摘要：
一、随机森林是什么？ 随机森林是一种多功能的机器学习算法，能够执行①回归和②分类的任务，同时也是一种③数据降维手段，用于处理缺失值、异常值等担任了集成学习中的重要方法，可以将④几个低效模型整合为一个高效模型 在随机森林中，我们将生成很多的决策树，并不像在CART模型中只生成唯一的树1）分类 => 当 阅读全文
摘要：
一、熵、条件熵、信息增益 数学概念：https://zhuanlan.zhihu.com/p/41134986 二、决策树分类 我们在构造决策树的时候，会基于纯度来构建。而经典的 “不纯度”的指标有三种，分别是信息增益（ID3 算法）、信息增益率（C4.5 算法）以及基尼指数（Cart 算法）。信息 阅读全文