Spring Data JPA (二)

Spring Data JPA 与JPA和hibernate之间的关系

Spring Data JPA的特性🚩

（一）、JPA是一套规范，内部是有接口和抽象类组成。hibernate 是一套成熟的ORM框架

SpringData Jpa极大简化了数据库访问层代码，如何简化的？使用了SpringDataJpa 我们的dao层中字需要写接口，就自动具有了增删改查、分页查询等方法

（二）、java代码-->SpringData Jpa(把jpa的规范又封装了一层) --->Jpa规范(封装hibernate) --- >hibernate ---> 查询数据库

java代码写的是SpringData Jpa提供的规范，但SpringData Jpa内部封装了一层jpa规范的操作逻辑，但真正执行的是jpa规范内部的hibernate,hibernate封装了jdbc

（三）、springDataJpa的运行过程和原理剖析

1）、通过JdkDynamicAopProxy的invoke 方法创建了一个动态代理对象

2）、SimpleJpaRepository当中封装了JPA的操作（借助JPA的api完成数据库的CRUD）

3）、通过hibernate完成数据库操作（封装了jdbc）

（四）、复杂查询

1）、借助接口中的定义好的方法完成查询

findOne(id):根据id查询

2）、jpql的查询方式

jpql：jpa query language （jpa查询语言）

特点：语法或关键字和sql语句类似

查询的是类和类中的属性

需要将JPQL语句语句配置到接口方法上
    1）、特有的查询：需要在dao接口上配置方法
    2）、在新添加的方法上，使用注解的形式配置jpql查询语句
    3）、注解：@query

3）、sql语句的查询

1）、特有的查询：需要在dao接口上配置方法
2）、在新添加的方法上，使用注解的形式配置sql查询语句

3）、注解： @Query

- value：jpql语句 | sql语句

- nativeQuery：false （使用jpql查询） | true（使用本地查询 ：sql查询）
       - 是否使用本地查询

4）、方法名称规则查询

是对jpql查询，更加深入的一层封装
我们只需要按照SpringDataJpa提供的方法名称规则定义方法，不需要再去配置jpql语句，
findBy开头：代表查询
对象中属性的名称（首字母大写）
含义：根据属性名称进行查询

案例

1）、引入pom.xml

 <properties>
        <spring.version>5.0.2.RELEASE</spring.version>
        <hibernate.version>5.0.7.Final</hibernate.version>
        <slf4j.version>1.6.6</slf4j.version>
        <log4j.version>1.2.12</log4j.version>
        <c3p0.version>0.9.1.2</c3p0.version>
        <mysql.version>5.1.6</mysql.version>
    </properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>4.12</version>
            <scope>test</scope>
        </dependency>

        <!--spring beg-->
        <dependency>
            <groupId>org.aspectj</groupId>
            <artifactId>aspectjweaver</artifactId>
            <version>1.6.8</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-aop</artifactId>
            <version>${spring.version}</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-context</artifactId>
            <version>${spring.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-context-support</artifactId>
            <version>${spring.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-orm</artifactId>
            <version>${spring.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-beans</artifactId>
            <version>${spring.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-core</artifactId>
            <version>${spring.version}</version>
        </dependency>

        <!--hibernate beg-->


        <dependency>
            <groupId>org.hibernate</groupId>
            <artifactId>hibernate-core</artifactId>
            <version>${hibernate.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.hibernate</groupId>
            <artifactId>hibernate-entitymanager</artifactId>
            <version>${hibernate.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.hibernate.validator</groupId>
            <artifactId>hibernate-validator</artifactId>
            <version>6.0.9.Final</version>
        </dependency>

        <!--c3p0 beg-->
        <dependency>
            <groupId>c3p0</groupId>
            <artifactId>c3p0</artifactId>
            <version>${c3p0.version}</version>
        </dependency>

        <!--log end-->
        <dependency>
            <groupId>log4j</groupId>
            <artifactId>log4j</artifactId>
            <version>${log4j.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.slf4j</groupId>
            <artifactId>slf4j-api</artifactId>
            <version>${slf4j.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.slf4j</groupId>
            <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
            <version>${slf4j.version}</version>
        </dependency>
        <!--log end-->

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.data</groupId>
            <artifactId>spring-data-jpa</artifactId>
            <version>1.9.0.RELEASE</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-test</artifactId>
            <version>${spring.version}</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-jcl</artifactId>
            <version>${spring.version}</version>
        </dependency>

