iOS实现图像的反色,怀旧，色彩直方图效果

　　反色是与原色叠加可以变为白色的颜色，即用白色（RGB：1.0，1.0，1.0）减去原色的颜色。比如说红色（RGB：1.0，0，0）的反色是青色（0，1.0，1.0）。在OPENGL ES中为1.

　　通过导入GPUImage库的GPUImageColorInvertFilter来实现iOS的图像反色处理

(
 varying highp vec2 textureCoordinate;
 
 uniform sampler2D inputImageTexture;
 
 void main()
 {
    lowp vec4 textureColor = texture2D(inputImageTexture, textureCoordinate);
    
    gl_FragColor = vec4((1.0 - textureColor.rgb), textureColor.w);
 }
);

　　lowp vec4 textureColor = texture2D(inputImageTexture, textureCoordinate);

 　　我们首先使用texture2D函数来获取图像的颜色RGBA空间

 

　　gl_FragColor = vec4((1.0 - textureColor.rgb), textureColor.w);

　　使用1-对应的RGB值来得到新的RGB值。生成新的颜色，然后着色。

+ (UIImage *)applyColorInvertFilter:(UIImage *)image
{
    GPUImageColorInvertFilter *filter = [[GPUImageColorInvertFilter alloc] init];
    [filter forceProcessingAtSize:image.size];
    GPUImagePicture *pic = [[GPUImagePicture alloc] initWithImage:image];
    [pic addTarget:filter];
    [pic processImage];
    [filter useNextFrameForImageCapture];
    
    return [filter imageFromCurrentFramebuffer];
}

 

效果图

　　

 

　　

 

　　

 

灰色的RGB值是(0.5,0.5,0.5) 使用GPUImageSepiaFilter对象来实现图像的灰色处理

+ (UIImage *)applySepiaFilter:(UIImage *)image
{
    GPUImageSepiaFilter *filter = [[GPUImageSepiaFilter alloc] init];
    [filter forceProcessingAtSize:image.size];
    GPUImagePicture *pic = [[GPUImagePicture alloc] initWithImage:image];
    [pic addTarget:filter];
    [pic processImage];
    [filter useNextFrameForImageCapture];
    
    return [filter imageFromCurrentFramebuffer];
}

　　

 

 　　色彩直方图

 　　色彩直方图是在许多图像检索系统中被广泛采用的颜色特征。它所描述的是不同色彩在整幅图像中所占的比例，而并不关心每种色彩所处的空间位置，即无法描述图像中的对象或物体。颜色直方图特别适于描述那些难以进行自动分割的图像。

GPUImageHistogramGenerator对象生成图像的色彩直方图

+ (UIImage *)applyHistogramFilter:(UIImage *)image
{
    GPUImageHistogramGenerator *filter = [[GPUImageHistogramGenerator alloc] init];
    [filter forceProcessingAtSize:image.size];
    GPUImagePicture *pic = [[GPUImagePicture alloc] initWithImage:image];
    [pic addTarget:filter];
    [pic processImage];
    [filter useNextFrameForImageCapture];
    
    return [filter imageFromCurrentFramebuffer];
}