Python-面向对象编程(二)
面向对象进阶篇:
初级篇中我们介绍了面向对象基本知识:
1.面向对象是一种编程方式,此编程方式的实现是基于对 类 和 对象 的使用
2.介绍了类中的对象、方法和属性及类中内置的方法
3.类 是一个模板,模板中包装了多个“函数”供使用(可以讲多函数中公用的变量封装到对象中)
4.对象,根据模板创建的实例(即:对象),实例用于调用被包装在类中的函数
5.面向对象三大特性:封装、继承和多态
本篇将详细介绍Python 类的成员、成员修饰符、类的特殊成员。
一、类的成员:
类的成员可以分为三大类:字段、方法和属性.
注:所有成员中,只有普通字段的内容保存对象中,即:根据此类创建了多少对象,在内存中就有多少个普通字段。而其他的成员,则都是保存在类中,即:无论对象的多少,在内存中只创建一份。
一、字段
字段包括:普通字段和静态字段,他们在定义和使用中有所区别,而最本质的区别是内存中保存的位置不同.
- 普通字段属于对象
- 静态字段属于类
1 class Province: 2 3 # 静态字段 4 country = '中国' 5 6 def __init__(self, name): 7 8 # 普通字段 9 self.name = name 10 11 12 # 直接访问普通字段 13 obj = Province('河北省') 14 print obj.name 15 16 # 直接访问静态字段 17 Province.country
由上述代码可以看出【普通字段需要通过对象来访问】【静态字段通过类访问】,在使用上可以看出普通字段和静态字段的归属是不同的。
- 静态字段在内存中只保存一份
- 普通字段在每个对象中都要保存一份
应用场景: 通过类创建对象时,如果每个对象都具有相同的字段,那么就使用静态字段
二、方法
方法包括:普通方法、静态方法和类方法,三种方法在内存中都归属于类,区别在于调用方式不同。
1.>普通方法:由对象调用;至少一个self参数;执行普通方法时,自动将调用该方法的对象赋值给self;
2.>静态方法:由类调用;无默认参数.
3.>类方法:由类调用; 至少一个cls参数;执行类方法时,自动将调用该方法的类复制给cls;
1 #方法的定义和使用 2 3 class Foo: 4 5 def __init__(self, name): #构造方法 6 self.name = name #普通字段 7 8 def ord_func(self): 9 """ 定义普通方法,至少有一个self参数 """ 10 11 # print self.name 12 print '普通方法' 13 14 @staticmethod #定义静态方法关键字 15 def static_func(): 16 """ 定义静态方法 ,无默认参数""" 17 18 print '静态方法' 19 20 @classmethod #定义类方法关键字. 21 def class_func(cls): 22 """ 定义类方法,至少有一个cls参数 """ 23 24 print '类方法' 25 26 # 调用普通方法 27 f = Foo('Kity') 28 f.ord_func() 29 30 31 # 调用静态方法 32 Foo.static_func() 33 34 # 调用类方法 35 Foo.class_func()
###静态方法和类方法的好处是节省内存空间,不用每次调用都开辟内存空间.
