4.深入理解 Java 多线程与并发编程

深入理解 Java 多线程与并发编程

一、课程目标

多线程三大特性
Java 内存模型
Volatile
ThreadLoca
线程池

二、线程三大特性

多线程有三大特性:

原子性、可见性、有序性

2.1 什么是原子性

即一个操作或者多个操作 要么全部执行并且执行的过程不会被任何因素打断,要么就都不执行。
一个很经典的例子就是银行账户转账问题:
比如从账户 A 向账户 B  1000 元,那么必然包括 2 个操作:从账户 A 减去 1000 元,往账户 B 加上 1000 元。这 2 个操作必须要具备原子性才能保
证不出现一些意外的问题。
我们操作数据也是如此,比如 i = i+1;其中就包括,读取 i 的值,计算 i,写入 i。这行代码在 Java 中是不具备原子性的,则多线程运行肯定会出问
题,所以也需要我们使用同步和 lock 这些东西来确保这个特性了。
原子性其实就是保证数据一致、线程安全一部分

2.3 什么是可见性

当多个线程访问同一个变量时,一个线程修改了这个变量的值,其他线程能够立即看得到修改的值。
若两个线程在不同的 cpu,那么线程 1 改变了 i 的值还没刷新到主存,线程 2 又使用了 i,那么这个 i 值肯定还是之前的,线程 1 对变量的修改线程
没看到这就是可见性问题

2.3 什么是有序性

程序执行的顺序按照代码的先后顺序执行。
一般来说处理器为了提高程序运行效率,可能会对输入代码进行优化,它不保证程序中各个语句的执行先后顺序同代码中的顺序一致,但是它会保
证程序最终执行结果和代码顺序执行的结果是一致的。如下:
int a = 10; //语句 1
int r = 2; //语句 2
a = a + 3; //语句 3
r = a*a; //语句 4
则因为重排序,他还可能执行顺序为 2-1-3-41-3-2-4
但绝不可能 2-1-4-3,因为这打破了依赖关系。
显然重排序对单线程运行是不会有任何问题,而多线程就不一定了,所以我们在多线程编程时就得考虑这个问题了。

三、 Java 内存模型

共享内存模型指的就是 Java 内存模型(简称 JMM),JMM 决定一个线程对共享变量的写入时 时,能 能 对 另一个线程可见。从抽象的角度来看,JMM 定义了
线程和主内存之间的抽象关系: 线程之间的共享变量存储在主内存(main memory )中,每个线程都有一个私有的本地内存(local memory ),本地
内存中存储了该线程以读/ 写共享变量的副本。本地内存是 JMM 的一个抽象概念,并不真实存在。它涵盖了缓存,写缓冲区,寄存器以及其他的硬
件和编译器优化。

从上图来看,线程 A 与线程 B 之间如要通信的话,必须要经历下面 2 个步骤:
1. 首先,线程 A 把本地内存 A 中更新过的共享变量刷新到主内存中去。
2. 然后,线程 B 到主内存中去读取线程 A 之前已更新过的共享变量
下面通过示意图来说明这两个步骤:

如上图所示,本地内存 AB 有主内存中共享变量 x 的副本。假设初始时,这三个内存中的 x 值都为 0。线程 A 在执行时,把更新后的 x 值(假设
值为 1)临时存放在自己的本地内存 A 中。当线程 A 和线程 B 需要通信时,线程 A 首先会把自己本地内存中修改后的 x 值刷新到主内存中,此时主
内存中的 x 值变为了 1。随后,线程 B 到主内存中去读取线程 A 更新后的 x 值,此时线程 B 的本地内存的 x 值也变为了 1。
从整体来看,这两个步骤实质上是线程 A 在向线程 B 发送消息,而且这个通信过程必须要经过主内存。JMM 通过控制主内存与每个线程的本地内
存之间的交互,来为 java 程序员提供内存可见性保证。
总结是 :什么是 Java 内存模型:java 内存模型称 简称 jmm, , 定 义了 一个线程 对 另一个 线程可见。 共享 变量存放在主内存中,每个线程都有自己的 本地
内存, 当 多个线程同时访问一个数据的时候,可能本地内存没有及时刷新到主内存,所以就会发生线程 安全 问题

四、 Volatile

4 .1 、什么是 Volatile

Volatile 关键字的作用是变量在多个线程之间可见。
代码:

class ThreadVolatileDemo extends Thread {
    public boolean flag = true;
    @Override
    public void run() {
        System.out.println("开始执行子线程....");
        while (flag) {}
        System.out.println("线程停止");
    }
    public void setRuning(boolean flag) {
        this.flag = flag;
    }
}
public class ThreadVolatile {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        ThreadVolatileDemo threadVolatileDemo = new ThreadVolatileDemo();
        threadVolatileDemo.start();
        Thread.sleep(3000);
        threadVolatileDemo.setRuning(false);
        System.out.println("flag 已经设置成false");
        Thread.sleep(1000);
        System.out.println(threadVolatileDemo.flag);
    }
}
运行结果:

