摘要：
1, zip(可迭代对象1, 可迭代对象2...) from collections.abc import Iterator my_list_1 = [1, 2, 3, 4] my_list_2 = [6, 7, 8] result = zip(my_list_1, my_list_2) # 该迭代 阅读全文
摘要：
1, map(fn, 可迭代对象) 参数fn为一个参数的函数 lambda方式 my_list = [2, 3, 4, 5] result = map(lambda x: x * x, my_list) # 返回元素平方值的迭代器 print(type(result)) # <class 'map' 阅读全文
摘要：
from collections.abc import Iterator def test_yield(n): for i in range(n): yield i * 2 # 暂停在当前步骤, 返回值, 下次继续从暂停位置继续 return -1 my_gen = test_yield(3) pr 阅读全文
摘要：
Iterable: 表示可迭代对象, 用于获取迭代器（实现__iter__函数来返回迭代器） Iterator: 表示迭代器，用于遍历元素（通过__next__函数），迭代器也是可迭代对象 from collections.abc import Iterable, Iterator my_list 阅读全文
摘要：
推导式是什么？ 用于创建容器对象的一种语法，主要用于创建list, dict, set, tuple。 1, list推导式 遍历+条件+产生的元素，用[]包装产生的每一个元素，其中条件是可选的。 my_list = [1, 2, 3] result = [elem + 1 for elem in 阅读全文
摘要：
三角函数 rad_30 = math.radians(30) rad_45 = math.radians(45) rad_60 = math.radians(60) rad_90 = math.radians(90) print(math.sin(rad_30)) # 0.5 print(math. 阅读全文
摘要：
int, float print(int(1.2)) # 1 print(int("1")) # 1 print(int("0b11", 2)) # 3 print(int("27", 8)) # 23 print(int("0xF", 16)) # 15 print(int("0x1F", 16) 阅读全文
摘要：
例1 fn = lambda x, y: x + y print(type(fn)) # <class 'function'> print(fn(1, 2)) # 3 例2 def add(x, y): return x + y print(type(add)) # <class 'function 阅读全文