摘要:
统计学习的主要方法特别是监督学习方法:感知机、k近邻法、朴素贝叶斯、决策树、罗吉斯特回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔科夫模型和条件随机场 R 实数系 R^n n维实数向量空间 n维欧式空间 H(x) H(Y) 熵 H(Y|X) 条件熵 I(X) 指示函数 统计学习方法 模型 阅读全文
摘要:
最优化技术在决策过程中起着至关重要的作用。 决策:指的是在多个不同的备选项中做出选择,我们期望做出最好的选择 备选项的好坏程度可以采用目标函数或者是性能指标进行度量。 最优化的解决就是在给定目标函数下做出最好的选择问题 随机搜索算法:粒子群优化算法、遗传算法 复杂适应系统表现出来的不确定性、不可预测 阅读全文