摘要：
引言 缓存与数据库的一致性即更新数据库中的记录后，缓存的数据也可要同步更新，不然会读到脏数据。事实上我们是无法保证缓存与数据库中的强一致性的，一定会有延迟，我们只能保证其最终一致性。 首先要明确的是，我们不更新缓存的数据，而是删除缓存，然后由下个请求去去缓存，发现不存在后再读取数据库，写入缓存。因为 阅读全文
摘要：
引言 ACID是事务的特点也是必须的要求，只有保证ACID事务的执行才不会出错，分别是原子性、一致性、隔离性和持久性。我们知道典型的MySQL事务是这样执行的： start transaction 开启事务 commit 提交事务 rollback 回滚事务 注意两个默认机制： 如果没有显示开启事务 阅读全文
摘要：
InnoDB存储引擎的最小储存单元是 页（Page） ，一个页的大小是默认是 16K 。磁盘存储数据最小单元是 扇区 ，一个扇区的大小是 512字节 ， 而文件系统（例如XFS/EXT4）它的最小单元是 块 ，一个块的大小是 4k 。 因此InnoDB的所有数据文件（后缀为 .ibd 的文件），它的 阅读全文
摘要：
引言 我们之前操作 Redis 都是单机版，但是实际应用中没人使用单机版，都是搭建集群的方式。这篇文章要介绍的主从复制，是指将一台 Redis 服务器的数据，复制到其他 Redis 服务器，我们将前者称为主节点 master，将后者称为从节点 slave（replica）。在这个过程中，数据的复制是 阅读全文
摘要：
本文章主要讨论和回答一下几个问题： equals()的四大特性 equals()和hashcode()之间的关系，为什么我们经常说这两个方法要么都重写，要么都不重写？ HashMap、HashSet等容器为什么要求一定要重写equals()以及hashcode() equals() equals和h 阅读全文
摘要：
死信队列 引言 死信队列，英文缩写：DLX 。Dead Letter Exchange（死信交换机），其实应该叫做死信交换机才更恰当。 当消息成为Dead message后，可以被重新发送到另一个交换机，这个交换机就是DLX。 总结：其实死信队列就是一个普通的交换机，有些队列的消息成为死信后，（比如 阅读全文
摘要：
消费端限流 在并发量高的情况下，如秒杀、抢票等场景，如果不对 RabbitMQ 推送信息给消费者的速度进行限流的话，很容易打崩系统 RabbitMQ 的限流机制： 必要条件：消费端 ack 机制为手动签到 如果限流数为1，表示消费端每次只能从mq拉去一条消息来消费，直到手动确认消费完毕后，才会继续拉 阅读全文
摘要：
引言 RabbitMQ的模型是生产者发送信息到 Broker （代理），消费者从 Broker 中取出信息。但是生产者怎么知道消息是否真的发送到 Broker 中了呢？Broker 又怎么知道消息到底有没有被消费者消费？ 如果由于网络原因出现故障，生产者生产的消息未到达 Broker 或者 Brok 阅读全文
摘要：
前言 RabbitMQ是基于AMQP协议的，要想深入理解RabbitMQ，就必须先了解AMQP是个什么东东？ AMQP协议 AMQP即Advanced Message Queuing Protocol，高级消息队列协议，是面向消息中间件设计的应用层协议的一个开放标准。 AMQP是一个应用层协议，可以 阅读全文
摘要：
Redis 是一个内存数据库，为了保证数据不丢失，必须把数据保存到磁盘，这就叫做持久化。 Redis 有两种持久化方法: RDB 方式以及 AOF 方式 RDB 持久化 前言 RDB持久化把内存中的数据持久化到硬盘，生成RDB文件，也就是“快照”。通过RDB文件可以重新恢复内存中的数据。RDB文件是 阅读全文