摘要：逻辑回归用神经网络节点的方式表示前面已经介绍过逻辑回归的模型，样本为(x,y) 其中y的值为1或0，假设x有2个特征，则对应关系如下图所示。实际情况是需要求需要三个参数，因此输入层需要添加一个节点表示偏置项。通过此模型对于任何一个输入x，都会产生一个输出与之对应。有了这个图就可以方便的介绍神经网络模型了。神经网络模型和参数下图所示的是一个简单的神经网络模型和加入偏置项的示意图，输入和输出完全相... 阅读全文

摘要：Motivation 问题描述对于一些问题标签值只有两个(1,0)，而线性回归模型的输出值是一定范围的连续值。这时的做法是人为规定一个阈值0，当预测值大于0时判为1，预测值小于0时判为0.上图对应的线性回归假设函数hypothesis为(特征的维数是2)\[h_\theta(x)=-3+x_1+x_2\]对于第i 个样例,当\[h_\theta(x^{(i)})>0\]预测为1，反之预测为0使用... 阅读全文

摘要：Motivation 问题描述 收集到某一地区的房子面积和房价的数据（x, y）42组,对于一套已知面积的房子预测其房价？   由房价数据可视化图可以看出，可以使用一条直线拟合房价。通过这种假设得到的预测值和真实值比较接近。 Model 模型 将现实的问题通过数学模型描述出来。 m 个 样本(e 阅读全文