sambazhu

摘要： nQuery 引擎是数据中间层为应对大数据场景的在线查询的三大难题：长数据、宽数据、杂数据，广泛参考 Big Query、Impala、 PL/SQL、MySQL 、PgSQL、ql.io 等，结合自身业务特点，自行精心设计、实现的一套类SQL 语言（nSQL）及解析、执行引擎，它有着广泛的应用场景与很强的实用价值，能对 *SQL 型数据库提供翻译与兼容，对K/V 数据如HBase、OTS 或其他通用的数据源，它可以作为一个简洁强大的SQL 查询引擎，并以扩展SQL 的创新方式来支持数据JOIN， 结合NodeJS 框架,完全可以提供统一的SQL接口的高并发、高性能的的在线查询服务，解耦前后端 阅读全文

摘要： 转自：http://labs.chinamobile.com/mblog/52251_204176但是也要注意哦，这个数据比起MPP数据库来说还是差，差得比Hive和Impala比较还要远，那是因为多表关联最考数据本地性（Locality）了，而MPP擅长这点（虽然这次测试中行列混合的两个查询分布键都不一样，而列数据库的SQL2分布键不一样，但仍然效果明显）。所以如果Impala不改变存储结构的话，还是很难和MPP比较性能。但是要注意哦，这是8个节点，如果100个节点以上，特别是有故障发生的情况下，Impala的灵活性和健壮性就可能好多了。接下来看看嵌套查询的时候Impala优化得如何，反正H 阅读全文

摘要： 转自：http://labs.chinamobile.com/mblog/52251_204175Impala，这个非洲的高角羚，被伟大的Cloudera公司赋予了新的含义。随着2013年5月1日的1.0版本发布，一个构建在HDFS上的非MR机制的SQL解析引擎正在慢慢成熟。Impala相比原来的Hive来说，在解析上有很大的突破，至少我在初体验的时候感觉到有如下几点：1、对SQL92更好的支持，而不是一部分子集。2、不用MapReduce来进行执行，而使用自己的SQL解析和分布式执行引擎，效率有所提升3、充分使用内存来提升效率，所以两次重复查询效果迥异。但是对于Cloudera公司在发布会上 阅读全文

摘要： 笔者从事电信行业大型商业智能系统工作多年，日前从事B2C电商网站类数据分析工作，特开设此微博，在发表好文同时，研究网站分析技术。 阅读全文

摘要： oracle_12c_winx64 安装后有个问题：tnsping orcl 正常sqlplususer/password 正常plsql developeruser/password 不能登录sqlplus user/password@orcl 报“ORA-12514 TNS 监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务”错误此时，修改oracle\product\12.1.0\dbhome_1\NETWORK\ADMIN\listener.ora按照红色部分修改，增加监听的sid：SID_LIST_LISTENER =(SID_LIST = (SID_DESC = (SID_NAME = .. 阅读全文

摘要： 作为本年度大中华地区规模最大的Hadoop技术峰会，China Hadoop Summit是不会被这两大厂商忽视的。记者日前从大会组委会了解到，Hortonworks亚太区技术总监Jeff Markham将在大会第一天发表主题演讲，重点介绍Hadoop 2.0和YARN的最新消息，以及Hadoop未来的发展方向与亮点，将Hadoop 2.0旋风带至中国!大会第二天，Cloudera的明星工程师Todd Lipcon将进一步分享Hadoop和Hbase的最新特性，Todd Lipcon是Apache Hadoop、HBase和Thrift的Committer和PMC!所以，想要把握Hadoop最 阅读全文

摘要： 通过数据分析可以知道商业模式是否可行，评判那种推广渠道效率最高，能发现网站、商品结构、物流等各个环节的问题，能评估改进效果。笔者曾半路出家，负责过数据分析工作，理解有限，简单谈谈笔者所知的数据分析吧。新建B2C网站的数据来源有网站统计工具、ERP系统、客服回访问卷投诉等途径。网站数据主要包含：访问量（IPUVPV）、平均浏览时长（浏览量）、新UV比例、跳出率、转化率（注册、订单、支付）、流量来源（搜索、直接、连接、地区、推广）、网页打开时间、网站热点、搜索分析等。ERP数据主要包含：订单量、客单价、毛利率、二次购买率、忠实顾客转化率、顾客流失率、动销率、缺货率、商品价格变化、SKU数量变化、. 阅读全文

摘要： 转自：http://www.chinawebanalytics.cn/%E7%BD%91%E7%AB%99%E5%88%86%E6%9E%90%E7%9A%84%E6%9C%80%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E5%BA%A6%E9%87%8F%EF%BC%888%EF%BC%89%E2%80%94%E2%80%94engagement/ Engagement在英语里面是一个复杂的词，代表着多种含义，当然最让人愉悦的意义是“订婚”，所以当你在Google图片中搜索这个词的时候，出来的都是钻戒之类的东西。 不过，对于网站分析而言，Engagement就是一个让人捉摸不透的度量了。 首... 阅读全文

摘要： 转自：http://webanalytics.blog.sohu.com/84677651.html翻译自Tips on Visually Measuring Your Traffic Sources，原作者: Mike Sukmanowsky 衡量你网站最大数量或者质量最好的流量从何而来，是一个网站分析师能做的最基本最重要（也是最简单）的事情。但是，很多情况是，许多网站分析师的网站流量来源报告（traffic sources report）常常看上去是下面的样子： 如果你足够老练，你可能会用饼图做出一个图形化的报告： 对于这两种呈现数据的方法，我都毫无疑义，它们都能很好的总结数据。但是，我还 阅读全文

