2022年4月1日
联邦学习：入门概述
摘要： 联邦学习(Federated Learning) 1 总体概述 联邦学习是分布式学习的一种特殊方式，更强调在充分保护数据隐私的前提下，如何进行尽可能的其他相关数据信息的结合与知识提取。联邦学习是一种保障数据隐私的模型训练方法，能够打破传统企业等机构的数据边界，在医疗、金融等行业中具有广泛的应用前景。 阅读全文
posted @ 2022-04-01 19:57 龙雪 阅读(8) 评论(0) 推荐(0) 编辑