MySql

  1 数据库操作sql练习
  2 一、数据库的创建：
  3     1、创建一个名称为mydb1的数据库
  4         create database mydb1;
  5     2、创建一个使用utf8字符集的mydb2数据库。
  6           create database mydb2 character set utf8;
  7     3、创建一个使用utf8字符集，并带比较规则的mydb3数据库。
  8         create database mydb3 character set utf8 collate utf8_general_ci;
  9 二、数据库的修改：
 10     修改mydb2字符集为gbk;
 11     alter database mydb2 character set gbk;
 12 三、数据库的删除：
 13     删除数据库mydb3。
 14     drop database mydb3;
 15 四、数据库查看：
 16     查看所有数据库。
 17     show databases;
 18     查看数据库mydb1的字符集
 19     show create database mydb1;
 20 -----------------------------------------------
 21 数据库中表操作的sql练习
 22 一、创建表
 23     1、创建一张员工表employee
 24             字段        类型
 25             id            整形
 26             name        字符型
 27             gender        字符型
 28             birthday    日期型
 29             entry_date  日期型
 30             job            字符型
 31             salary        小数型
 32             resume        文本
 33     2、创建一张员工表employee2
 34             字段        类型
 35             id            整形
 36             name        字符型
 37             gender        字符型
 38             birthday    日期型
 39             entry_date  日期型
 40             job            字符型
 41             salary        小数型
 42             resume        文本
 43     要求：把id 设置成主键，并且自动增长。name不允许为空。
 44 
 45  create table employee (id int primary key auto_increment,
 46  name varchar(20) not null,
 47  gender varchar(10),
 48  birthday date,
 49  entry_date date,
 50  job varchar(30),
 51  salary double,
 52  resume text
 53  );
 54 
 55 二、删除表
 56     1、删除employee2表
 57     drop table employee;
 58 三、数据表的结构的修改：
 59     1、在上面员工表的基本上增加一个image列。
 60         alter table employee add image varchr(20);
 61     2、修改job列，使其长度为60。
 62       alter table employee modify job varchar(60);
 63     3、删除gender列。
 64        alter table employee drop gender;
 65     4、表名改为user。
 66        rename table employee to user;
 67     5、修改表的字符集为utf8
 68        alter table user character set utf8;
 69     6、列名name修改为username
 70         alter table user change name username varchar(20) not null;
 71 四、查看表结构
 72     1、查看数据库内的所有表
 73        show tables;
 74     2、查看employee的建表语句
 75        show create table employee;
 76     3、查看employee的表结构
 77        desc employee;
 78 ----------------------------------------------------
 79 表记录的操作
 80 一、插入语句 ---insert
 81     1、向employee中插入三个员工信息，要求员工姓名分别是zs,ls,wangwu
 82 二、更新语句 ---update
 83     1、将所有员工薪水修改为5000元。
 84         update employee set salary=5000 ;
 85     2、将姓名为’zs’的员工薪水修改为3000元。
 86          update employee set salary=3000 where name='zs';
 87     3、将姓名为’ls’的员工薪水修改为4000元,job改为ccc。
 88          update employee set salary=3000,job='ccc' where name='ls';
 89     4、将wangwu的薪水在原有基础上增加1000元。
 90         update employee set salary=salary+1000 where name='wangwu';
 91        
 92 三、删除语句 ---delete
 93     1、删除表中名称为’zs’的记录。
 94        delete from employee where name='ls';
 95     2、删除表中所有记录。
 96         delete from employee;
 97 四、查询语句 ---select
 98     create table exam(
 99         id int primary key auto_increment,
100         name varchar(20) not null,
101         chinese double,
102         math double,
103         english double
104     );
105     insert into exam values(null,'关羽',85,76,70);
106     insert into exam values(null,'张飞',70,75,70);
107     insert into exam values(null,'赵云',90,65,95);
108     insert into exam values(null,'刘备',97,50,50);
