BP神经网络在数据预测上的应用

用BP神经网络做数据预测有两种形式：

1.根据自身已有的数据预测未来的数据。    

比如：根据2000-2012年已知GDP的值预测2013年GDP的值。

求解：用2000，2001，2002的值作为输入，2003作为输出；然后以此类推，2001，2002，2003作为输入，2004作为输出；

　　......2009，2010，2011作为输入，2012作为输出。

　　预测：根据2010，2011，2012作为输入，预测2013的值。

 

2.根据已知的属性，预测未知的属性。

比如：昆虫1  触角1.23，身长2.45 ，攻击性3.88

　　　　昆虫2  触角1.43，身长2.87 ，攻击性3.96

　　　　昆虫3  触角1.11，身长1.45 ，攻击性2.88

　　　　昆虫4  触角3.23，身长4.45 ，攻击性 ？

　　　　预测昆虫4的攻击性？

求解：根据昆虫1，2，3的触角和身长作为输入，昆虫1，2，3的攻击性作为输出，建立神经网络的输入输出

　　P=[1.23,2.45;1.43,2.87;1.11,1.45;]    T=[3.88;3.96;2.88]

　　　　预测：根据昆虫4的触角和身长，预测昆虫4的攻击性。