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2019年11月17日
Convolutional Sequence to Sequence Learning 论文笔记
摘要: [TOC] 简介 写这篇博客主要是为了进一步了解如何将CNN当作Encoder结构来使用,同时这篇论文也是必看的论文之一。该论文证明了使用CNN作为特征抽取结构实现Seq2Seq,可以达到与 RNN 相接近甚至更好的效果,并且CNN的高并行能力能够大大减少我们的模型训练时间(本文对原文中不清晰的部分
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posted @ 2019-11-17 16:42 西多士NLP
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