2020年4月14日
[一起面试AI]NO.6 偏差与方差
摘要： 偏差度量了学习算法的期望与真实结果的偏差，刻画了算法本身的「拟合能力」，方差度量了同样大小的训练集的变动所导致的学习性能的变化。 偏差与方差 偏差用于描述模型的拟合能力，方差用来描述模型的稳定性。 当训练度不足的时候，偏差主导模型的泛化误差； 当训练进入后期，模型的拟合能力增强，方差主导模型的泛化误 阅读全文
posted @ 2020-04-14 07:53 飒白 阅读(365) 评论(0) 推荐(0) 编辑