109     insert into exam values(null,'曹操',90,89,80);
110     insert into exam values(null,'司马懿',90,67,65);
111     练习：
112     1、查询表中所有学生的信息。
113         select * from exam;
114     2、查询表中所有学生的姓名和对应的英语成绩。
115        select name,english from exam;
116     3、过滤表中重复数据。
117        
118     4、在所有学生分数上加10分特长分。
119 
120     5、统计每个学生的总分。
121             select *,chinese+math+english from exam;
122     6、使用别名表示学生分数。
123        select *,chinese+math+english as 总分 from exam;
124     -----使用where子句
125     7、查询姓名为刘备的学生成绩
126         select * from exam where name='刘备';
127     8、查询英语成绩大于90分的同学
128        select * from exam where english>90;
129     9、查询总分大于200分的所有同学
130         select * from exam where chinese+math+english>200;
131     10、查询英语分数在 80－90之间的同学。
132              select * from exam where english between 80 and 90;
133           select * from exam where english>=80 and english<=90;
134     11、查询数学分数为89,75,91的同学。
135         select * from exam where math=89 or math=75 or math=91;
136            select * from exam where math in(89,75,91);
137     12、查询所有姓刘的学生成绩。
138         select * from exam where name like '刘%';
139     13、查询所有姓刘两个字的学生成绩。
140          select * from exam where name like '刘_';
141     14、查询数学分>80并且语文分>80的同学。
142         select * from exam where math>80 and chinese>80;
143     15、查询数学分>80 或者 语文分>80的同学。
144         select * from exam where math>80 or chinese>80;
145     ------使用order by  排序
146     16、对数学成绩排序后输出。
147         select * from exam order by math;
148     17、对总分排序按从高到低的顺序输出
149          select *,chinese+math+english as 总分 from exam order by 总分 desc;
150          select *,chinese+math+english as 总分 from exam order by chinese+math+
151          english desc;
152     18、对姓刘的学生成绩排序输出
153         select * from exam where name like '刘%' order by math desc;
154     ------使用count（函数）
155     19、统计一个班级共有多少学生？
156         select  count(id) from exam;
157     20、统计数学成绩大于或等于90的学生有多少个？
158         select  count(math) from exam where math>=90;
159     21、统计总分大于250的人数有多少？
160         select count(id) from exam where chinese+math+english>250;
161     -------使用sum函数
162     22、统计一个班级数学总成绩？
163         selcet * from exam;
164     23、统计一个班级语文、英语、数学各科的总成绩
165         select sum(chinese),sum(math),sum(english) from exam;
166     24、统计一个班级语文、英语、数学的成绩总和 
167          select sum(chinese)+sum(math)+sum(english) from exam;
168     25、统计一个班级语文成绩平均分
169          select sum(chinese)/count(id) from exam;
170     --------使用avg函数
171     26、求一个班级数学平均分？
172          select avg(math) from exam;
173     27、求一个班级总分平均分
174         select avg(ifnull(chinese,0))+avg(ifnull(math,0))+avg(ifnull(english,0))
175         from exam;
176     -------使用max，min函数
177     28、求班级最高分和最低分（数值范围在统计中特别有用）
178         select max(ifnull(chinese,0)+ifnull(math,0)+ifnull(english,0)) from exam;
179         select min(ifnull(chinese,0)+ifnull(math,0)+ifnull(english,0)) from exam;
180     
181     create table orders(
182     id int,
183     product varchar(20),
184     price float
185     );
186 
187     insert into orders(id,product,price) values(1,'电视',900);
188     insert into orders(id,product,price) values(2,'洗衣机',100);
189     insert into orders(id,product,price) values(3,'洗衣粉',90);
190     insert into orders(id,product,price) values(4,'桔子',9);
191     insert into orders(id,product,price) values(5,'洗衣粉',90);
192 
193     29、查询购买了几类商品，并且每类总价大于100的商品
194 
195     select product,sum(price) from orders where price>100 group by product;
196