        <!--el beg使用spring data jpa 必须引入-->

        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>${mysql.version}</version>
        </dependency>


        <dependency>
            <groupId>javax.el</groupId>
            <artifactId>javax.el-api</artifactId>
            <version>3.0.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.glassfish.web</groupId>
            <artifactId>javax.el</artifactId>
            <version>2.2.4</version>
        </dependency>
    </dependencies>

2）、编写一个applicationContext.xml

<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
       xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:jpa="http://www.springframework.org/schema/data/jpa"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
        http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
        http://www.springframework.org/schema/context
        http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd http://www.springframework.org/schema/tx https://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd http://www.springframework.org/schema/data/jpa http://www.springframework.org/schema/data/jpa/spring-jpa.xsd">

<!--spring 和 spring data jpa 的配置-->

    <!--1、創建entityManagerFactory 对象交给spring容器管理-->
    <bean id="entityManagerFactory" class="org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean">
        <property name="dataSource" ref="dataSource"/>
        <!--实体类所在的包-->
        <property name="packagesToScan"  value="com.rzk.pojo"/>
        <!--jpa的供应商适配器-->
        <property name="persistenceProvider">
            <bean class="org.hibernate.jpa.HibernatePersistenceProvider"/>
        </property>
        <!--jpa的供应商适配器-->
        <property name="jpaVendorAdapter">
            <bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaVendorAdapter">
                <!--配置是否自动创建数据库表-->
                <property name="generateDdl" value="false"/>
                <!--指定数据类型-->
                <property name="database" value="MYSQL"/>
                <!--数据库方言，支持特有语法-->
                <property name="databasePlatform" value="org.hibernate.dialect.MySQLDialect"/>
                <!--是否显示sql-->
                <property name="showSql" value="true"/>
            </bean>
        </property>

        <!--jpa的方言：高级特性-->
        <property name="jpaDialect">
            <bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaDialect"/>
        </property>
    </bean>

    <!--2、创建数据库连接池-->
    <bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
        <property name="user" value="root"></property>
        <property name="password" value="123456"></property>
        <property name="jdbcUrl" value="jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/jap"></property>
        <property name="driverClass" value="com.mysql.jdbc.Driver"></property>
    </bean>

    <!--3、整合spring dataJpa-->
    <jpa:repositories base-package="com.rzk.dao" transaction-manager-ref="transactionManager"
                      entity-manager-factory-ref="entityManagerFactory"></jpa:repositories>

    <!--4、配置事务管理器-->
    <bean id="transactionManager" class="org.springframework.orm.jpa.JpaTransactionManager">
        <property name="entityManagerFactory" ref="entityManagerFactory"></property>
    </bean>

<!--    <tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager" >-->
<!--        <tx:attributes>-->
<!--            <tx:method name="save" propagation="REQUIRED"/>-->
<!--            <tx:method name="insert" propagation="REQUIRED"/>-->
<!--            <tx:method name="update" propagation="REQUIRED"/>-->
<!--            <tx:method name="delete" propagation="REQUIRED"/>-->
<!--            <tx:method name="get" read-only="true"/>-->
<!--            <tx:method name="find" read-only="true"/>-->
<!--            <tx:method name="*" propagation="REQUIRED"/>-->
<!--        </tx:attributes>-->
<!--    </tx:advice>-->
<!--    -->
<!--    &lt;!&ndash;5.aop&ndash;&gt;-->
<!--    <aop:config>-->
<!--        <aop:pointcut id="pointcut" expression="execution(* com.rzk.server.*.*(..))"/>-->
<!--        <aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="pointcut"/>-->
<!--    </aop:config>-->

    <!--6、配置包扫描-->
    <context:component-scan base-package="com.rzk"></context:component-scan>
</beans>

3)、dao层

JpaRepository<实体类,你这个类主键的属性>

public interface CustomerDao extends JpaRepository<Customer,Long>, JpaSpecificationExecutor {
}

4)、pojo

DROP TABLE IF EXISTS `cst_customer`;
CREATE TABLE `cst_customer` (
  `cust_id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `cust_address` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `cust_industry` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `cust_level` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `cust_name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `cust_phone` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `cust_source` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`cust_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=gbk;

