摘要: 统计学习的主要方法特别是监督学习方法:感知机、k近邻法、朴素贝叶斯、决策树、罗吉斯特回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔科夫模型和条件随机场 R 实数系 R^n n维实数向量空间 n维欧式空间 H(x) H(Y) 熵 H(Y|X) 条件熵 I(X) 指示函数 统计学习方法 模型 阅读全文
posted @ 2020-09-24 21:05 wshf 阅读(196) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最优化技术在决策过程中起着至关重要的作用。 决策:指的是在多个不同的备选项中做出选择,我们期望做出最好的选择 备选项的好坏程度可以采用目标函数或者是性能指标进行度量。 最优化的解决就是在给定目标函数下做出最好的选择问题 随机搜索算法:粒子群优化算法、遗传算法 复杂适应系统表现出来的不确定性、不可预测 阅读全文
posted @ 2020-09-24 21:03 wshf 阅读(501) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 有关hash 阅读全文
posted @ 2020-09-19 17:56 wshf 阅读(176) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 辛烷值 阅读全文
posted @ 2020-09-17 23:50 wshf 阅读(619) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 日常一丧 阅读全文
posted @ 2020-09-17 22:46 wshf 阅读(175) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 想别人所想 阅读全文
posted @ 2020-09-15 00:44 wshf 阅读(388) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 相似项 一个基本的数据挖掘问题是从数据中获得相似项 近邻搜索 先引入一个特定的相似度的概念,通过计算交集的相对大小来获得集合之间的相似度。这种相似度称为Jaccard相似度 集合的Jaccard相似度 集合S和T的相似度记为$|S\cap T|/|S\cup T|$ ,也就是集合S和T的交集和集合并 阅读全文
posted @ 2020-09-02 16:48 wshf 阅读(333) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 博客皮肤 MTTrendy 页面定制 CSS 代码 /* * @Author: JEYYR_Z. MTTrendy * @Date: 2020-08-27 23:21:16 * @LastEditTime: 2020-08-28 12:28:54 * @LastEditors: Please set 阅读全文
posted @ 2020-08-31 00:16 wshf 阅读(150) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Python 中的哈希表:对字典的理解 有没有想过,Python中的字典为什么这么高效稳定。原因是他是建立在hash表上。了解Python中的hash表有助于更好的理解Python,因为Python中字典无处不在。 hash 函数 哈希函数是一个可以将任意长度的数据块映射到固定长度的值,这个步骤称为 阅读全文
posted @ 2020-08-30 00:34 wshf 阅读(8817) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 主题--custom 阅读全文
posted @ 2020-08-29 23:46 wshf 阅读(187) 评论(0) 推荐(0) 编辑