  1 CREATE TABLE emp(
  2     empno INT,
  3     ename VARCHAR(50),
  4     job VARCHAR(50),
  5     mgr    INT,
  6     hiredate DATE,
  7     sal    DECIMAL(7,2),
  8     comm DECIMAL(7,2),
  9     deptno INT
 10 ) ;
 11 
 12     INSERT INTO emp VALUES(7369,'SMITH','CLERK',7902,'1980-12-17',800,NULL,20);
 13     INSERT INTO emp VALUES(7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,'1981-02-20',1600,300,30);
 14     INSERT INTO emp VALUES(7521,'WARD','SALESMAN',7698,'1981-02-22',1250,500,30);
 15     INSERT INTO emp VALUES(7566,'JONES','MANAGER',7839,'1981-04-02',2975,NULL,20);
 16     INSERT INTO emp VALUES(7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,'1981-09-28',1250,1400,30);
 17     INSERT INTO emp VALUES(7698,'BLAKE','MANAGER',7839,'1981-05-01',2850,NULL,30);
 18     INSERT INTO emp VALUES(7782,'CLARK','MANAGER',7839,'1981-06-09',2450,NULL,10);
 19     INSERT INTO emp VALUES(7788,'SCOTT','ANALYST',7566,'1987-04-19',3000,NULL,20);
 20     INSERT INTO emp VALUES(7839,'KING','PRESIDENT',NULL,'1981-11-17',5000,NULL,10);
 21     INSERT INTO emp VALUES(7844,'TURNER','SALESMAN',7698,'1981-09-08',1500,0,30);
 22     INSERT INTO emp VALUES(7876,'ADAMS','CLERK',7788,'1987-05-23',1100,NULL,20);
 23     INSERT INTO emp VALUES(7900,'JAMES','CLERK',7698,'1981-12-03',950,NULL,30);
 24     INSERT INTO emp VALUES(7902,'FORD','ANALYST',7566,'1981-12-03',3000,NULL,20);
 25     INSERT INTO emp VALUES(7934,'MILLER','CLERK',7782,'1982-01-23',1300,NULL,10);
 26     INSERT INTO emp VALUES(7981,'MILLER','CLERK',7788,'1992-01-23',2600,500,20);
 27     
 28     CREATE TABLE dept(
 29     deptno        INT,
 30     dname        VARCHAR(14),
 31     loc        VARCHAR(13)
 32     );
 33 
 34     INSERT INTO dept VALUES(10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');
 35     INSERT INTO dept VALUES(20, 'RESEARCH', 'DALLAS');
 36     INSERT INTO dept VALUES(30, 'SALES', 'CHICAGO');
 37     INSERT INTO dept VALUES(40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');
 38     -- 单行子查询(> < >= <= = <>)
 39     -- 查询出高于10号部门的平均工资的员工信息
 40     SELECT * FROM emp WHERE sal >(SELECT AVG(sal) FROM emp WHERE deptno=10 );
 41     -- 多行子查询(in  not in any all)
 42     -- 查询出比10号部门任何员工薪资高的员工信息
 43     SELECT * FROM emp WHERE sal > ANY(SELECT sal FROM emp WHERE deptno=10) AND deptno!=10;
 44     -- 多列子查询(实际使用较少)
 45     -- 和10号部门同名同工作的员工信息
 46     SELECT * FROM emp WHERE (ename,job)IN(SELECT ename,job FROM emp WHERE deptno=10) AND deptno!=10;
 47     -- select 后面接子查询    
 48     -- 获取员工的名字和部门的名字
 49     SELECT p.ename,d.dname FROM emp p,dept d WHERE p.deptno=d.deptno;
 50     -- from 后面接子查询
 51     -- 查询emp表中经理信息
 52     SELECT * FROM emp e,(SELECT DISTINCT mgr FROM emp) AS jingli WHERE e.empno=jingli.mgr; 
 53     -- where 后面接子查询    
 54     -- 薪资高于10号部门平均工资的所有员工信息
 55     SELECT * FROM emp WHERE sal>(SELECT AVG(sal) FROM emp WHERE deptno=10);
 56     -- group by 后面接子查询
 57     -- 有哪些部门的平均工资高于30号部门的平均工资    
 58     SELECT deptno, AVG(sal) AS bumen FROM emp GROUP BY deptno HAVING bumen > (SELECT AVG(sal) FROM emp WHERE deptno=30);
 59     -- 工资>JONES工资
 60     
 61     SELECT * FROM emp WHERE sal>(SELECT sal FROM emp WHERE ename='JONES');