/**
 * fileName:Customer
 * description:
 * author:rzk
 * createTime:2020/8/5 20:43
 * versioni:1.0.0
 *
 * 1、实体类和表的映射关系
 * @Entity
 * @Table
 * 2、类中属性和表中字段的映射关系
 * @Id
 * @GeneratedValue
 * @Column
 */
@Entity
@Table(name = "cst_customer")
public class Customer {
    /**
     * @Id:声明主键配置
     * @GeneratedValue：配置主键的生成策略
     *          GenerationType.IDENTITY:自增
     * @Column：配置属性和字段的映射关系
     *      name：数据库表中字段的名称
     */
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    @Column(name = "cust_id")
    private Long custId;//客户主键
    @Column(name = "cust_name")
    private String custName;//客户名称
    @Column(name = "cust_source")
    private String custSource;//客户来源
    @Column(name = "cust_level")
    private String custLevel;//客户级别
    @Column(name = "cust_industry")
    private String custIndustry;//客户所属行业
    @Column(name = "cust_phone")
    private String custPhone;//客户的联系方式
    @Column(name = "cust_address")
    private String custAddress;//客户地址

    public Long getCustId() {
        return custId;
    }

    public void setCustId(Long custId) {
        this.custId = custId;
    }

    public String getCustName() {
        return custName;
    }

    public void setCustName(String custName) {
        this.custName = custName;
    }

    public String getCustSource() {
        return custSource;
    }

    public void setCustSource(String custSource) {
        this.custSource = custSource;
    }

    public String getCustLevel() {
        return custLevel;
    }

    public void setCustLevel(String custLevel) {
        this.custLevel = custLevel;
    }

    public String getCustIndustry() {
        return custIndustry;
    }

    public void setCustIndustry(String custIndustry) {
        this.custIndustry = custIndustry;
    }

    public String getCustPhone() {
        return custPhone;
    }

    public void setCustPhone(String custPhone) {
        this.custPhone = custPhone;
    }

    public String getCustAddress() {
        return custAddress;
    }

    public void setCustAddress(String custAddress) {
        this.custAddress = custAddress;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Customer{" +
                "custId=" + custId +
                ", custName='" + custName + '\'' +
                ", custSource='" + custSource + '\'' +
                ", custLevel='" + custLevel + '\'' +
                ", custIndustry='" + custIndustry + '\'' +
                ", custPhone='" + custPhone + '\'' +
                ", custAddress='" + custAddress + '\'' +
                '}';
    }
}

5)、测试类

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml")
public class SpeTest {


    @Autowired
    private CustomerDao customerDao;

    @Test
    public void testSpec(){
        List<Customer> all = customerDao.findAll();
        for (Customer customer : all) {
            System.out.println(customer);
        }
    }
 /**
     * save: 保存或者更新
     *      根据传递的对象是否存在主键Id，如果没有id主键属性：
     *      保存id主键属性，根据id查询数据，更新数据
     */
    @Test
    public void testSave(){
        Customer customer = new Customer();
        customer.setCustName("lisi");
        customerDao.save(customer);
    }

    /**
     * 如果Id有值，就是修改，但是如果其他字段没有传入进来，会把原有的字段清空
     */
    @Test
    public void testUpdate(){
        Customer customer = new Customer();
        customer.setCustId(1l);
        customer.setCustName("lisi");
        customerDao.save(customer);
    }

    /**
     * 删除
     */
    @Test
    public void testDelete(){
        customerDao.delete(3l);
    }

    /**
     * 查询所有
     */
    public void testOne(){
        Customer one = customerDao.findOne(1l);
        System.out.println(one);
    }
}

使用JPQL完成查询方法

@Query: 代表是进行查询
此方法是用来进行更新操作
@Modifying :当前执行时一个更新操作

public interface CustomerDao extends JpaRepository<Customer,Long>, JpaSpecificationExecutor<Customer> {
    /**
     * 案例：根据客户名称查询客户
     *      使用jpql的形式查询
     *  jpql：from Customer where custName = ？
     *
     *
     *  配置jpql语句，使用@Query注解
     */
    @Query(value = "from Customer where custName = ?")
    public Customer findJpql(String custName);
    