已经将结果设置为 fasle 为什么?还一直在运行呢。
原因:线程之间是不可见的,读取的是副本,没有及时读取到主内存结果。
解决办法使用 Volatile 关键字将解决线程之间可见性, 强制线程每次读取该值的时候都去
“主内存”中取值

4.2 、 Volatile 非原子性

public class VolatileNoAtomic extends Thread {
    private static volatile int count;
    // private static AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);
    private static void addCount() {
        for (int i = 0; i < 1000; i++) {
            count++;
            // count.incrementAndGet();
        }
        System.out.println(count);
    }
    public void run() {
        addCount();
    }
    public static void main(String[] args) {
        VolatileNoAtomic[] arr = new VolatileNoAtomic[100];
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            arr[i] = new VolatileNoAtomic();
        }
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            arr[i].start();
        }
    }
}
运行结果:

结果发现 数据不同步,因为 Volatile 不用具备原子性。

4.3 、使用 AtomicInteger 原子类

public class VolatileNoAtomic extends Thread {
    static int count = 0;
    private static AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(0);@
    Override
    public void run() {
        for (int i = 0; i < 1000; i++) {
            // 等同于i++
            atomicInteger.incrementAndGet();
        }
        System.out.println(count);
    }
    public static void main(String[] args) {
        // 初始化10 个线程
        VolatileNoAtomic[] volatileNoAtomic = new VolatileNoAtomic[10];
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            // 创建
            volatileNoAtomic[i] = new VolatileNoAtomic();
        }
        for (int i = 0; i < volatileNoAtomic.length; i++) {
            volatileNoAtomic[i].start();
        }
    }
}

4.4 、 volatile 与 synchronized 区别

volatile 轻量级,只能修饰变量。synchronized 重量级,还可修饰方法
②volatile 只能保证数据的可见性,不能用来同步,因为多个线程并发访问 volatile 修饰的
变量不会阻塞。
synchronized 不仅保证可见性,而且还保证原子性,因为,只有获得了锁的线程才能进入
临界区,从而保证临界区中的所有语句都全部执行。多个线程争抢 synchronized 锁对象
时,会出现阻塞。
线程安全性
线程安全性包括两个方面,①可见性。②原子性。
从上面自增的例子中可以看出:仅仅使用 volatile 并不能保证线程安全性。而
synchronized 则可实现线程的安全性。

五、 ThreadLoca

5.1 、什么是 ThreadLoca

ThreadLocal 提高一个线程的局部变量,访问某个线程拥有自己局部变量。
当使用 ThreadLocal 维护变量时,ThreadLocal 为每个使用该变量的线程提供独立的变量
副本,所以每一个线程都可以独立地改变自己的副本,而不会影响其它线程所对应的副本。
ThreadLocal 的接口方法
ThreadLocal 类接口很简单,只有 4 个方法,我们先来了解一下:
• void set(Object value)设置当前线程的线程局部变量的值。
• public Object get()该方法返回当前线程所对应的线程局部变量。
• public void remove()将当前线程局部变量的值删除,目的是为了减少内存的占用,
该方法是 JDK 5.0 新增的方法。需要指出的是,当线程结束后,对应该线程的局部
变量将自动被垃圾回收,所以显式调用该方法清除线程的局部变量并不是必须的操
作,但它可以加快内存回收的速度。
• protected Object initialValue()返回该线程局部变量的初始值,该方法是一个
protected 的方法,显然是为了让子类覆盖而设计的。这个方法是一个延迟调用方法,
在线程第 1 次调用 get()或 set(Object)时才执行,并且仅执行 1 次。ThreadLocal
中的缺省实现直接返回一个 null。

案例:创建三个线程,每个线程生成自己独立序列号。
代码:

class Res {
    // 生成序列号共享变量
    public static Integer count = 0;
    public static ThreadLocal < Integer > threadLocal = new ThreadLocal < Integer > () {
        protected Integer initialValue() {
            return 0;
        };
    };
    public Integer getNum() {
        int count = threadLocal.get() + 1;
        threadLocal.set(count);
        return count;
    }
}
public class ThreadLocaDemo2 extends Thread {
    private Res res;
    public ThreadLocaDemo2(Res res) {
        this.res = res;
    }@
    Override
    public void run() {
        for (int i = 0; i < 3; i++) {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "---" + "i---" + i + "--num:" + res.getNum());
        }
    }
    public static void main(String[] args) {
        Res res = new Res();
        ThreadLocaDemo2 threadLocaDemo1 = new ThreadLocaDemo2(res);
        ThreadLocaDemo2 threadLocaDemo2 = new ThreadLocaDemo2(res);
        ThreadLocaDemo2 threadLocaDemo3 = new ThreadLocaDemo2(res);
        threadLocaDemo1.start();
        threadLocaDemo2.start();
        threadLocaDemo3.start();
    }
}

5.2 、 ThreadLoca 实现原理

ThreadLoca 通过 map 集合
Map.put(“当前线程”,值);

六、线程池

1.1 、什么是线程池?