 62     -- 查询与SCOTT同一个部门的员工
 63     SELECT * FROM emp WHERE deptno = (SELECT deptno FROM emp WHERE ename='SCOTT') AND ename!='SCOTT';
 64     -- 工资高于30号部门所有人的员工信息
 65     SELECT * FROM emp WHERE sal>(SELECT MAX(sal) FROM emp WHERE deptno=30);
 66     -- 查询工作和工资与MARTIN完全相同的员工信息
 67     SELECT job,sal FROM emp WHERE ename='MARTIN';
 68     SELECT * FROM emp WHERE (job,sal)IN(SELECT job,sal FROM emp WHERE ename='MARTIN');
 69     -- 有两个以上直接下属的员工信息
 70     -- 得出两个以上的经理信息
 71     SELECT mgr,COUNT(mgr) FROM emp GROUP BY mgr HAVING COUNT(*) >2;
 72     -- 得出两个以上直接下属的员工信息
 73     SELECT * FROM emp WHERE empno IN (SELECT mgr FROM emp GROUP BY mgr HAVING COUNT(mgr) >2);
 74     -- 老师的方法
 75     SELECT * FROM emp e1 WHERE e1.empno IN (SELECT e2.mgr FROM emp e2 GROUP BY e2.mgr HAVING COUNT(*)>2);
 76     
 77     -- 查询员工编号为7788的员工名称,员工工资,部门名称,部门地址
 78     SELECT e.*,d.loc FROM emp e,dept d WHERE e.empno=7788 AND e.deptno=d.deptno;
 79     -- 1. 查询出高于本部门平均工资的员工信息-
 80     SELECT *,AVG(sal) AS 平均工资 FROM emp GROUP BY deptno;
 81     SELECT * FROM emp e WHERE sal > (SELECT AVG(sal) AS 平均工资 FROM emp d GROUP BY deptno HAVING e.deptno=d.deptno);
 82     -- 方式二:
 83     -- SELECT * FROM emp e1 WHERE e1.sal > (SELECT AVG(e2.sal) FROM emp e2 WHERE e1.deptno=e2.deptno  GROUP BY e2.deptno);
 84     -- 列出达拉斯加工作的人中,比纽约平均工资高的人
 85     SELECT AVG(sal) FROM emp e INNER JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno WHERE d.loc='NEW YORK';
 86     
 87     SELECT * FROM emp e INNER JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno WHERE  d.loc='DALLAS' 
 88     AND sal>(SELECT AVG(sal) FROM emp e INNER JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno WHERE d.loc='NEW YORK');
 89     -- 方法二
 90     SELECT * FROM emp WHERE deptno = (SELECT deptno FROM dept WHERE loc='DALLAS')
 91     AND sal > (SELECT AVG(sal) FROM emp WHERE deptno = (SELECT deptno FROM dept WHERE loc='NEW YORK'));
 92     -- 查询7369员工编号,姓名,经理编号和经理姓名
 93     SELECT mgr FROM emp WHERE empno=7369;
 94     SELECT ename FROM emp WHERE empno =(SELECT mgr FROM emp WHERE empno=7369);
 95     
 96     SELECT empno,ename,(SELECT mgr FROM emp WHERE empno=7369) AS 经理编号 
 97     ,(SELECT ename FROM emp WHERE empno =(SELECT mgr FROM emp WHERE empno=7369)) AS 经理姓名 FROM emp WHERE empno=7369;
 98     
 99     SELECT e1.empno,e1.ename,e1.mgr,mgrtable.ename FROM emp e1,emp mgrtable WHERE e1.mgr = mgrtable.empno AND e1.empno=7369; 
100     -- 查询出各个部门薪水最高的员工所有信息
101     SELECT * FROM emp  WHERE sal=MAX(sal) GROUP BY deptno;
102     
103     SELECT * FROM emp e WHERE sal = (SELECT MAX(sal) AS 最高薪水 FROM emp e2 WHERE e.deptno=e2.deptno GROUP BY deptno );
104     
105     -- SELECT * FROM emp e1 WHERE e1.sal = (SELECT MAX(sal) FROM emp e2 WHERE e1.deptno = e2.deptno GROUP BY deptno);
106     
107     -- 面试题
108     CREATE TABLE test(
109       NAME CHAR(20),
110       kecheng CHAR(20),
111       fenshu CHAR(20)
112     );
113 
114     INSERT INTO test VALUES
115     ('张三','语文',81),
116     ('张三','数学',75),
117     ('李四','语文',76),
118     ('李四','数学',90),
119     ('王五','语文',81),
120     ('王五','数学',82);
121     
122     -- 请用一条Sql语句查处分数大于80的学生
123     SELECT DISTINCT NAME FROM test WHERE fenshu>80;

