模块三(含有包)
一.包
包是一系列模块文件的结合体,表示形式就是一个文件夹。这个文件夹的内部通常会有一个__init__.py文件,包的本质还是一个模块。
首次导入包:
先产生一个执行文件的名称空间
1.创建包下面的__init__.py文件的名称空间
2.执行包下面的__init__.py文件中的代码,将产生的名字放入包下面的__init.pyt文件名称 空间中
3.在执行文件中拿到一个指向包下面的__init__.py文件名称空间的名字
研究模块与包可以站在两个角度分析不同的问题
1.模块的开发者
1.当模块的功能特别多的情况下,应该分文件管理
2.每个模块之间为了避免后期模块改名的问题,你可以使用相对导入(包里面的文件都应该是被导入的模块)
2.模块的使用者
1.你必须得将包所在的那个文件夹路径添加到system.path中(*******)
python2与python3的区别
python2如果要导入包,包下面必须要有__init__.py文件
python3如果要导入包,包下面没有__init__.py文件也不会报错
二.logging模块(日志模块)
import logging logging.basicConfig( filename='access.log', format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', level=30, ) logging.debug('debug日志') logging.info('info日志') logging.warning('warning日志') logging.error('error日志') logging.critical('critical日志') #生成了一个access.log文件
上面看到的debug,info,warning,error,critical分为五个等级,从debug到critical越来越强
logging模块有4个对象:
1.logger对象:负责产生日志
logger = logging.getLogger('转账记录')
2.filiter对象:过滤日志(了解)
3.handler对象:控制日志输出的位置(文件/终端)
hd1 = logging.FileHandler('a1.log',encoding='utf-8') hd2 = logging.StreamHandler() #输出到终端
4.formmater对象:规定日志内容的格式
fm1 = logging.Formatter( fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', ) #规定日志格式内容
5.给logger对象绑定handler对象
logger.addHandler(hd1)
logger.addHandler(hd2)
6.给handler绑定formmate对象
hd1.setFormatter(fm1)
hd2.setFormatter(fm1)
7.设置日志等级
logger.setLevel(20)
8.记录日志
logger.debug('Debug了Debug了')
logging配置字典
import os import logging.config # 定义三种日志输出格式 开始 standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \ '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字 simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s' # 定义日志输出格式 结束 """ 下面的两个变量对应的值 需要你手动修改 """ logfile_dir = os.path.dirname(__file__) # log文件的目录 logfile_name = 'a3.log' # log文件名 # 如果不存在定义的日志目录就创建一个 if not os.path.isdir(logfile_dir): os.mkdir(logfile_dir) # log文件的全路径 logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name) # log配置字典 LOGGING_DIC = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'formatters': { 'standard': { 'format': standard_format }, 'simple': { 'format': simple_format }, }, 'filters': {}, # 过滤日志 'handlers': { #打印到终端的日志 'console': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕 'formatter': 'simple' }, #打印到文件的日志,收集info及以上的日志 'default': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件 'formatter': 'standard', 'filename': logfile_path, # 日志文件 'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M 'backupCount': 5, 'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码,再也不用担心中文log乱码了 }, }, 'loggers': { #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置 '': { 'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕 'level': 'DEBUG', 'propagate': True, # 向上(更高level的logger)传递 }, # 当键不存在的情况下 默认都会使用该k:v配置 }, } # 使用日志字典配置 logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 自动加载字典中的配置 logger1 = logging.getLogger('asajdjdskaj') logger1.debug('好好的 不要浮躁 努力就有收获')
三.hashlib模块(加密模块)
import hashlib # 这个加密的过程是无法解密的 md = hashlib.sha3_256() # 生成一个帮你造密文的对象 md.update('hello'.encode('utf-8')) # 往对象里传明文数据 update只能接受bytes类型的数据 md.update(b'Jason_@.') # 往对象里传明文数据 update只能接受bytes类型的数据 print(md.hexdigest()) # 获取明文数据对应的密文
密文的长度越长 内部对应的算法越复杂但是
1.时间消耗越长
2.占用空间更大
通常情况下使用md5算法 就可以足够了
hashlib模块应用场景
1.密码的密文存储
2.校验文件内容是否一致
四.openpyxl
from openpyxl import Workbook wb = Workbook() # 先生成一个工作簿 wb1 = wb.create_sheet('index',0) # 创建一个表单页 后面可以通过数字控制位置 wb2 = wb.create_sheet('index1') wb1.title = 'login' # 后期可以通过表单页对象点title修改表单页名称 wb1['A3'] = 666 wb1['A4'] = 444 wb1.cell(row=6,column=3,value=88888888) wb1['A5'] = '=sum(A3:A4)' wb2['G6'] = 999 wb1.append(['username','age','hobby']) wb1.append(['jason',18,'study']) wb1.append(['tank',72,'吃生蚝']) wb1.append(['egon',84,'女教练']) wb1.append(['sean',23,'会所']) wb1.append(['nick',28,]) wb1.append(['nick','','秃头']) wb.save('test.xlsx') from openpyxl import load_workbook # 读文件 wb = load_workbook('test.xlsx',read_only=True,data_only=True) print(wb) print(wb.sheetnames) # ['login', 'Sheet', 'index1'] print(wb['login']['A3'].value) print(wb['login']['A4'].value) print(wb['login']['A5'].value) # 通过代码产生的excel表格必须经过人为操作之后才能读取出函数计算出来的结果值 res = wb['login'] # print(res) ge1 = res.rows for i in ge1: for j in i: print(j.value)
万般皆下品,唯有读书高!