x, trim, na.rm): 计算样本的均 阅读全文
posted @ 2020-07-11 17:23 海拉鲁捡垃圾 阅读(922) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 介绍 本文主要介绍R语言当中的几种基本的绘图函数。 条形图 条形图使用的函数是barplot(),详细的描述如下: barplot(x, main, xlab, ylab, names.arg, col, ...) x为需要展示的数据,可以是向量或矩阵; main为图片的标题; xlab为x轴的标题 阅读全文
posted @ 2020-07-11 09:38 海拉鲁捡垃圾 阅读(448) 评论(0) 推荐(0) 编辑