微软商务智能解决方案
解决方案概述
微软商务智能解决方案，通过整合、分析、挖掘企业信息，有效解决企业营销、生产、财务、人力资源管理等方面存在的上述问题。整个方案通过建立企业内部预测、计划、分析、监控和报告的闭环，帮助管理者详细了解企业业务运行情况，并通过IT系统承载具体行动和任务分派，提升企业的业务绩效和管理绩效。
整体方案的特点包括：
通过详细的数据分析，提供更好的计划，提升企业的计划、预算和预测能力
目前一些企业的各业务部门往往有自己独立的预算方法和工具，计划与预算的管理分开进行，存在多个版本的预算和表单。BI通过灵活统计、分析业务运作数据，集中生成各种标准化报表，自动产生预算，并随时监控业务的实际执行情况，使得企业的计划、预算与预测能形成闭环，这不仅能提高企业的预算、计划能力，而且能有效减少获取业务情况所花费的时间，提高工作效率。
进行及时的业务进展监控，帮助降低成本、提高利润、提升业务管理
通过熟悉的图形化工具，详细定义各个岗位的关键业务指标（KPI），并及时监控，企业管理者可随时了解生产、销售等业务情况。这种基于岗位的KPI数据分析与监控，有助于企业更好地掌控业务进展情况，及时发现问题并快速反应，从而降低成本，提高利润，提升业务管理能力。
多角度、集中化的分析，更好地分配资源，优化运营，提升效益
通过集中化业务建模，多角度地对生产、销售、客户等方面进行分析，可快速制定经营策略，及时调整工作任务，合理分配企业资源，使企业的管理者和一线的工作人员有效的连接在一起，提升企业效益。
方案优势和业务收益
方案优势：
优异的技术集成性
数据仓库 — SQL Server Relational Engine
ETL数据抽取、转换与加载工具 — SQL Server DTS / Integration Service
多维分析 与 数据挖掘 — SQL Server Analysis Service & Data Mining
分析、展现与报表工具 — SQL Server Reporting Service & Office System；
OLAP技术优势
强大存储压缩能力，多维处理后，空间仅为原始数据1/3，有效避免数据爆炸；
灵活支持MOLAP、ROLAP、HOLAP多维存储模式；
能与多种ODBC/OLE DB接口的数据仓库共存，如Teradata，Oracle，DB2等；
与Office系统紧密集成：Excel 数据透视表/数据透视图，Excel服务，Office BI Accelerators，SharePoint Portal Server，ProClarity Analytics，有效降低学习成本；
OLAP市场优势：持续稳定增长；
快速推向市场能力：采用企业熟悉的产品与技术—SQL Server与Office应用系统；
总体TCO优势；
众多的合作伙伴；
微软对BI有明确的远景、研发方向，以及持续的研发投入；
业务收益：
方便、快捷获取商务分析报表，更快的业务决策能力；
业务分析结果的一致性与重复使用性得以实现；
更好监控企业业务营运，防范业务风险与业务预测能力增强；
更快地获取市场、客户反馈，改进客户服务；
缩短业务分析与报表开发周期约25%；
业务分析、报表的运维成本节省30%以上；
总体架构和主要功能模块特色
微软商务智能解决方案功能模块包括数据抽取、转换与加载（ETL）、数据仓库（Data Warehouse）、多维联机数据分析（OLAP）与挖掘（Data Mining），报表服务以及前端可视化分析、报表展现与集成等，且功能模块实现整合在SQL Server与 Office System中。
1、数据抽取、转换与加载（ETL）模块：SQL Server 2005 Integration Service
SQL Server 2005 Integration Service集成服务构建的企业级ETL模块，不仅可实现任何格式数据源与目的之间的灵活转换，而且其控制流、数据流能实现数据清晰、转换与加载的复杂流程设计；此外，流程节点可并行处理数据，提升ETL性能。
2、数据仓库模块：SQL Server 2005关系型数据库引擎
数据仓库模块实际上是一个大型关系数据库，它整合来自业务系统的有价值数据，按分析主题高效存储。SQL Server 2005关系数据库引擎内置了表分区、索引分区（Partition Table / Index）等技术，可轻松处理TB级的大容量数据。
3、多维数据在线分析、挖掘与报表模块：SQL Server 2005分析、报表服务
OLAP在线分析将数据仓库的原始数据转化为最终用户所能理解的、并真实反映数据维特性的信息，它在多角度（如时间、区域、类型）对数据进行了多层次预聚合、并按多维方式存储，可支持快速、复杂、交互的分析操作，提供面向业务、直观易懂的分析结果；而数据挖掘则高度自动化地分析数据，归纳性推理，挖掘出业务潜在模式，预测业务行为，协助决策者调整策略，减少风险。两者结合能协助企业灵活分析业务状况、预测未来，有效做出正确的决策。
SQL Server 2005 Analysis Service在线分析服务内置OLAP在线分析与数据挖掘技术，其统一空间模型（Unified Dimension Model）不仅能与任何ODBC/OLE DB的数据仓库系统（如NCR Teradata Warehouse，Oracle，DB2，Sybase，SQL Server）结合，实现多维分析与挖掘，而且能在多维业务模型中直接定义KPI关键业务指标；此外，分析服务不仅内置8种挖掘算法，而且支持嵌入第三方算法，是真正的分析与挖掘服务平台。
报表服务主要实现企业报表的灵活定制与管理。SQL Server 2005中的报表服务组件可构建一个全生命周期的报表服务平台，其BI Development Studio，可以连通任何ODBC / OLE DB数据源（如SQL Server，Oracle，DB2，甚至Excel/.TXT文件），简单“拖放”，即可快速定制出XML格式的丰富报表。此外，Report Model与Report Builder结合，将业务系统底层数据转换为业务报表模型（即业务语义层），业务用户还能自定制报表。
4、前端可视化分析、报表展现与集成模块：Microsoft Office Performance Point
此模块面向业务用户（企业管理人员、业务分析人员等），主要强调易用性、可视性(图文并茂能力)以及对信息知识分析展现的灵活性。Office System — Performance Point的组件可连接到企业的数据仓库/多维分析数据库，存取业务报表，监控业务状况，预感业务趋势，并详细分析业务恶化或转好的底层原因，协助企业正确决策。微软通过将分析、展现与报表工具同Office应用的紧密集成与结合，不仅简化了使用，而且提升了企业现有Office System应用的价值（办公桌面业务桌面）。
