Redis windows环境安装以及 redis整合spring

Redis对于Linux是官方支持的,安装和使用没有什么好说的,普通使用按照官方指导，5分钟以内就能搞定。详情请参考:

http://redis.io/download

Redis官方是不支持windows的，只是 Microsoft Open Tech group 在 GitHub上开发了一个Win64的版本,项目地址是：

https://github.com/MSOpenTech/redis

打开以后，可以直接使用浏览器下载，或者Git克隆。

(注意: dist文件改变了下载地址: https://github.com/MSOpenTech/redis/releases )

在 Release 页面中，可以找到 msi 安装文件以及 .zip 文件(而且有3.0的beta版，请下拉查找)。

下载解压，没什么好说的，在解压后的bin目录下有以下这些文件：

[plain] view plain copy

redis-benchmark.exe #基准测试
redis-check-aof.exe # aof
redis-check-dump.exe # dump
redis-cli.exe # 客户端
redis-server.exe # 服务器
redis.windows.conf # 配置文件

redis配置密码

1.通过配置文件进行配置

windos方式安装的redis配置文件通常在redis.windows.conf中，打开配置文件找到

[plain] view plain copy

#requirepass foobared

去掉行前的注释，并修改密码为所需的密码,保存文件

[plain] view plain copy

requirepass wssjj123

进入redis目录下启动redis

redis-server.exe redis.windows.conf

这个时候尝试登录redis，发现可以登上，但是执行具体命令是提示操作不允许

尝试用密码登录并执行具体的命令看到可以成功执行

2.通过命令行进行配置

[plain] view plain copy

redis 127.0.0.1:6379[1]> config set requirepass my_redis
OK
redis 127.0.0.1:6379[1]> config get requirepass
1) "requirepass"
2) "my_redis"

无需重启redis
使用第一步中配置文件中配置的老密码登录redis，会发现原来的密码已不可用，操作被拒绝

[plain] view plain copy

redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a myRedis
redis 127.0.0.1:6379> config get requirepass
(error) ERR operation not permitted

使用修改后的密码登录redis，可以执行相应操作

[plain] view plain copy

redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a my_redis
redis 127.0.0.1:6379> config get requirepass
1) "requirepass"
2) "my_redis

尝试重启一下redis，用新配置的密码登录redis执行操作，发现新的密码失效，redis重新使用了配置文件中的密码

[plain] view plain copy

sudo service redis restart
Stopping redis-server: [ OK ]
Starting redis-server: [ OK ]
redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a my_redis
redis 127.0.0.1:6379> config get requirepass
(error) ERR operation not permitted
redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a myRedis
redis 127.0.0.1:6379> config get requirepass
1) "requirepass"
2) "myRedis"

redis整合Spring

1、引入jar包

<dependency>
            <groupId>org.springframework.data</groupId>
            <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
            <version>1.6.1.RELEASE</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>redis.clients</groupId>
            <artifactId>jedis</artifactId>
            <version>2.7.3</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-pool2</artifactId>
            <version>2.4.2</version>
        </dependency>

2、配置bean

在application.xml加入如下配置

<context:property-placeholder location="classpath:redis.properties" />

    <!-- jedis 配置 -->
    <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
        <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" />
        <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWait}" />
        <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" />
    </bean>
    <!-- redis服务器中心 -->
    <bean id="connectionFactory"
        class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
        <property name="poolConfig" ref="poolConfig" />
        <property name="port" value="${redis.port}" />
        <property name="hostName" value="${redis.host}" />
        <property name="password" value="${redis.pass}" />
        <property name="timeout" value="${redis.maxWait}"></property>
    </bean>
    <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
        <property name="connectionFactory" ref="connectionFactory" />
        <property name="keySerializer">
            <bean
                class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />
        </property>
        <property name="valueSerializer">
            <bean
                class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer" />
        </property>
    </bean>