   /**
     *
     * 使用jpql 完成更新操作
     *      案例：根据id更新，客户的名称
     *          更新4号客户的名称，将名称改为 hello
     *  sql ： update cut_customer set cust_address=? where cust_id=?
     *  jpql: update Customer set custName = ? where custId = ?
     *
     * @Query : 代表是进行查询
     *      此方法是用来进行更新操作
     * @Modifying
     *      当前执行时一个更新操作
     */
    @Query(value = "update Customer set custName = ?2 where custId = ?1")
    @Modifying  /*如果要执行修改或删除需要添加事务*/
    public void updateCustomer(long custId,String custName
                               
     /**
     * jpql模糊查询
     * 
     * @param name
     * @return
     */
    @Query(value = "from Customer where custName like ?")
    public List<Object []> customerLike(String name);
   
}

测试

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml")
public class JpqlTest {
    @Autowired
    private CustomerDao customerDao;

    @Test
    public void testFindJPQL(){
        Customer kzr = customerDao.findJpql("rzk");
        System.out.println(kzr);
    }

    /**
     * 测试jpql的更新操作
     *  springDataJpa 中使用jpql完成  更新/删除操作
     *          需要手动添加事务的支持
     *          默认会执行结束之后，回滚事务
     *
     * @Rollback:设置是否自动回滚
     *          false | true
     *
     */
    @Test
    @Transactional // 添加事务的支持
    @Rollback(value = false)
    public void testUpdateCustomer(){
        customerDao.updateCustomer(4l,"zhangsan");
    }
    
    /**
     * jpql 模糊查询
     */
    @Test
    public void customerLike(){
        List<Object[]> customerLike = customerDao.customerLike("z%");
        System.out.println(customerLike);

    }

}

TransactionRequiredException: Executing an update/delete query

添加或删除出现的错误

需要添加事务

使用sql完成查询+模糊查询

dao 层

public interface CustomerDao extends JpaRepository<Customer,Long>, JpaSpecificationExecutor<Customer> {
    /**
     * 案例：根据客户名称查询客户
     *      使用jpql的形式查询
     *  jpql：from Customer where custName = ？
     *
     *
     *  配置jpql语句，使用@Query注解
     */
    @Query(value = "from Customer where custName = ?")
    public Customer findJpql(String custName);


    /**
     *
     * @param name
     * @param id
     * @return
     *
     * 案例：根据用户名称和用户id查询
     * jpql ： from Customer where cusstName = ? and custId = ?
     *
     * 对于多个占位符参数
     *      赋值的时候，默认的情况下，占位符的位置需要和方法参数中位置保持一致
     *
     *  可以指定占位符的位置
     *      ？索引的方式，指定此占位符的取值来源
     */
    @Query(value = "from Customer where custName = ?2 and custId = ?1")
    public Customer findCustNameAndId(Long id,String name);

    /**
     *
     * 使用jpql 完成更新操作
     *      案例：根据id更新，客户的名称
     *          更新4号客户的名称，将名称改为 hello
     *  sql ： update cut_customer set cust_address=? where cust_id=?
     *  jpql: update Customer set custName = ? where custId = ?
     *
     * @Query : 代表是进行查询
     *      此方法是用来进行更新操作
     * @Modifying
     *      当前执行时一个更新操作
     */
    @Query(value = "update Customer set custName = ?2 where custId = ?1")
    @Modifying  /*如果要执行修改或删除需要添加事务*/
    public void updateCustomer(long custId,String custName);

    /**
     * 使用sql的形式查询
     *      查询全部的客户
     *  sql ： select * from cst_customer;
     *  Query:配置sql查询
     *      value ： sql语句
     *      naiveQuery：查询方式
     *          true：sql查询
     *          false：jpql查询
     *
     */
    @Query(value = "select  * from cst_customer",nativeQuery = true)
    public List<Object []> findSql();

    /**
     * 根据用户名 模糊查询
     *
     */
    @Query(value = "select * from cst_customer where cust_name like ?",nativeQuery = true)
    public List<Object []> findSqlLike(String name);

}

测试

    @Test
    @Transactional // 添加事务的支持
    @Rollback(value = false)
    public void testFindSql(){
        List<Object[]> list = customerDao.findSql();
        for (Object[] obj : list) {
            System.out.println(Arrays.toString(obj));
        }
    }

    @Test
    public void testFindLike(){
        List<Object[]> sqlLike = customerDao.findSqlLike("r%");
        for (Object[] objects : sqlLike) {
            System.out.println(Arrays.toString(objects));
        }
    }

