摘要：
#RNN ##1、传统RNN讲解 通过上述步骤就可以完成模型的求解 ##2、RNN常见结构 第一种就是维度相同的结构 第二种 多输入和单输出 第三种 单输入和多输出 第四种 不定额多输入和多输出 ##3、RNN模型的缺点 #LSTM #双向循环神经网络（BRNN） #深层循环神经网络（DRNN） 阅读全文
摘要：
1、KL散度（Kullback–Leibler divergence） 当P(x)和Q(x)的相似度越高，KL散度越小。 KL散度主要有两个性质： （1）不对称性 尽管KL散度从直观上是个度量或距离函数，但它并不是一个真正的度量或者距离，因为它不具有对称性，即D(P||Q)!=D(Q||P)。 （2 阅读全文
摘要：
下面是对于手写数据集进行分类的代码，也是最为常用的代码 # 手写数据集 # 数据集 from keras.datasets import mnist (X_train,y_train),(X_test,y_test) = mnist.load_data() # 1 对于图片进行预处理 # 流量应该不 阅读全文