小咸鱼在看博客园

摘要： 未训练： > Recall@1: 0.3371 > Recall@5: 0.5641 > Recall@10: 0.6631 > Recall@20: 0.7547 维度512第一次训练 > Recall@1: 0.6359 > Recall@5: 0.8219 > Recall@10: 0.879 阅读全文

摘要： 一、特征层可视化 神一般的开源代码：https://github.com/utkuozbulak/pytorch-cnn-visualizations layer_cam:http://mmcheng.net/mftp/Papers/21TIP_LayerCAM.pdf 二、Matching 1、A 阅读全文

摘要： 一、Mobile-netv2 1、池化层后： 使用预训练网络的结果为： > Recall@1: 0.5134 > Recall@5: 0.7588 > Recall@10: 0.8370 > Recall@20: 0.8975 2、删除1280层： 删除掉最后一层conv，即encoder_dim变 阅读全文

摘要： 纯VLAD复现 1、NetVLAD 2022/5/11 作者给出的checkpoint 测试集 > Recall@1: 0.8190 > Recall@5: 0.9123 > Recall@10: 0.9366 > Recall@20: 0.9575 另一次测试居然效果更高了： > Recall@1 阅读全文

摘要： 1、明明包含了头文件，但是显示类未定义 参考：https://www.i4k.xyz/article/Fawkess/102748851 需要重新强调一下class 阅读全文

摘要： TV实验 一、训练集： epoch18： > Recall@1: 0.2569 > Recall@5: 0.4335 > Recall@10: 0.5194 > Recall@20: 0.6162 epoch22: > Recall@1: 0.3084 > Recall@5: 0.5058 > Re 阅读全文

摘要： 一、开启及测试 谷歌云：https://drive.google.com/drive/ 参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/54389036 首先新建-更多-CoLab，然后蹦出CoLab界面 !/opt/bin/nvidia-smi 测试当前状态 还可以参考：https 阅读全文

摘要： 一、常见语句 参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/76255917 1、torch.cumsum 按dim逐级求和，积分操作 参考：https://blog.csdn.net/songxiaolingbaobao/article/details/114580364 2、t 阅读全文

摘要： 一、参数加载 1、不能识别的指定 输错了，或者当前运行的程序不在工程目录下，工程目录名称：PATCHNETVLAD_ROOT_DIR 2、未定义错误 一个奇怪的错误，在name='main'中的定义，可以直接等同于全局然后在所有函数里用 但是如果是一个函数索引另一个，就不行 二、Pycharm相关 阅读全文

摘要： 一、特殊符号表 (50条消息) LaTex常用特殊符号对应表_caiandyong的博客-CSDN博客_latex符号表 阅读全文