方法名称规则查询+ 模糊查询

是对jpql查询，更加深入的一层封装
我们只需按照SpringDataJpa 提供的方法名称规则定义方法，不需要再去配置jpql语句，完成查询
findBy开头：代表查询
- 对象中属性名称（首字母大写）
- 1）、findBy + 属性名称（根据属性名称进行完成匹配的查询 = ）
- 2）、findby + 属性名称 + “查询方式”（Like | isnull）
  - findByCustNameLike
- 3）、多条件查询
  - findBy + 属性名 + 查询方式 + 多条件的连接符（and | or）

    /**
     * 方法名的约定
     *      findBy :查询
     *              对象中的属性名（首字母大写） 查询条件
     *              CustName
     *
     *  findByCustName   根据客户名称查询
     *
     *  在springdataJpa的运行阶段
     *      会根据方法名称进行解析  findBy  from *** (实体类)
     *                                  属性名称   where custName
     *
     */
    public Customer findByCustName(String custName);

测试

    //测试方法名规则的查询
    @Test
    public void TestName(){
        Customer customer = customerDao.findByCustName("zhukai");
        System.out.println(customer);
    }

回顾

SpringDataJpa，jpa规范，hibernate三者之间的关系
    code ---> springDatajpa ---> jpa规范的API --->hibernate
符合SpringDataJpa规范的dao层接口的编写规则
    需要实现两个接口（jpaRepository，JpaSpecificationExecutor）
    提供响应的泛型
运行过程
    动态代理的方式：动态代理对象
查询

多表查询

SpecificationExecutor动态查询

方法列表

//查询单个对象
T findOne(Specification<T> var1);
//查询列表
List<T> findAll(Specification<T> var1);
//查询全部，分页
//Pageable:分页参数
//返回值:分页pageBean(page:是SpringDataJpa提供的)
Page<T> findAll(Specification<T> var1, Pageable var2);
//查询列表
//Sort:排序参数
List<T> findAll(Specification<T> var1, Sort var2);
//统计查询
long count(Specification<T> var1);

Specification :查询条件

自定义我们自己的Specification 实现类

实现

Root:查询的根对象(查询的任何属性都可以从根对象中获取

CriteriaQuery:顶层查询对象,自定义查询方式

CriteriaBuilder:查询的构造器,封装了很多的查询条件

applicationContext.xml

<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
       xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:jpa="http://www.springframework.org/schema/data/jpa"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
        http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
        http://www.springframework.org/schema/context
        http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd http://www.springframework.org/schema/tx https://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd http://www.springframework.org/schema/data/jpa http://www.springframework.org/schema/data/jpa/spring-jpa.xsd">

<!--spring 和 spring data jpa 的配置-->

    <!--1、創建entityManagerFactory 对象交给spring容器管理-->
    <bean id="entityManagerFactory" class="org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean">
        <property name="dataSource" ref="dataSource"/>
        <!--实体类所在的包-->
        <property name="packagesToScan"  value="com.rzk.pojo"/>
        <!--jpa的供应商适配器-->
        <property name="persistenceProvider">
            <bean class="org.hibernate.jpa.HibernatePersistenceProvider"/>
        </property>
        <!--jpa的供应商适配器-->
        <property name="jpaVendorAdapter">
            <bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaVendorAdapter">
                <!--配置是否自动创建数据库表-->
                <property name="generateDdl" value="false"/>
                <!--指定数据类型-->
                <property name="database" value="MYSQL"/>
                <!--数据库方言，支持特有语法-->
                <property name="databasePlatform" value="org.hibernate.dialect.MySQLDialect"/>
                <!--是否显示sql-->
                <property name="showSql" value="true"/>
            </bean>
        </property>

        <!--jpa的方言：高级特性-->
        <property name="jpaDialect">
            <bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaDialect"/>
        </property>
    </bean>

    <!--2、创建数据库连接池-->
    <bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
        <property name="user" value="root"></property>
        <property name="password" value="123456"></property>
        <property name="jdbcUrl" value="jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/jap"></property>
        <property name="driverClass" value="com.mysql.jdbc.Driver"></property>
    </bean>

