并行执行异步方法的最佳实践

前言

最近写了三篇关于并行异步的博客，因为我走了很多弯路。

并行执行异步方法并接收返回值这个问题，stackoverflow上讨论好几年，.NET 6实现了Parallel.ForeachAsync。https://stackoverflow.com/questions/15136542/parallel-foreach-with-asynchronous-lambda

.NET 6 中的 API Parallel.ForEachAsync 在官方的博客中一直被忽略，但是我觉得这个 API 非常的实用！(这句话参考了博客：https://blog.csdn.net/sD7O95O/article/details/117914853)

要求

1. 必须接收处理返回值

示例1

示例2

代码说明

1. 上述代码我觉得非常优雅，java是无法优雅地写出来的，会很难阅读和维护。java19也许可以。
2. 使用场景：普通的增删改查功能估计是用不到，但我用到了。
3. 上述代码的并行度，可以根据es集群的性能和吞吐量以及具体需求，进行合理的调整。

可以复制的代码

上述代码是图片不方便复制，可以复制的代码在 探索：优雅地实现异步方法的并行执行 文章的最后。

简单的示例Demo代码

private async void button4_Click(object sender, EventArgs e)
{
    await Task.Run(async () =>
    {
        Log($"==== 并行异步 开始，线程ID={Thread.CurrentThread.ManagedThreadId} ========================");
        Stopwatch sw = Stopwatch.StartNew();
        HttpClient httpClient = HttpClientFactory.GetClient();
        var tasks = new Dictionary<string, Task<Dictionary<int, int>>>();
        ConcurrentQueue<string> strs = new ConcurrentQueue<string>();

        await Parallel.ForEachAsync(Enumerable.Range(0, m), new ParallelOptions() { MaxDegreeOfParallelism = 100 }, async (i, c) =>
        {
            int sum = 0;
            await Parallel.ForEachAsync(Enumerable.Range(0, n), new ParallelOptions() { MaxDegreeOfParallelism = 30 }, async (j, c) =>
            {
                Dictionary<int, int> dict = await RequestAsync(_url, i);
                if (dict.ContainsKey(j))
                {
                    int num = dict[j];
                    Interlocked.Exchange(ref sum, sum + num);
                    strs.Enqueue($"{num}");
                }
            });
            Log($"输出：sum={sum}");
        });

        Log($"输出：{string.Join(",", strs.ToArray())}");
        sw.Stop();
        Log($"==== 结束，线程ID={Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}，耗时：{sw.Elapsed.TotalSeconds:0.000}秒 ========================");
    });
}

上述代码说明

代码中 Parallel.ForEachAsync(Enumerable.Range(0, m),... 代替了for循环。