10.09T2 贪心

Description

applepi训练了一个可以自动在股票市场进行量化交易的模型。通常来说，applepi写出的模型，你懂得，就好比一架印钞机。不过为了谨慎起见，applepi还是想先检查一下模型的效果。
applpie收集了“塞帕思股份(surpass)”在最近的连续N天内的价格。在每一天中，他可以做如下事情之一：
1.睡（把）觉（妹）。
2.以当天的价格作为成交价买入1股“塞帕思”的股票。
3.以当天的价格作为成交价卖出1股“塞帕思”的股票。
最初applepi不持有该股票。现在你需要计算出在最优策略下，N天后applepi能够获得的最大利润。为了维护森林的和平，本着清仓甩锅的原则，在N天的交易结束后applepi也不能持有“塞帕思”的股票。

Input

每个测试点包含若干组数据，以EOF结尾。对于每组数据：
第一行1个整数N。
第二行N个正整数，相邻两个整数之间用1个空格隔开，表示每一天股票的价格。

Output

对于每组数据，首先按样例所示的格式“Case #k:”输出该组数据的编号，然后输出一个整数，表示applepi最大能够获得的利润。

Sample Input

6 2 6 7 3 5 6 8 1 2 3 4 5 6 7 8

Sample Output

Case #1: 8 Case #2: 16

Hint

样例2输入：
10
15831 47573 60015 51368 32460 34125 43074 75172 54014 93578
样例2输出：
Case #1: 161084

【数据规模与约定】
对于50%的数据，1≤N≤1000。
对于100%的数据，1≤N≤100000，股票价格不超过100000，每个测试点至多包含5组数据。

 

 

 

这是一道非常裸的贪心题，因为先买后卖，符合时间顺序，所以我们就按着顺序扔进小根堆就行了。

下面详细介绍下操作:

每来一个数，扔进堆。

若当前数大于堆顶，堆顶出，当前数进，ans+=两数之差。其实我们想一想，如果堆顶元素就是在这次卖出的，那么毫无问题，若是在后面卖出的，则后面的那个数一定大于当前数，所以在后面堆处理中，自然当前数会被后面的某个数优化掉，相当于当前数没有进过堆了，下面给出程序。

注意类似这种没有结束条件的读入一定要用cin读入，scanf容易出锅

code：

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<queue>
using namespace std;
int read() {
    int x=0,f=1;
    char c=getchar();
    while(!isdigit(c)) {
        if(c=='-')f=-1;
        c=getchar();
    }
    while(isdigit(c)) {
        x=(x<<3)+(x<<1)+c-'0';
        c=getchar();
    }
    return x*f;
}
int a[100006];
priority_queue<int>q;
int num=0;
int n;
int main() {
    while(cin>>n) {
        num++;
        long long ans=0;
        for(int i=1; i<=n; i++)a[i]=read();
        while(!q.empty())q.pop();
        for(int i=1; i<=n; i++) {
            q.push(-a[i]);
            if(a[i]>-q.top()) {
                ans+=a[i]+q.top();
                q.pop();
                q.push(-a[i]);
            }
        }
        cout<<"Case #"<<num<<": "<<ans<<endl;
    }
    return 0;
}

over