    <!--3、整合spring dataJpa-->
    <jpa:repositories base-package="com.rzk.dao" transaction-manager-ref="transactionManager"
                      entity-manager-factory-ref="entityManagerFactory"></jpa:repositories>

    <!--4、配置事务管理器-->
    <bean id="transactionManager" class="org.springframework.orm.jpa.JpaTransactionManager">
        <property name="entityManagerFactory" ref="entityManagerFactory"></property>
    </bean>

<!--    <tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager" >-->
<!--        <tx:attributes>-->
<!--            <tx:method name="save" propagation="REQUIRED"/>-->
<!--            <tx:method name="insert" propagation="REQUIRED"/>-->
<!--            <tx:method name="update" propagation="REQUIRED"/>-->
<!--            <tx:method name="delete" propagation="REQUIRED"/>-->
<!--            <tx:method name="get" read-only="true"/>-->
<!--            <tx:method name="find" read-only="true"/>-->
<!--            <tx:method name="*" propagation="REQUIRED"/>-->
<!--        </tx:attributes>-->
<!--    </tx:advice>-->
<!--    -->
<!--    &lt;!&ndash;5.aop&ndash;&gt;-->
<!--    <aop:config>-->
<!--        <aop:pointcut id="pointcut" expression="execution(* com.rzk.server.*.*(..))"/>-->
<!--        <aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="pointcut"/>-->
<!--    </aop:config>-->

    <!--6、配置包扫描-->
    <context:component-scan base-package="com.rzk"></context:component-scan>

</beans>

实体类

import javax.persistence.*;

/**
 * fileName:Customer
 * description:
 * author:rzk
 * createTime:2020/8/5 20:43
 * versioni:1.0.0
 *
 * 1、实体类和表的映射关系
 * @Entity
 * @Table
 * 2、类中属性和表中字段的映射关系
 * @Id
 * @GeneratedValue
 * @Column
 */
@Entity
@Table(name = "cst_customer")
public class Customer {
    /**
     * @Id:声明主键配置
     * @GeneratedValue：配置主键的生成策略
     *          GenerationType.IDENTITY:自增
     * @Column：配置属性和字段的映射关系
     *      name：数据库表中字段的名称
     */
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    @Column(name = "cust_id")
    private Long custId;//客户主键
    @Column(name = "cust_name")
    private String custName;//客户名称
    @Column(name = "cust_source")
    private String custSource;//客户来源
    @Column(name = "cust_level")
    private String custLevel;//客户级别
    @Column(name = "cust_industry")
    private String custIndustry;//客户所属行业
    @Column(name = "cust_phone")
    private String custPhone;//客户的联系方式
    @Column(name = "cust_address")
    private String custAddress;//客户地址

    public Long getCustId() {
        return custId;
    }

    public void setCustId(Long custId) {
        this.custId = custId;
    }

    public String getCustName() {
        return custName;
    }

    public void setCustName(String custName) {
        this.custName = custName;
    }

    public String getCustSource() {
        return custSource;
    }

    public void setCustSource(String custSource) {
        this.custSource = custSource;
    }

    public String getCustLevel() {
        return custLevel;
    }

    public void setCustLevel(String custLevel) {
        this.custLevel = custLevel;
    }

    public String getCustIndustry() {
        return custIndustry;
    }

    public void setCustIndustry(String custIndustry) {
        this.custIndustry = custIndustry;
    }

    public String getCustPhone() {
        return custPhone;
    }

    public void setCustPhone(String custPhone) {
        this.custPhone = custPhone;
    }

    public String getCustAddress() {
        return custAddress;
    }

    public void setCustAddress(String custAddress) {
        this.custAddress = custAddress;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Customer{" +
                "custId=" + custId +
                ", custName='" + custName + '\'' +
                ", custSource='" + custSource + '\'' +
                ", custLevel='" + custLevel + '\'' +
                ", custIndustry='" + custIndustry + '\'' +
                ", custPhone='" + custPhone + '\'' +
                ", custAddress='" + custAddress + '\'' +
                '}';
    }
}

dao层

Predicate toPredicate(Root<T> var1, CriteriaQuery<?> var2, CriteriaBuilder var3);//封装查询条件

多表之间的关系和操作多表的操作步骤

测试

根据客户名称查询,查询客户名为rzk的客户

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml")
public class SpecTest {

    @Autowired
    private CustomerDao customerDao;

