拓扑空间是比度量空间更一般的定义,或者说,度量空间是在拓扑空间中引入了关于‘距离’的概念,它比一般拓扑空间更侧重于不同的‘距离’测量方法。
Def (Topology)
: given set X, a topology is a collection of X's subsets
and X . is closed under union of arbitrary sub-collection. is closed under intersection of finite sub-collection.
is called a collection of open sets, is called a topological space.
这事实上让我想到了
下面是一些关于拓扑空间的例子。
Example 1
: Discrete Topology-
离散空间是一个非常完美的空间,因为你不可能再将它细分。观察到离散空间是由离散度量引出的——离散度量将每个点都‘分割’开,使得在这个空间中的每一个点都存在于一个独立的open ball(unit ball)中,因此任意序列都不可能无限接近于任意点,讨论收敛的唯一可能就是常量序列。
Example 2
: Zariski Topology-k is an infinite field, V
Def (Closure and Interior)
:Given set
Closure
Interior
Remark1
: The closure of a closed ball may NOT be its closed ball (under some metric).
Example 3
: Consider the discrete metric under
Remark2
: The closure
Def (Neighborhood)
: For
接下来是本节最重要的概念。
Def (Continuity)
: A map
这是对于连续函数的(拓扑风格)定义,对于函数上一个点的连续性,我们也可以采用以上方法去定义(而不是使用
Def (Point Continuity)
: f is said to be continuous at some point
接下来是本篇最后一个概念。
Def (Separability)
:
关于这个定义,我想在此摘抄一段我从stackexchange上看到的评论:
"My understanding is it comes from the special case of R, where it means that any two real numbers can be separated by, say, a rational number."
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