计算出不同部门不同岗位的最高薪水：

1 select deptno,job,max(sal) as maxsal from emp group by deptno,job;

说明：group by后面可以写多个字段，数据库会分别对这些字段进行分组。

计算除了manager之外的每个工作岗位的最高薪水：

1 select job,max(sal) as maxsal from emp where job <> 'MANAGER' group by job;

说明：先将manager排除，然后进行分组计算。

where后面不能直接使用聚合函数。

正确写法需要使用having来过滤：

1 select job,avg(sal) from emp group by job having avg(sal) > 2000;

注意：能够在where后过滤的数据不要放到having中进行过滤，否则影响SQL询句的执行效率。

where和having区别

where和having都是为了完成数据的过滤，它们后面都是添加条件；
where是在 group by之前完成过滤；
having是在group by之后完成过滤；

select语句总结

一个的SQL语句如下：

 1 select 
 2     xxxx
 3 from
 4     xxxx
 5 where 
 6     xxxx
 7 group by
 8     xxxx
 9 having
10     xxxx
11 order by
12     xxxx

以上关键字的顺序不能变，严格遵守
以上语句的执行顺序：

from 将硬盘上的表文件加载到内存
where:将符合条件的数据筛选出来。生成一张新的临时表
group by :根据列中的数据种类，将当前临时表划分成若干个新的临时表
having : 可以过滤掉group by生成的不符合条件的临时表
select : 对当前临时表进行整列读取
order by : 对select生成的临时表，进行重新排序，生成新的临时表

limit : 对最终生成的临时表的数据行，进行截取

使用union合并结果

将查询的结果集合并，合并结果集时查询字段的个数必须一致。

查询出job为MANAGER和SALESMAN的员工：

 1 使用union合并结果
 2 将查询的结果集合并，合并结果集时查询字段的个数必须一致。
 3 
 4 查询出job为MANAGER和SALESMAN的员工：
 5 
 6 SELECT 
 7     empno, ename, job
 8 FROM
 9     emp
10 WHERE
11     job = 'MANAGER' 
12 UNION 
13 SELECT 
14     empno, ename, job
15 FROM
16     emp
17 WHERE
18     job = 'SALESMAN';

找出工资排名在[ 3-9 ]的员工：

1 select ename,sal from emp order by sal desc limit 2,7;

什么是存储引擎

存储引擎是通过采用不同的技术将数据存储在文件或内存中，不同的技术有不同的存储机制，其功能和能力也不同，通过选择不同的技术，可以获得特殊的速度或功能，从而提高应用的性能。存储引擎是MySQL特有的
在不同的业务场景下选择不同的存储引擎，这样能够发挥MySQL的最佳性能。

