ASP.NET Core Web API 接口限流

一. 前言

ASP.NET Core Web API 接口限流、限制接口并发数量,我也不知道自己写的有没有问题,抛砖引玉。

二. 需求

  1. 写了一个接口,参数可以传多个人员,也可以传单个人员,时间范围限制最长一个月。简单来说,当传单个人员时,接口耗时很短,当传多个人员时,一般人员会较多,接口耗时较长,一般耗时几秒。
  2. 当传多个人员时,并发量高时,接口的耗时就很长了,比如100个用户并发请求,耗时可长达几十秒,甚至1分钟。
  3. 所以需求是,当传单个人员时,不限制。当传多个人员时,限制并发数量。如果并发用户数少于限制数,那么所有用户都能成功。如果并发用户数,超出限制数,那么超出的用户请求失败,并提示"当前进行XXX查询的用户太多,请稍后再试"。
  4. 这样也可以减轻被请求的ES集群的压力。

三. 说明

  1. 使用的是.NET6
  2. 我知道有人写好了RateLimit中间件,但我暂时还没有学会怎么使用,能否满足我的需求,所以先自己实现一下。

四. 效果截图

下面是使用jMeter并发测试时,打的接口日志:

五. 代码

1. RateLimitInterface

接口参数的实体类要继承该接口

using JsonA = Newtonsoft.Json;
using JsonB = System.Text.Json.Serialization;

namespace Utils
{
    /// <summary>
    /// 限速接口
    /// </summary>
    public interface RateLimitInterface
    {
        /// <summary>
        /// 是否限速
        /// </summary>
        [JsonA.JsonIgnore]
        [JsonB.JsonIgnore]
        bool IsLimit { get; }
    }
}

2. 接口参数实体类

继承RateLimitInterface接口,并实现IsLimit属性

public class XxxPostData : RateLimitInterface
{
    ...省略

    /// <summary>
    /// 是否限速
    /// </summary>
    [JsonA.JsonIgnore]
    [JsonB.JsonIgnore]
    public bool IsLimit
    {
        get
        {
            if (peoples.Count > 2) //限速条件,自己定义
            {
                return true;
            }
            return false;
        }
    }
}

3. RateLimitAttribute

作用:标签打在接口方法上,并设置并发数量

namespace Utils
{
    /// <summary>
    /// 接口限速
    /// </summary>
    public class RateLimitAttribute : Attribute
    {
        private Semaphore _sem;

        public Semaphore Sem
        {
            get
            {
                return _sem;
            }
        }

        public RateLimitAttribute(int limitCount = 1)
        {
            _sem = new Semaphore(limitCount, limitCount);
        }
    }
}

4. 使用RateLimitAttribute

标签打在接口方法上,并设置并发数量。
服务器好像是24核的,并发限制为8应该没问题。

[HttpPost]
[Route("[action]")]
[RateLimit(8)]
public async Task<List<XxxInfo>> Query([FromBody] XxxPostData data)
{
    ...省略
}

5. 限制接口并发量的拦截器RateLimitFilter

/// <summary>
/// 接口限速
/// </summary>
public class RateLimitFilter : ActionFilterAttribute
{
    public override async Task OnActionExecutionAsync(ActionExecutingContext context, ActionExecutionDelegate next)
    {
        Type controllerType = context.Controller.GetType();
        object arg = context.ActionArguments.Values.ToList()[0];
        var rateLimit = context.ActionDescriptor.EndpointMetadata.OfType<RateLimitAttribute>().FirstOrDefault();

        bool isLimit = false; //是否限速
        if (rateLimit != null && arg is RateLimitInterface) //接口方法打了RateLimitAttribute标签并且参数实体类实现了RateLimitInterface接口时才限速,否则不限速
        {
            RateLimitInterface model = arg as RateLimitInterface;
            if (model.IsLimit) //满足限速条件
            {
                isLimit = true;
                Semaphore sem = rateLimit.Sem;

                if (sem.WaitOne(0)) //注意:超时时间为0,表示不等待
                {
                    try
                    {
                        await next.Invoke();
                    }
                    catch
                    {
                        throw;
                    }
                    finally
                    {
                        sem.Release();
                    }
                }
                else
                {
                    var routeList = context.RouteData.Values.Values.ToList();
                    routeList.Reverse();
                    var route = string.Join('/', routeList.ConvertAll(a => a.ToString()));
                    var msg = $"当前访问{route}接口的用户数太多,请稍后再试";
                    LogUtil.Info(msg);
                    context.Result = new ObjectResult(new ApiResult
                    {
                        code = (int)HttpStatusCode.ServiceUnavailable,
                        message = "当前查询的用户太多,请稍后再试。"
                    });
                }
            }
        }

        if (!isLimit)
        {
            await next.Invoke();
        }
    }
}

上述代码说明:sem.WaitOne(0)这个超时时间,最好是0,即不等待,否则高并发下会有问题。SemaphoreSlim的异步wait没试过。如果超时时间大于0,意味着,高并发下,会有大量的等待,异步等待也是等待。
SemaphoreSlim短时间是自旋,想象一下一瞬间产生大量自旋会怎么样?所以最好不等待,如果要等待,那代码还得再研究研究,经过测试才能用。