线程池是指在初始化一个多线程应用程序过程中创建一个线程集合,然后在需要执行新的
任务时重用这些线程而不是新建一个线程。线程池中线程的数量通常完全取决于可用内存数
量和应用程序的需求。然而,增加可用线程数量是可能的。线程池中的每个线程都有被分配
一个任务,一旦任务已经完成了,线程回到池子中并等待下一次分配任务

1.2 、线程池作用

基于以下几个原因在多线程应用程序中使用线程是必须的:
1. 线程池改进了一个应用程序的响应时间。由于线程池中的线程已经准备好且等待被分配任务,应用程序可以直接拿来使用而不用新建一个线程。
2. 线程池节省了 CLR 为每个短生存周期任务创建一个完整的线程的开销并可以在任务完成后回收资源。
3. 线程池根据当前在系统中运行的进程来优化线程时间片。
4. 线程池允许我们开启多个任务而不用为每个线程设置属性。
5. 线程池允许我们为正在执行的任务的程序参数传递一个包含状态信息的对象引用。
6. 线程池可以用来解决处理一个特定请求最大线程数量限制问题。

1.3 、 线程池四种创建方式

Java 通过 Executors(jdk1.5 并发包)提供四种线程池,分别为:
newCachedThreadPool 创建一个可缓存线程池,如果线程池长度超过处理需要,可灵活回收空闲线程,若无可回收,则新建线程。
newFixedThreadPool 创建一个定长线程池,可控制线程最大并发数,超出的线程会在队列中等待。
newScheduledThreadPool 创建一个定长线程池,支持定时及周期性任务执行。
newSingleThreadExecutor 创建一个单线程化的线程池,它只会用唯一的工作线程来执行任务,保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。

1.3.1 newCachedThreadPool

创建一个可缓存线程池,如果线程池长度超过处理需要,可灵活回收空闲线程,若无可回收,则新建线程。示例代码如下:

ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
    final int index = i;
    // try {
    // Thread.sleep(index * 1000);
    // } catch (InterruptedException e) {
    // e.printStackTrace();
    // }
    cachedThreadPool.execute(new Runnable() {
            public void run()
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "---" +
                index);
        }
    });
}

总结: : 线程池为无限大,当执行第二个任务时第一个任务已经完成,会复用执行第一个任务的线程,而不
用每次新建线程。

1.3.2 newFixedThreadPool

创建一个定长线程池,可控制线程最大并发数,超出的线程会在队列中等待。示例代码如下:

// 创建一个定长线程池,可控制线程最大并发数,超出的线程会在队列中等待
final ExecutorService newCachedThreadPool =
    Executors.newFixedThreadPool(3);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
    final int index = i;
    newCachedThreadPool.execute(new Runnable() {
        public void run() {
            try {
                Thread.sleep(1000);
            } catch (Exception e) {
                // TODO: handle exception
            }
            System.out.println("i:" + index);
        }
    });
}

总结: : 因为线程池大小为 3 3 ,每个任务输出 x index 后 2 sleep 2 秒,所以每两秒打印 3 3 个数字。
定长线程池的大小最好根据系统资源进行设置。如 Runtime.getRuntime().availableProcessors()

1.3.3 newScheduledThreadPool

创建一个定长线程池,支持定时及周期性任务执行。延迟执行示例代码如下

// 创建一个定长线程池,支持定时及周期性任务执行。延迟执行示例代码如下:
ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool =
    Executors.newScheduledThreadPool(5);
newScheduledThreadPool.schedule(new Runnable() {
    public void run() {
        System.out.println("delay 3 seconds");
    }
}, 3, TimeUnit.SECONDS);

表示延迟 3 秒执行

1.3.4 newSingleThreadExecutor

创建一个单线程化的线程池,它只会用唯一的工作线程来执行任务,保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。示例代码如下:

ExecutorService newSingleThreadExecutor =
    Executors.newSingleThreadExecutor();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
    final int index = i;
    newSingleThreadExecutor.execute(new Runnable() {@
        Override
        public void run() {
            System.out.println("index:" + index);
            try {
                Thread.sleep(200);
            } catch (Exception e) {
                // TODO: handle exception
            }
        }
    });
}

注意: 结果依次输出,相当于顺序执行各个任务。

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