随笔分类 - 气象数据
摘要：通过日照时数计算每天RAD（太阳辐射）值 代码方法： // 计算RAD /* 参数： ssd（日照时数）= 7.4 year(年份) = 1951 moon(月) = 1 sun（日）= 12 lat（纬度）= 35.583333 */ function getRAD(ssd, year, moon
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摘要：气象数据降水量特殊编码 在气象站的降水数据中，数值32700是一个特定的编码，它表示该数据代表的是微量降水，具体为小于0.1毫米的降水量。这种级别的降水通常对日常生活影响较小，但对于某些对湿度或水分非常敏感的应用场景，如特定的建筑工程或科学研究，仍然具有一定的意义。 除了32700之外，还有其他一些
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摘要：海洋环境数据处理之三角面边界点向中心点转换方法 注：此方法针对地球模式专业数据处理记录，对项目外成员不保密但无意义 一、数据处理背景： 地球模式海洋科学数据数据源文件为nc格式文件。 目前已知文件字段： node = 359120 三角面边界点数量 siglay=45 数据集siglay面层数 lo
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摘要：气象数据之风向数据json格式解析 数据示例：（全球风向数据） [ { "header": { "discipline": 0, "disciplineName": "Meteorological products", "gribEdition": 2, "gribLength": 251674,
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摘要：气象数据之风向数据展示原理 本人并不是气象专业出身，若有错误，欢迎指正。 效果： 本篇博客不讲述具体编程，只为记录对气象数据的了解。 一、气象数据简介： 气象数据本身包括的门类多种多样。所以记录的格式也多种多样。比如温度、湿度、风向、洋流。。。等等。 气象数据的本职其实更像是栅格数据。 初步举例（温
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摘要：气象数据之grib2转json 工具：grib2json 安装： 1.安装jdk 2.命令行运行转换代码 转换： cd E:/grib2json-0.8.0-SNAPSHOT/bin grib2json -d -n -o ex.json E:/a.grib2 结果： 钻研不易，转载请注明出处。。。。
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摘要：气象数据之全球方向数据下载 下载链接：https://nomads.ncep.noaa.gov/ 下载步骤： 数据查看见：https://www.cnblogs.com/s313139232/p/15094602.html 钻研不易，转载请注明出处。。。。。。
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摘要：气象数据之数据查看（panoply） 工具推荐： PanoplyWin-4.12.9 安装： 1.安装Java 9或者更高版本jdk 2.双击打开exe文件即可 功能： 查看netcdf（nc）、grib2数据 工具效果： 钻研不易，转载请注明出处。。。。。。
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