MySQL存储引擎的分类

使用下面命令可以查看MySQL的存储引擎：

1 show engines;

mysql存储引擎

如上图所示，MySQL中的存储引擎有：

FEDERATED
MRG_MYISAM
MyISAM
BLACKHOLE
CSV
MEMORY
ARCHIVE
InnoDB
PERFORMANCE_SCHEMA

上面是MySQL中的存储引擎，在创建表的时候，可以使用engine指定存储引擎：

1 CREATE TABLE table_name(
2     NO INT
3 )ENGINE = MyISAM;

在创建表时，如果没有指定存储引擎，则使用当前默认的存储引擎。
可以修改表的存储引擎，使用如下命令修改：

1 ALTER TABLE 表名 ENGINE = 存储引擎名称;

查看表使用的存储引擎：

1 show create table emp;

常用的存储引擎

MyISAM
节省数据库空间，当数据读远大于修改时，可以使用该存储引擎
InnoDB
支持事务，如果数据修改较多时，可以使用该存储引擎
MEMORY
存储在内存中，速度快，如果存储非永久性数据时，可以使用该存储引擎

什么是事务

事务的英文是transaction，事务可以保证多个操作原子性，对于数据库来说，事务可以保证批量的DML要么全成功，要么全失败。通常一个事务对应一个完整的业务，例如银行转账。比如银行账户表t_bank：

账户表

1001的账户向1002的账户进行转账500元的操作，此时将会执行两条SQL语句：

1 update t_bank set money=500 where account=1001;
2 update t_bank set money=2500 where account=1002;

如果上面的sql语句第一条执行成功了，但是由于某些原因第二条sql语句执行失败了，此时账户1001上的金额变成了500，而账户1002上的金额是2000，这样就不正确了。
为了能够正常的执行业务，上面两条sql语句要么全部执行成功，要么全部执行失败，因为他们是最小的业务单元，不能再进行拆分了。
当第一条sql语句执行结束后，并不会立即修改数据库表中的数据，而是在内存中记录一下，第二条sql语句执行成功后，才会修改数据库表中的数据，如果第二条sql语句执行失败了，则将清空内存中的记录，此时并不会修改数据库表中的数据，要实现这样的功能，就必须使用事务来完成。

事务具有四个特征ACID

原子性（Atomicity），事务是最小单元，不可再分；
一致性（Consistency），事务要求所有的DML语句操作的时候，必须保证同时成功或同时失败；
隔离性（Isolation），一个事务不会影响其他事务的执行；
持久性（Durability），在事务完成之后，该事务对数据库所作的更改将持久地保存在数据库中，并不会被回滚；

MySQL事务的提交和回滚

MySQL中默认情况下，事务是自动提交的，当执行一条DML语句时，就开启并且自动提交了事务。可以通过下面的语句查看事务是否是自动提交的：

1 show variables like '%commit%';

如果想要关闭MySQL事务的自动提交，可以使用下面语句手动开启事务：

1 start transaction;

为了方便演示提交和回滚，先初始化一些数据：

1 create table t_bank(
2     account int(10) primary key,
3     money int(15)
4 );
5 
6 insert into t_bank values 
7 (1001,1000),
8 (1002,2000);

手动开启事务：

1 start transaction;

执行下面语句：

1 update t_bank set money=500 where account=1001;
2 update t_bank set money=2500 where account=1002;

执行查询操作：

1 select * from t_bank;

数据已改变。

重新开启一个MySQL连接，执行查询操作：

1 select * from t_bank;

因为是新开启的MySQL连接，所以查询结果中money字段的数据并未改变，说明上面的操作还没有修改数据库中的字段值。

回到之前的连接中，输入：

1 rollback;

此时事务将会回滚，清空内存中的记录，不会修改数据库中的字段值。

再次执行查询操作：

1 select * from t_bank;