    /**
     * 查詢单个
     */
    @Test
    public void findOneSpec(){
        //匿名内部类
        /**
         * 自定义查询条件
         *      1.实现Specification接口(提供泛型:查询的对象类型)
         *      2.实现toPredicate方法(构造查询条件)
         *      3.需要借助方法参数中的两个参数(
         *          root:获取需要查询的对象属性)
         *          CriteriaBuilder:够着查询条件的,内部封装了很多的查询条件(模糊查询)
         *
         *  案例:根据客户名称查询,查询客户名为rzk的客户
         *         查询条件:
         *              1.查询方式
         *                  cb对象
         *              2.比较的属性名称
         *                  root对象
         */
        Specification<Customer> spec = new Specification<Customer>() {
            @Override
            public Predicate toPredicate(Root<Customer> root, CriteriaQuery<?> criteriaQuery, CriteriaBuilder criteriaBuilder) {
                //1.获取比较的属性
                Path<Object> custName = root.get("custName");
                //2.构造查询条件  ---->   select * from cst_customer where cust_name = "rzk"
                /**
                 *  第一个参数： 需要比较的属性（path对象）
                 *  第二个参数：当前需要比较的取值
                 */
                Predicate rzk = criteriaBuilder.equal(custName, "rzk");//进行精准的匹配  (比较的属性,比较的属性的取值)
                return rzk;
            }
        };
        Customer one = customerDao.findOne(spec);
        System.out.println(one);
    }

错误

如果报错这个错

org.springframework.dao.IncorrectResultSizeDataAccessException: result returns more than one elements; nested exception is javax.persistence.NonUniqueResultException: result returns more than one elements

根据客户名（rzk）和客户所属行业查询多条件查询

    /**
     * 多条件查询
     *      案例：根据客户名（传智播客）和客户所属行业查询
     *
     */
    @Test
    public void findAllSpec(){
        /**
         * root:获取属性
         *      客户名
         *      所属行业
         * CriteriaBuilder：构造查询
         *      1.构造客户名的精准匹配查询
         *      2.构造所属行业的精准匹配查询
         *      3.将以上两个查询联系起来
         *
         */
        Specification<Customer> spec = new Specification<Customer>() {
            @Override
            public Predicate toPredicate(Root<Customer> root, CriteriaQuery<?> criteriaQuery, CriteriaBuilder criteriaBuilder) {
                Path<Object> custName = root.get("custName");//客户名
                Path<Object> custIndustry = root.get("custIndustry");//所属行业

                //构造查询
                //1.构造客户名的精准匹配查询
                Predicate p1 = criteriaBuilder.equal(custName, "rui");//第一个参数,path(属性),第二个参数,属性的取值
                //2.构造客户名的精准匹配查询
                Predicate p2 = criteriaBuilder.equal(custIndustry, "student");
                //3.将多个查询条件组合到一起:组合(满足条件一并且满足条件二,与关系  ,满足条件一或满足条件二,或关系)
                Predicate predicate = criteriaBuilder.and(p1, p2);
                return predicate;
            }
        };

        Customer one = customerDao.findOne(spec);
        System.out.println(one);
        List<Customer> daoAll = customerDao.findAll(spec);
        for (Customer customer : daoAll) {
            System.out.println(customer);
        }
```java
这个异常是说明数据库中的数据本应该是唯一的 但是是重复了 是数据的问题不是代码问题
查询的数据库的条数有两条或以上就会报错



#### 完成根据客户名称得到模糊匹配，返回客户列表
```java
/**
 * 案例：完成根据客户名称得到模糊匹配，返回客户列表
 *      客户名称  r 开头
 *
 * equal:直接到path对象（属性），然后进行比较即可
 * gt , lt , ge , le , like  :  根据path指定比较的参数类型 再去比较
 *      指定参数类型： path.as(类型得到字节码对象)
 *
 */
@Test
public void likeSpec(){
    //构造查询条件
    Specification<Customer> spec = new Specification<Customer>() {
        @Override
        public Predicate toPredicate(Root<Customer> root, CriteriaQuery<?> criteriaQuery, CriteriaBuilder criteriaBuilder) {
            Path<Object> custName = root.get("custName");

            Predicate rz = criteriaBuilder.like(custName.as(String.class), "r%");
            return rz;
        }
    };
    List<Customer> daoAll = customerDao.findAll(spec);
    for (Customer customer : daoAll) {
        System.out.println(customer);
    }
}

