摘要: 最近在用这个算法打比赛,记录一下 转载博客:https://www.cnblogs.com/pengwang52/p/9623093.html、http://www.cnblogs.com/wanglei5205/p/8579244.html 模型参数 学习任务参数 阅读全文
posted @ 2019-05-02 20:24 冥然兀坐,万籁有声 阅读(503) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 以前玩的都是虚拟机下的ubuntu,最近想玩玩真机版的ubuntu,把win7卸掉,从新安装了ubuntu16.04 在安装keras时提示pip版本不够,要更新,但是更新了几次发现针对是系统本身的pip2,与pip3 对于更新anaconda版本下的pip在终端处输入 sudo /home/new 阅读全文
posted @ 2019-04-24 12:08 冥然兀坐,万籁有声 阅读(1037) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 二维卷积好理解,基本上网上看个动态图就明白是怎么回事了。 目前在研究时间序列方面的问题,所以来看看一维卷积, 参考文献 https://segmentfault.com/a/1190000012731665 阅读全文
posted @ 2019-04-19 15:15 冥然兀坐,万籁有声 阅读(1068) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 需求 接收控制台两行数据的输入,一个为整数,一个为数组(各个元素都是int型) input()操作 输入为:2 3 3 4 5 6 6 输出为:2 [3,3,4,5,6,6] sys.stdin() sys.stdin()操作,可单行,可多行,整体输入 文本整体输入 在命令行输入 python te 阅读全文
posted @ 2019-03-17 18:54 冥然兀坐,万籁有声 阅读(2089) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: tf.argmax()表示返回最大值的索引号,axis为0 ,表示返回每列最大值索引号。axis为1 ,表示返回每行最大值索引号 结果为 阅读全文
posted @ 2019-03-10 21:42 冥然兀坐,万籁有声 阅读(286) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一维数组不是行向量也不是列向量, 一维数组: 行向量 加法 阅读全文
posted @ 2019-03-10 20:07 冥然兀坐,万籁有声 阅读(6510) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: shape 表示返回张量的形状 minval、maxval表示张量中的每一个值的范围 seed表示随机种子 阅读全文
posted @ 2019-03-10 13:47 冥然兀坐,万籁有声 阅读(711) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 解决方法 1.安装convmv sudo apt get install convmv 2.在要修改文件的路径下打开终端 convmv f GBK t utf 8 notest 阅读全文
posted @ 2019-03-10 13:17 冥然兀坐,万籁有声 阅读(615) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考方法:https://stackoverflow.com/questions/30519487/pandas error invalid value encountered 阅读全文
posted @ 2019-03-10 13:16 冥然兀坐,万籁有声 阅读(1151) 评论(0) 推荐(0) 编辑