数据并未改变。

上面输入

rollback;

命令，数据库会执行回滚操作，如果想要提交事务，则输入命令：

1 commit;

事务的隔离级别

read uncommitted 读未提交
事务A和事务B，事务A未提交的数据，事务B可以读取，这里读取到的数据叫做“脏数据”，该级别最低，一般只是理论上存在，数据库的默认隔离级别都高于该级别。
read committed 读已提交
事务A和事务B，事务A提交的数据，事务B才可读取到，换句话说：对方事务提交之后的数据，当前事务才可读取到，可以避免读取“脏数据”，但是改级别会有“不可重复读”的问题，事务B读取一条数据，当事务A修改这条数据并提交后，事务B再读取这条数据时，数据发生了变化，即事务B每次读取的数据有可能不一致，这种情况叫做“不可重复读”。
repeatable read 重复读
MySQL默认的隔离级别是重复读，该级别可以达到“重复读”的效果，但是会有“幻读”的问题，即事务A读取数据，此时事务B修改了这条数据，但是事务A读取的还是之前的旧数据的内容，这样就出现了幻读。
serializable 串行化
事务A和事务B，事务A在操作数据库表中数据的时候，事务B只能排队等待，这样保证了同一个时间点上只有一个事务操作数据库，该级别可以解决“幻读”的问题。但是这种级别一般很少使用，因为吞吐量太低，用户体验不好。

事务的隔离级别

查看当前会话的隔离级别：

1 select @@tx_isolation;

索引的作用

索引相当于一本字典目录，能够提高数据库的查询效率，表中每一个字段都可添加索引。主键会自动添加索引，在查询时，如果能通过主键查询的尽量使用主键查询，效率高。
MySQL数据库表中的检索方式有两种：

全表扫描（效率低）
例如：select * from emp where ename = ‘KING';如果ename字段没有添加索引的话，就会发生全表扫描。
通过索引检索

什么情况下适合添加索引

该字段数据量庞大；
该字段很少的DML操作（由于索引也需要维护，DML操作多的话，也影响检索效率）；
该字段经常出现在where条件中；

注意：实际开发中会根据项目需求等综合因素来做调整，添加索引并不能保证一定能够提升检索效率，索引添加不当也有可能会导致效率降低。

使用索引

创建索引

语法：

1 create index 索引名 on 表名（列名）;

示例：

1 create index dept_dname_index on dept(dname);

查看索引

语法：

1 show index from 表名；

示例：

1 show index from dept；

删除索引
语法：

1 drop index 索引名 on 表名;

示例：

1 drop index dept_dname_index on dept;

视图

视图其实就是一个查询结果，视图的作用可以隐藏表的实现细节。
创建视图
语法：

1 create view 视图名称 as 查询语句；

示例，将emp表中的empno、ename、sal作为视图展示：

1 create view e_info as select empno,ename,sal from emp;

使用视图：

1 select * from e_info;

修改视图

语法：

1 alter view 视图名称 as 查询语句

示例：

1 alter view e_info as select ename,job from emp;

删除视图

语法：

1 drop view if exists 视图名称;

示例：

1 drop view if exists e_info;

数据库的导出和导入

导出命令，在命令提示符下：

1 mysqldump -u root -p monkey1024 > d:/init.sql

上面的monkey1024是要导出的数据库的名称。

导入sql脚本，在命令提示符（管理员权限）下登录成功后，输入下面内容：

1 source d:/init.sql

即source后写上sql文件的目录地址。

posted @ 2019-03-30 22:22 武士黄阅读(264) 评论(0) 编辑收藏举报

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MySql

select语句总结

使用union合并结果

什么是存储引擎

MySQL存储引擎的分类

常用的存储引擎

什么是事务

事务具有四个特征ACID

MySQL事务的提交和回滚

事务的隔离级别

索引的作用

什么情况下适合添加索引

使用索引

视图

数据库的导出和导入

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