6. 注册拦截器

//拦截器
builder.Services.AddMvc(options =>
{
    ...省略

    options.Filters.Add<RateLimitFilter>();
});

六. 使用jMeter进行压力测试

测试结果:

  1. 被限速的接口,满足限速条件的调用并发量大时,部分用户成功,部分用户提示当前查询的人多请稍后再试。但不影响未满足限速条件的传参调用,也不影响其它未限速接口的调用。
  2. 测试的所有接口、所有查询参数条件的调用,耗时稳定,大量并发时,不会出现接口耗时几十秒甚至1分钟的情况。

七. 同时测试三个接口

测试三个接口,一个是触发限流的A接口,一个是未触发限流的A接口,一个是未被限流的B接口。

jMeter测试设置

触发限流的A接口,并发量设置为200:

未触发限流的A接口以及未被限流的B接口,并发量设置为1:

测试日志截图


截图说明:可以看到被限流接口共1000次调用,只有大约40次调用是成功的,剩下的返回请稍后再试。


截图说明:实际上触发限流的接口,并发量为8,压力依然很大,会拖慢自身以及其它接口,当触发限流的接口请求结束时,其它接口访问速度才正常。

八. 实际情况

  1. 这种接口计算量大,是难以支持高并发的,需要限流。争取客户的理解,仅支持少量用户在同一时间查询。
  2. 实际上只要用户错开几秒访问,接口的耗时就很正常。问题是,如何错开几秒呢?当用户看到"请稍后再试"的提示,关闭提示,重新点击查询,就可以错开了。如果一次两次不行,就多点几次查询。

九. 后续

  1. 修改为使用SemaphoreSlim类,这样可以异步等待
  2. RateLimitAttribute类增加了超时时间属性

代码如下:

1. RateLimitAttribute

/// <summary>
/// 接口限速
/// </summary>
public class RateLimitAttribute : Attribute
{
    private SemaphoreSlim _sem;

    public SemaphoreSlim Sem
    {
        get
        {
            return _sem;
        }
    }

    /// <summary>
    /// 超时时间(单位:毫秒)
    /// </summary>
    private int _timeout;

    /// <summary>
    /// 超时时间(单位:毫秒)
    /// </summary>
    public int Timeout
    {
        get
        {
            return _timeout;
        }
    }

    /// <summary>
    /// 接口限速
    /// </summary>
    /// <param name="limitCount">限制并发数量</param>
    /// <param name="timeout">超时时间(单位:秒)</param>
    public RateLimitAttribute(int limitCount = 1, int timeout = 0)
    {
        _sem = new SemaphoreSlim(limitCount, limitCount);
        _timeout = timeout * 1000;
    }
}

2. RateLimitFilter

/// <summary>
/// 接口限速
/// </summary>
public class RateLimitFilter : ActionFilterAttribute
{
    public override async Task OnActionExecutionAsync(ActionExecutingContext context, ActionExecutionDelegate next)
    {
        Type controllerType = context.Controller.GetType();
        object arg = context.ActionArguments.Values.ToList()[0];
        var rateLimit = context.ActionDescriptor.EndpointMetadata.OfType<RateLimitAttribute>().FirstOrDefault();

        bool isLimit = false;
        if (rateLimit != null && arg is RateLimitInterface)
        {
            RateLimitInterface model = arg as RateLimitInterface;
            if (model.IsLimit) //满足限速条件
            {
                isLimit = true;
                SemaphoreSlim sem = rateLimit.Sem;

                if (await sem.WaitAsync(rateLimit.Timeout))
                {
                    try
                    {
                        await next.Invoke();
                    }
                    catch
                    {
                        throw;
                    }
                    finally
                    {
                        sem.Release();
                    }
                }
                else
                {
                    var routeList = context.RouteData.Values.Values.ToList();
                    routeList.Reverse();
                    var route = string.Join('/', routeList.ConvertAll(a => a.ToString()));
                    var msg = $"当前访问{route}接口的用户数太多,请稍后再试";
                    LogUtil.Info(msg);
                    context.Result = new ObjectResult(new ApiResult
                    {
                        code = (int)HttpStatusCode.ServiceUnavailable,
                        message = "当前查询的用户太多,请稍后再试。"
                    });
                }
            }
        }

        if (!isLimit)
        {
            await next.Invoke();
        }
    }
}

效果

  1. 假如设置RateLimit(1, 0),即并发1,超时时间0,那么当100个并发请求时,只有1个成功,99个失败。
  2. 假如接口耗时2秒,设置RateLimit(1, 10),即并发1,超时时间10秒,那么当100个并发请求时,会有大约5个成功,95个失败。第1个成功的接口请求耗时大约2秒,后续成功的4个,请求耗时依次增加。
  3. 当设置了并发量和超时时间后,接口平均一秒钟能被请求多少次,取决于接口耗时,耗时短的接口平均每秒能被请求的次数多,耗时长的接口平均每秒能被请求的次数少。
posted @ 2023-03-09 18:12  0611163  阅读(4360)  评论(10编辑  收藏  举报