核方法升维主要的好处是线性可分。把本来非线性的特征，展开到线性了。原本两者同时存在需要做一个“与”操作 feature[1] & feature[2] == 1。有了第三维，只需要一个判断 feature[3] == 1 就可以了。在特征少或者简单的时候，还能这么一眼看出来，如果特征多，或者模式复杂的时候，核方法就能把复杂的模式分解到一个很容易解决的超平面里面来，用线性方法解。但这里，选用什么核，就决定了展开的效果。