排序

  @Test
    public void DESEASCSpec(){
        //构造查询条件
        Specification<Customer> spec = new Specification<Customer>() {
            @Override
            public Predicate toPredicate(Root<Customer> root, CriteriaQuery<?> criteriaQuery, CriteriaBuilder criteriaBuilder) {
                Path<Object> custName = root.get("custName");

                Predicate rz = criteriaBuilder.like(custName.as(String.class), "r%");
                return rz;
            }
        };
        //添加排序
        //创建排序  sort 对象，需要构造方法实例化sort对象
        //第一个参数 : 排序的顺序（倒序，正序）
        //第二个参数 : 排序的属性名称
        //    Sort.Direction.DESC :倒序
        //    Sort.Direction.ASE  :升序
        //第二个参数 : 排序的属性名称
        Sort sort = new Sort(Sort.Direction.ASC,"custId");
        List<Customer> daoAll = customerDao.findAll(spec, sort);
        for (Customer customer : daoAll) {
            System.out.println(customer);
        }
    }

可以看到已经按降序排序了

分页查询

分页查询
- Specification:查询条件
- Pageable:分页参数
  - 分页参数：查询的页码，每页查询的条数
- findAll(Specification,Pageable);带有条件的分页
- findAll(Pageable):没有条件的分页
返回：Page(SpringDateJpa为我们封装好的pageBean对象，数据列表，总条数)

/**
     *     分页查询
     *          Specification:查询条件
     *          Pageable:分页参数
     *              分页参数：查询的页码，每页查询的条数
     *          findAll(Specification,Pageable);带有条件的分页
     *          findAll(Pageable):没有条件的分页
     *    返回：Page(SpringDateJpa为我们封装好的pageBean对象，数据列表，总条数)
     *
     */
    @Test
    public void limitSpec(){

        Specification<Customer> spec = new Specification<Customer>() {
            @Override
            public Predicate toPredicate(Root<Customer> root, CriteriaQuery<?> criteriaQuery, CriteriaBuilder criteriaBuilder) {
                Path<Object> custName = root.get("custName");
                Predicate predicate = criteriaBuilder.equal(custName, "rui");

                return predicate;
            }
        };
        //PageRequest对象时Pageable接口的实现类
        /**
         * 创建PageRequest的过程中，需要调用它的构造方法闯入两个参数
         *      第一个参数：当前查询的页数（从0开始）
         *      第二个参数：每页查询的数量
         */
        Pageable pageable = new PageRequest(0,3);
        //分页查询
        Page<Customer> page = customerDao.findAll(spec, pageable);
        for (Customer customer : page) {
            System.out.println(customer);
        }
        System.out.println(page.getContent());//得到数据集合列表
        System.out.println(page.getTotalElements());//得到总条数
        System.out.println(page.getTotalPages());//得到总页数
    }

完成多表操作

一对多操作

多对多操作

posted @ 2020-08-13 17:31 Rzk 阅读(158) 评论(0) 编辑收藏举报

会员力量，点亮园子希望

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Rzk

Spring Data JPA (二)

Spring Data JPA 与JPA和hibernate之间的关系

Spring Data JPA的特性🚩

案例

1）、引入pom.xml

2）、编写一个applicationContext.xml

3)、dao层

4)、pojo

5)、测试类

使用JPQL完成查询方法

TransactionRequiredException: Executing an update/delete query

使用sql完成查询+模糊查询

dao 层

测试

方法名称规则查询+ 模糊查询

回顾

多表查询

SpecificationExecutor动态查询

applicationContext.xml

实体类

dao层

测试

根据客户名称查询,查询客户名为rzk的客户

错误

根据客户名（rzk）和客户所属行业查询多条件查询

排序

分页查询

公告

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Rzk

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Spring Data JPA 与JPA和hibernate之间的关系

Spring Data JPA的特性🚩

案例

1）、引入pom.xml

2）、编写一个applicationContext.xml

3)、dao层

4)、pojo

5)、测试类

使用JPQL完成查询方法

TransactionRequiredException: Executing an update/delete query

使用sql完成查询+模糊查询

dao 层

测试

方法名称规则查询+ 模糊查询

回顾

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实体类

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根据客户名称查询,查询客户名为rzk的客户

错误

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