    <!-- cache配置 -->
    <bean id="redisUtil" class="me.shijunjie.util.RedisUtil">
        <property name="redisTemplate" ref="redisTemplate" />
    </bean>

其中配置文件redis一些配置数据redis.properties如下：

# Redis settings
redis.host=123.206.228.200
redis.port=6379
redis.pass=******
redis.maxIdle=300
redis.maxActive=600
redis.maxWait=1000
redis.testOnBorrow=true

3、一些工具类

（1）RedisUtil

上面的bean中，RedisUtil是用来缓存和去除数据的实例

package me.shijunjie.util;

import java.io.Serializable;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;

/** 
 * redis cache 工具类 
 *  
 */  
public final class RedisUtil {  
    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisUtil.class);  
    private RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate;  
  
    /** 
     * 批量删除对应的value 
     *  
     * @param keys 
     */  
    public void remove(final String... keys) {  
        for (String key : keys) {  
            remove(key);  
        }  
    }  
  
    /** 
     * 批量删除key 
     *  
     * @param pattern 
     */  
    public void removePattern(final String pattern) {  
        Set<Serializable> keys = redisTemplate.keys(pattern);  
        if (keys.size() > 0)  
            redisTemplate.delete(keys);  
    }  
  
    /** 
     * 删除对应的value 
     *  
     * @param key 
     */  
    public void remove(final String key) {  
        if (exists(key)) {  
            redisTemplate.delete(key);  
        }  
    }  
  
    /** 
     * 判断缓存中是否有对应的value 
     *  
     * @param key 
     * @return 
     */  
    public boolean exists(final String key) {  
        return redisTemplate.hasKey(key);  
    }  
  
    /** 
     * 读取缓存 
     *  
     * @param key 
     * @return 
     */  
    public Object get(final String key) {  
        Object result = null;  
        ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate  
                .opsForValue();  
        result = operations.get(key);  
        return result;  
    }  
  
    /** 
     * 写入缓存 
     *  
     * @param key 
     * @param value 
     * @return 
     */  
    public boolean set(final String key, Object value) {  
        boolean result = false;  
        try {  
            ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate  
                    .opsForValue();  
            operations.set(key, value);  
            result = true;  
        } catch (Exception e) {  
            e.printStackTrace();  
        }  
        return result;  
    }  
  
    /** 
     * 写入缓存 
     *  
     * @param key 
     * @param value 
     * @return 
     */  
    public boolean set(final String key, Object value, Long expireTime) {  
        boolean result = false;  
        try {  
            ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate  
                    .opsForValue();  
            operations.set(key, value);  
            redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS);  
            result = true;  
        } catch (Exception e) {  
            e.printStackTrace();  
        }  
        return result;  
    }  
  
    public void setRedisTemplate(  
            RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate) {  
        this.redisTemplate = redisTemplate;  
    }  
}

4、执行结果:

写了一个简单的单元测试如下：

package me.shijunjie.testRedis;

import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;

import me.shijunjie.util.RedisUtil;

public class RedisTest {
    
    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisTest.class);  
    
     private ApplicationContext context = null;
     private RedisUtil redisUtil;
    
    @Before
    public void before() {
        System.out.println("初始化spring容器");
        context = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
        redisUtil = (RedisUtil) context.getBean("redisUtil");
    }
    
    @Test
    public void testSet() {
        boolean isset = redisUtil.set("test", "hh");
        System.out.println(isset);
        Object value = redisUtil.get("test");
        System.out.println(value);
    }
    
}

本文参照

http://blog.csdn.net/evankaka/article/details/50396325

https://github.com/cncounter/cncounter/blob/master/cncounter/src/test/resources/Redis%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E7%8E%AF%E5%A2%83%E6%90%AD%E5%BB%BA.md

http://blog.csdn.net/zyz511919766/article/details/42268219

posted @ 2017-02-27 13:06 GodTelMe 阅读(445) 评论(0) 编辑收藏举报

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