05 2024 档案

摘要:本文主要以下探究这一点:梯度反向传播过程中,测试强行修改后的预测结果是否还会传递loss? clamp应用场景:在深度学习计算损失函数的过程中,会有这样一个问题,如果Label是1.0,而预测结果是0.0,则BCE损失中理论上计算出的结果是无穷大的(当然pytorch并不会报错,而是将损失上限设在了 阅读全文 »
posted @ 2024-05-30 22:51 龙雪 阅读(92) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:问题描述: pip安装时出现一长串红色报错 问题原因: 根据最后一行红色字体我们知道出现了MemoryError,可知此问题与内存有关。因为pip安装的缓存机制想要先把整个文件读取到内存以后才开始安装,因此可能导致内存不足。 问题解决: 在安装时指示不启用缓存即可,可以使用 --no-cache-d 阅读全文 »
posted @ 2024-05-14 14:30 龙雪 阅读(131) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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