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san-mu
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01 2025 档案
Practical Secure Aggregation for Privacy-Preserving Machine Learning
摘要:1 介绍 本文是谷歌团队发在CCS2017上的文章,旨在解决联邦学习中安全聚合的问题。 安全聚合:多方参与者将信息传递给聚合者,聚合者除了知道这个信息的总和不能知道任何一个特定参与者的信息。 在这篇文章中,谷歌将用户手机作为联邦学习的客户端媒介,从而提出了联邦学习下安全聚合需要做到: 通信:希望对参
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posted @
2025-01-17 19:29
叁沐
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