08 2021 档案
摘要:气象数据之风向数据json格式解析 数据示例:(全球风向数据) [ { "header": { "discipline": 0, "disciplineName": "Meteorological products", "gribEdition": 2, "gribLength": 251674,
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摘要:气象数据之风向数据展示原理 本人并不是气象专业出身,若有错误,欢迎指正。 效果: 本篇博客不讲述具体编程,只为记录对气象数据的了解。 一、气象数据简介: 气象数据本身包括的门类多种多样。所以记录的格式也多种多样。比如温度、湿度、风向、洋流。。。等等。 气象数据的本职其实更像是栅格数据。 初步举例(温
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摘要:js之生成json文件 function saveJSON(data, filename){ if(!data) { alert('保存的数据为空'); return; } if(!filename) filename = 'json.json' if(typeof data 'object'){
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摘要:气象数据之grib2转json 工具:grib2json 安装: 1.安装jdk 2.命令行运行转换代码 转换: cd E:/grib2json-0.8.0-SNAPSHOT/bin grib2json -d -n -o ex.json E:/a.grib2 结果: 钻研不易,转载请注明出处。。。。
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摘要:气象数据之全球方向数据下载 下载链接:https://nomads.ncep.noaa.gov/ 下载步骤: 数据查看见:https://www.cnblogs.com/s313139232/p/15094602.html 钻研不易,转载请注明出处。。。。。。
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摘要:气象数据之数据查看(panoply) 工具推荐: PanoplyWin-4.12.9 安装: 1.安装Java 9或者更高版本jdk 2.双击打开exe文件即可 功能: 查看netcdf(nc)、grib2数据 工具效果: 钻研不易,转载请注明出处。。。。。。
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