相同点:对于所有的方法而言,均属于类(非对象)中,所以,在内存中也只保存一份。
不同点:方法调用者不同、调用方法时自动传入的参数不同。
三、属性
如果你已经了解Python类中的方法,那么属性就非常简单了,因为Python中的属性其实是普通方法的变种。
对于属性,有以下三个知识点:
- 属性的基本使用
- 属性的两种定义方式
1、属性的基本使用
- 装饰器 即:在方法上应用装饰器
- 静态字段 即:在类中定义值为property对象的静态字段
属性的定义和调用要注意一下几点:
- 定义时,在普通方法的基础上添加 @property 装饰器;
- 定义时,属性仅有一个self参数
- 调用时,无需括号
方法:foo_obj.func()
属性:foo_obj.prop
注意:属性存在意义是:访问属性时可以制造出和访问字段完全相同的假象
属性由方法变种而来,如果Python中没有属性,方法完全可以代替其功能。
实例:对于主机列表页面,每次请求不可能把数据库中的所有内容都显示到页面上,而是通过分页的功能局部显示,所以在向数据库中请求数据时就要显示的指定获取从第m条到第n条的所有数据(即:limit m,n),这个分页的功能包括:
- 根据用户请求的当前页和总数据条数计算出 m 和 n
- 根据m 和 n 去数据库中请求数据
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
1 # ############### 定义 ############### 2 class Pager: 3 4 def __init__(self, current_page): 5 # 用户当前请求的页码(第一页、第二页...) 6 self.current_page = current_page 7 # 每页默认显示10条数据 8 self.per_items = 10 9 10 11 @property 12 def start(self): 13 val = (self.current_page - 1) * self.per_items 14 return val 15 16 @property 17 def end(self): 18 val = self.current_page * self.per_items 19 return val 20 21 # ############### 调用 ############### 22 23 p = Pager(1) 24 p.start 就是起始值,即:m 25 p.end 就是结束值,即:n
装饰器方式:在类的普通方法上应用@property装饰器
我们知道Python中的类有经典类和新式类,新式类的属性比经典类的属性丰富。( 如果类继object,那么该类是新式类 )
经典类,具有一种@property装饰器
1 #没有用修饰符的经典类 2 class Goods: 3 def BBB(self): 4 return "Saneri" 5 obj = Goods() 6 result = obj.BBB() 7 print result 8 9 #定义了修饰符的经典类 10 class Goods: #定义经典类Goods 11 @property #修饰符 12 def AAA(self): 13 return "Saneri" 14 obj = Goods() #定义obj对象. 15 result = obj.AAA #自动执行 @property 修饰的 AAA 方法,并获取方法的返回值 16 print result
#加了修饰符的函数在执行时调用时无需括号,这应该就是两者最直观的区别.
新式类,具有三种@property装饰器:
1 # ############### 定义 ############### 2 class Goods(object): #新式类定义 3 4 @property 5 def price(self): 6 print '@property' 7 8 @price.setter 9 def price(self, value): 10 print '@price.setter' 11 12 @price.deleter 13 def price(self): 14 print '@price.deleter' 15 16 # ############### 调用 ############### 17 obj = Goods() 18 19 obj.price # 自动执行 @property 修饰的 price 方法,并获取方法的返回值 20 21 obj.price = 123 # 自动执行 @price.setter 修饰的 price 方法,并将 123 赋值给方法的参数 22 23 del obj.price # 自动执行 @price.deleter 修饰的 price 方法
注:经典类中的属性只有一种访问方式,其对应被 @property 修饰的方法
新式类中的属性有三种访问方式,并分别对应了三个被@property、@方法名.setter、@方法名.deleter修饰的方法
由于新式类中具有三种访问方式,我们可以根据他们几个属性的访问特点,分别将三个方法定义为对同一个属性:获取、修改、删除
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
1 class Goods(object): 2 3 def __init__(self): 4 # 原价 5 self.original_price = 100 6 # 折扣 7 self.discount = 0.8 8 9 @property 10 def price(self): 11 # 实际价格 = 原价 * 折扣 12 new_price = self.original_price * self.discount 13 return new_price 14 15 @price.setter 16 def price(self, value): 17 self.original_price = value 18 19 @price.deltter 20 def price(self, value): 21 del self.original_price 22 23 obj = Goods() 24 obj.price # 获取商品价格 25 obj.price = 200 # 修改商品原价 26 del obj.price # 删除商品原价
其他相关
一、isinstance(obj, cls)
检查obj是否是类 cls 的对象 ,如果是则返回True.
a = 10 b = [1,2,3,4,5] print isinstance(a,int) #检查a是否是int值,如果是则返回True print isinstance(b,list) #检查b是否是个列表,如果是返回True,不是则返回False. ########################### True True
检查类对象:
class A:
pass
class B(A):
pass
P = B() #实例化一个P对象
print isinstance(P,B) #检查P是否是B的对象
print isinstance(P,A) #检查P是否是A的对象
True
True
二、issubclass(sub, super)
检查sub类是否是 super 类的派生类.
