04 2022 档案

摘要:设空间维数为n, 则此空间中任意两个向量之间的夹角 θ 服从一定的分布, 其概率密度函数如下: 对二维平面, n=2,p(θ)=1/π, 对三维空间, n=3,p(θ)=1/2*sinθ 对于我们熟悉的二维平面与三维空间, 证明很简单. 对于更高维的空间, 我们已经很难想象, 可借助于n维球体的表面 阅读全文 »
posted @ 2022-04-15 16:59 龙雪 阅读(57) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原因 result=52的原因根据网上说是国内墙的限制导致 解决 更换协议,将http改用git接后续网址 git clone git:// 阅读全文 »
posted @ 2022-04-06 10:20 龙雪 阅读(157) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:联邦学习(Federated Learning) 1 总体概述 联邦学习是分布式学习的一种特殊方式,更强调在充分保护数据隐私的前提下,如何进行尽可能的其他相关数据信息的结合与知识提取。联邦学习是一种保障数据隐私的模型训练方法,能够打破传统企业等机构的数据边界,在医疗、金融等行业中具有广泛的应用前景。 阅读全文 »
posted @ 2022-04-01 19:57 龙雪 阅读(130) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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