2019年11月17日
Convolutional Sequence to Sequence Learning 论文笔记
摘要： [TOC] 简介 写这篇博客主要是为了进一步了解如何将CNN当作Encoder结构来使用，同时这篇论文也是必看的论文之一。该论文证明了使用CNN作为特征抽取结构实现Seq2Seq，可以达到与 RNN 相接近甚至更好的效果，并且CNN的高并行能力能够大大减少我们的模型训练时间（本文对原文中不清晰的部分 阅读全文
posted @ 2019-11-17 16:42 西多士NLP 阅读(3448) 评论(0) 推荐(1) 编辑