SQL SERVER将多行数据合并成一行(转)

1)比如表中有三列数据:

  

2)执行如下查询:

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1 SELECT [USER_NAME], [USER_ACCOUNT]
2     , [ROLE_NAME] = stuff((
3         SELECT ',' + [ROLE_NAME]
4         FROM [WAP_WORKSHEET].[dbo].[userTest]
5         WHERE [USER_ACCOUNT] = a.[USER_ACCOUNT]
6         FOR XML path('')
7     ), 1, 1, '')
8 FROM [WAP_WORKSHEET].[dbo].[userTest] a
9 GROUP BY [USER_NAME], [USER_ACCOUNT]
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3)显示如下结果:

STUFF函数:

a.作用

stuff(param1, startIndex, length, param2)
将param1中自startIndex(SQL中都是从1开始,而非0)起,删除length个字符,然后用param2替换删掉的字符。

b.参数

param1
一个字符数据表达式。param1可以是常量、变量,也可以是字符列或二进制数据列。
startIndex
一个整数值,指定删除和插入的开始位置。如果 startIndex或 length 为负,则返回空字符串。如果startIndex比param1长,则返回空字符串。startIndex可以是 bigint 类型。
length
一个整数,指定要删除的字符数。如果 length 比param1长,则最多删除到param1 中的最后一个字符。length 可以是 bigint 类型。

c.返回类型

如果param1是受支持的字符数据类型,则返回字符数据。如果param1是一个受支持的 binary 数据类型,则返回二进制数据。

d.备注

如果结果值大于返回类型支持的最大值,则产生错误。

FOR XML PATH  将查询结果集以XML形式展现,查询示例:

SELECT '[' + [USER_NAME] + ',' + [ROLE_NAME] + ']'
FROM [WAP_WORKSHEET].[dbo].[userTest]
WHERE [USER_NAME] = '蔡诗德'
FOR XML path('');

结果如图:

4)实际应用:

SELECT USER_ACCOUNT AS '用户账户', USER_NAME AS '用户名', ORGANIZATION_NAME AS '组织'
, '角色' = REPLACE(REPLACE(REPLACE(STUFF((
SELECT ',' + ROLE_NAME
FROM [dbo].[wapUserAndRole_20190612_b]
WHERE USER_ACCOUNT = a.USER_ACCOUNT
FOR XML path('')
), 1, 1, ''), '个人中心管理员,', ''), ',个人中心管理员', ''), '个人中心管理员', '')
FROM [dbo].[wapUserAndRole_20190612_b] a
GROUP BY USER_ACCOUNT, USER_NAME, ORGANIZATION_NAME
ORDER BY ORGANIZATION_NAME;

外业人员信息查询

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 1 SELECT USER_ACCOUNT AS '用户账户', USER_NAME AS '用户名', ORGANIZATION_NAME AS '组织'
 2     , '角色' = REPLACE(REPLACE(REPLACE(STUFF((
 3         SELECT ',' + ROLE_NAME
 4         FROM [dbo].[wapUserAndRole_20190612_b]
 5         WHERE USER_ACCOUNT = a.USER_ACCOUNT
 6         FOR XML path('')
 7     ), 1, 1, ''), '个人中心管理员,', ''), ',个人中心管理员', ''), '个人中心管理员', '')
 8 FROM [dbo].[wapUserAndRole_20190612_b] a
 9 GROUP BY USER_ACCOUNT, USER_NAME, ORGANIZATION_NAME
10 ORDER BY ORGANIZATION_NAME;
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 原文引自:https://www.cnblogs.com/hendrix/p/11012772.html

posted @ 2019-09-20 16:23  salmonLeeson  阅读(1345)  评论(0编辑  收藏  举报