class A: pass class B(A): pass print issubclass(B,A) #检查B是否是A的子类,如果是则返回True print issubclass(A,B) #检查A是否是B的子类,如果不是则返回False ------------------------------- True False
断言:
# assert 条件 测试的时候用的比较多.比如有的软件只能在windows用. assert 1 == 1 #如果条件满足,则执行程序,不满足报错. assert 1 == 2
反射:
python中的反射功能是由以下四个内置函数提供.
getattr(): #获得对象的属性和方法
hasattr(): #检查实例是否有这个属性
setattr(): #给对象重新赋值
delattr(): #删除对象成员
实现反射功能的演化:
根据访问URL做if条件判断.
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
##home.py文件内容############# def index(): return "result home.index" def dev(): return "result home.dev" def Say(): return "result home.Say" def A(): return "result home.A" def B(): return "result home.B" ----------------------------------------------------------------- import home #####################原始方法 print "OldBoy ..." url = raw_input("Plz input URL:") if url == "home/index": ret = home.index() print ret elif url == "home/dev": ret = home.dev() print ret elif url == "home/Say": ret = home.Say() print ret else: print "404"
使用getattr方法实现:
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
def index(): return "result home.index" def dev(): return "result home.dev" def Say(): return "result home.Say" def A(): return "result home.A" def B(): return "result home.B"
1 import home 2 url = raw_input("Plz input URL:") 3 #假如 url == 'home/dev' 4 con,action = url.split('/') 5 #con == home 6 #action == dev 7 8 #action = 字符串 9 #去某个容器(模块)中,找函数,字符串函数名,如果有,则返回 10 11 func = getattr(home,action) #home相当于*.py的模块名,action为函数名. 12 #func = def dev(): 13 # :return "result home.dev" 14 15 ret = func() 16 print ret
使用wsg实现web访问:
from wsgiref.simple_server import make_server def RunServer(environ, start_response): start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/html')]) url = environ['PATH_INFO'] temp = url.split('/')[1] #对url进行split,获取第一个元素. http://localhost:8001/index #index import home #home模块为home.py文件. is_exist = hasattr(home, temp) #去home模块检查,是否含有指定的函数. if is_exist: #如果函数存在指定函数 func = getattr(home, temp) #获取函数 ret = func() #执行函数,并获取返回值 return ret #将函数返回值响应给请求着. else: return '404 not found' if __name__ == '__main__': httpd = make_server('', 8001, RunServer) print "Serving HTTP on port 8000..." httpd.serve_forever()
#访问方式:
#执行脚本,浏览器端输入http://localhost:8001/index 方式访问.
反射操作类和对象中的成员:
class Foo: static_name = 'NBA' def __init__(self): self.name = 'nb' def show(self): print "hello show !!!" @staticmethod #静态方法 def static_show(): print "hello static_show ..." @classmethod #类方法 def class_show(cls): print "hello class_show ..." print Foo.__dict__ print Foo.__dict__.keys() #查看类中的成员 print hasattr(Foo,'static_show') #查看Foo 中是否存在static_show obj = Foo() print obj.__dict__ print hasattr(obj,'name') #类去找的时候只在自己的成员里面去找. print hasattr(obj,'show') #对象去找的时候,先在自己内存中去找,然后再去创建这个对象的类里面去找。因为他有一个类对象指针
动态模块导入:
#动态导入模块 # import home import导入的你不知道其为什么数据类型. 这里导入的home不知道数据类型. # __import__("home") __import__导入的为一个字符串,"home"在这里就是字符串. # module = __import__("home") 类似于 import home as module controller,action = raw_input("Plz input url:").split('/') #根据‘/’进行分割,输入第一个参数为controller,第二个为action. print controller print action module = __import__(controller) func = getattr(module,action) ret = func() print ret -----------------------------------------------------------执行 Plz input url:home/dev home dev result home.dev