2011年6月23日
实现Apriori算法（数据挖掘经典关联算法）
摘要： 一、算法描述 首先找出所有的频集，这些项集出现的频繁性至少和预定义的最小支持度一样。然后由频集产生强关联规则，这些规则必须满足最小支持度和最小可信度。然后使用第1步找到的频集产生期望的规则，产生只包含集合的项的所有规则，其中每一条规则的右部只有一项，这里采用的是中规则的定义。一旦这些规则被生成，那么只有那些大于用户给定的最小可信度的规则才被留下来。为了生成所有频集，使用了递推的方法。 样本 阅读全文
posted @ 2011-06-23 23:30 free_swallow 阅读(594) 评论(0) 推荐(0) 编辑