龙雪的博客

摘要： 原因 result=52的原因根据网上说是国内墙的限制导致 解决 更换协议，将http改用git接后续网址 git clone git:// 阅读全文

摘要： 联邦学习(Federated Learning) 1 总体概述 联邦学习是分布式学习的一种特殊方式，更强调在充分保护数据隐私的前提下，如何进行尽可能的其他相关数据信息的结合与知识提取。联邦学习是一种保障数据隐私的模型训练方法，能够打破传统企业等机构的数据边界，在医疗、金融等行业中具有广泛的应用前景。 阅读全文

摘要： 错误原因分析： 这个一般是由于网络原因导致下载相关预训练模型未下载完成，导致存留了一个不完整的文件在缓存区中，再调用加载的代码，代码会优先加载已经缓存的文件，此时由于下载不完全就会报错。 解决办法： 找到缓存区的位置，一般是自己用户路径下: Windows: C:\Users\xxx\.cache 阅读全文

摘要： 该代码为transforms的反函数，实现从tensor转成PIL image，用于在框架的enumerate迭代中的中间图片可视化。代码思想如下，可以根据具体情况和需要进行修改def transform_inv... 阅读全文

摘要： 数据增强transforms是pytorch中用于数据增强的模块，首先再简单描述下数据增强的概念：数据增强又称为数据增广，数据扩增，它是对训练集进行变换，使训练集更丰富，从而让模型根据泛化能力举个非常生动形象的例... 阅读全文

摘要： transforms上篇博文《Pytorch：Dataloader和Dataset以及搭建数据部分的步骤》提到transforms是pytorch数据模块的预处理部分。transforms来自torchvisio... 阅读全文

摘要： 接下来几篇博文开始，介绍pytorch五大模块中的数据模块，所有概念都会以第四代人民币1元和100元纸币的二分类问题为例来具体介绍，在实例中明白相关知识。 数据模块的结构体系 ​ 数据模块分为数据的收集、划分、读取、预处理四部分，其中收集和划分是人工可以设定，而读取部分和预处理部分，pytorch有 阅读全文

摘要： filter函数filter(self, /, *args, **kwargs) # 过滤filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。该接收两个参数，第一个... 阅读全文

摘要： 逻辑回归logistic regression逻辑回归是线性的二分类模型（与线性回归的区别：线性回归是回归问题，而逻辑回归是线性回归+激活函数sigmoid=分类问题）模型表达式：f(x)称为sigmoid函数，... 阅读全文

摘要： 下面给出模型训练步骤的思路，在用pytorch（也包括其他框架）编写代码进行网络编写时，建议都按照这几个步骤来进行，形成一个清晰的思路各模块简要说明数据：涉及数据的收集、划分、读取及预处理等模型：根据任务的复杂程... 阅读全文