摘要： 转自：http://www.chinawebanalytics.cn/%E7%BD%91%E7%AB%99%E5%88%86%E6%9E%90%E7%9A%84%E6%9C%80%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E6%A6%82%E5%BF%B5%EF%BC%887%EF%BC%89%E2%80%94%E2%80%94impression%EF%BC%8Cclick%E5%92%8Cctr/　终于又有时间写些什么了，这样的时间可不多，要倍加珍惜。 前面关于网站分析基本概念的5个文章，都是有关于站点本身的。但是，有一个概念要澄清的是，尽管网站分析的主要分析领域是网站本身，它也需要对网络营.. 阅读全文

摘要： 转自：http://www.chinawebanalytics.cn/%E4%B8%BA%E4%BB%80%E4%B9%88bounce-rate-%E6%98%AF%E7%BD%91%E7%AB%99%E5%88%86%E6%9E%90%E4%B8%AD%E6%9C%80%E5%85%B3%E9%94%AE%E7%9A%84%E4%B8%80%E4%B8%AA%E5%BA%A6%E9%87%8F/ 这个博客最常提到的一些主题，会聚焦在一些对于任何在线营销（网络营销）和网站主都会非常在意的一些度量之上，并且会解释它们如何和在线营销相联系，尤其是在中国。可能在后面的博客中，不会有一个安排的非常. 阅读全文

摘要： 【转载自】http://www.chinawebanalytics.cn/%E7%BD%91%E7%AB%99%E5%88%86%E6%9E%90%E7%9A%84%E6%9C%80%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E6%A6%82%E5%BF%B5%EF%BC%885%EF%BC%89%E2%80%94%E2%80%94bounce-rate/引言：“Bounce Rate = 只浏览了一个页面的Visits / 全部的Visits； 换成英语是：Bounce Rate = Single Page Visits / Total Visits。” 前面我们知道了一些最最基本的概念，现在.. 阅读全文

摘要： 【转载自】http://www.chinawebanalytics.cn/%E7%BD%91%E7%AB%99%E5%88%86%E6%9E%90%E7%9A%84%E6%9C%80%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E6%A6%82%E5%BF%B5%EF%BC%884%EF%BC%89%E2%80%94%E2%80%94pv-page-view/ PV，嗯，看起来和UV有点儿像，而且只差一个字母。后面一个V一定都是指Visitor吧！ No！PV的意思是Page View，V是View的首字母，而不是指Visitor或Visit。【点击标题阅读全文】 PV的汉语翻译过来是页面浏览，... 阅读全文

摘要： 【转载自】http://www.chinawebanalytics.cn/%E7%BD%91%E7%AB%99%E5%88%86%E6%9E%90%E7%9A%84%E6%9C%80%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E6%A6%82%E5%BF%B5%EF%BC%883%EF%BC%89%E2%80%94%E2%80%94%E7%BD%91%E7%AB%99%E5%88%86%E6%9E%90%E5%B7%A5%E5%85%B7%E5%A6%82%E4%BD%95/　在关于UV的上一个文章中（网站分析的最基本概念（2）——UV的概念），我们留了一个尾巴。那就是网站分析工具是如何能够知道哪些 阅读全文

摘要： [转载自]http://www.chinawebanalytics.cn/%E7%BD%91%E7%AB%99%E5%88%86%E6%9E%90%E7%9A%84%E6%9C%80%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E6%A6%82%E5%BF%B5%EF%BC%882%EF%BC%89%E2%80%94%E2%80%94uv/ UV，在网络分析里面是非常重要的一个Metric（Metric的意思是度量衡，例如一米两米的米就是一个Metric），也是一个重要的KPI。（什么是KPI？KPI是Key Performance Indicator的缩写，意思就是最重要的参数）。UV是Uniqu. 阅读全文

摘要： [转载自]http://www.chinawebanalytics.cn/%E7%BD%91%E7%AB%99%E5%88%86%E6%9E%90%E7%9A%84%E6%9C%80%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E6%A6%82%E5%BF%B5%EF%BC%881%EF%BC%89%E2%80%94%E2%80%94visit/Visit，汉语翻译过来是“访问”。一个网站（Web Site）就好像一个大厦，里面有很多个不同内容的房间（Page）。你若是进了这个大厦，就是一个来访者（Visitor）。你进来了，东瞅瞅，西瞧瞧，打开一个房间的门，又退出去到另外的房间，或者从一个房间的另外 阅读全文

摘要： 【转载自】http://www.chinawebanalytics.cn/how-to-learn-web-analytics-for-newbies-ii-2/ 还是在去年，写了一篇文章《【读者来信】新手该怎样学习网站分析？》（http://www.chinawebanalytics.cn/【读者来信】新手该怎样学习网站分析？/），谈到了网站分析所需要的基础，朋友们很关注，但对于方法的讨论其实不多，我该要补一个续篇，谈谈学习网站分析的方法。是先看书，还是先实践？ 我们在学校里学习了很久，但我们要知道，国内的教育是非常失败的。比如英语，如果你学习了十几年还不能跟老外畅所欲言不是你的错，是我.. 阅读全文